短剧爆款预演器 v1.0.2 - 即下载即用版本
🚀 版本亮点
✅ 真正即下载即用
- 零配置安装：下载后直接运行，无需
npm install或npm run build - 预编译版本：包含完整的dist目录，无需TypeScript编译
- 智能降级：AI不可用时自动使用本地算法，保证可用性
- 一键运行：提供简单运行脚本，开箱即用
🤖 无缝OpenClaw集成
- 自动读取配置：自动读取~/.openclaw/openclaw.json
- 使用OpenClaw当前模型：与OpenClaw使用相同的AI模型
- 完全透明：用户无需关心模型配置，专注于剧本分析
📊 核心分析功能
1. 前10秒钩子强度分析
- 视觉冲击力评分
- 核心冲突明确度评分
- 情绪张力评分
- 记忆点设计评分
- 详细优化建议
2. 结尾悬念设计分析
- 悬念强度评分
- 续看意愿评分
- 情绪余韵评分
- 视觉隐喻评分
- 多集剧本优化建议
3. 爆款潜力预测
- 综合评分（0-100分）
- 前10秒留存率预测
- 完播率预测
- 分享率预测
- 弹幕密度预测
4. 弹幕反应模拟
- 生成真实平台风格弹幕
- 情绪热力图分析
- 好评/吐槽/疑问/玩梗分布
5. 平台适配建议
- 标题优化建议
- 标签策略
- 发布时间建议
- 互动设计建议
- 视觉风格建议
🛠️ 即下载即用方式
方式1：直接运行（推荐）
# 下载后直接运行
node dist/cli.js test
# 分析剧本
node dist/cli.js analyze -f script.txt -p 抖音
# 生成弹幕
node dist/cli.js danmaku -f script.txt -p B站
方式2：使用运行脚本
# 运行测试
./run-hit-preview.sh test
# 分析剧本
./run-hit-preview.sh analyze -f script.txt -p 抖音
方式3：在OpenClaw中直接使用
@天枢 用爆款预演器分析这个剧本：[粘贴剧本]
🔧 技术架构优化
修复的核心问题
- parseAIResponse函数增强：支持对象和字符串输入，增强JSON解析容错
- callAPI方法修复：正确处理API响应，避免"[object Object]"错误
- 智能降级算法：当AI不可用时，自动使用本地算法保证可用性
- 零配置设计：自动读取OpenClaw配置，无需额外设置
即下载即用实现
- ✅ 预编译的dist目录
- ✅ 完整的node_modules依赖
- ✅ 无需
npm install或npm run build - ✅ 开箱即用运行脚本
📋 安装要求
- Node.js >= 22.0.0（仅需运行时，无需开发环境）
- OpenClaw配置（可选，用于AI分析）
🎯 适用场景
- 短剧剧本爆款潜力评估
- 剧本优化建议生成
- 平台适配策略制定
- 观众反应预测
- A/B测试方案设计
⚠️ 注意事项
- 本分析基于AI模拟预测，实际效果需结合拍摄、表演、剪辑等综合因素验证
- 建议先用抖音小号发布测试片段，验证数据后再正式发布
- 定期更新剧本，基于数据反馈进行迭代优化
版本: v1.0.2
发布日期: 2026-05-13
更新说明: 全新 v1.0.2 版本，ClawHub 首发。