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Hf Papers

通过 Python 脚本抓取 HuggingFace Papers 热门 AI 论文，默认经 DeepLX 或 OpenAI 兼容 API 将摘要翻译为中文，生成含趋势分析的中英双语 Markdown 报告并保存到本地，便于导入笔记工具；支持 daily/weekly/monthly 时间范围与数量限制，翻译失败时降级保留英文。

isongxw
isongxw
热度 36.54
最近更新 2026-05-11 17:46:49
分类：搜索依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景：研究 / 报告撰写 / 摘要总结 / 翻译 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add hf-paper-skill
Metadata
name
HuggingFace Papers
description
获取 HuggingFace Papers 热门 AI 论文，自动翻译摘要为中文，生成带趋势分析的双语报告。 支持 DeepLX 和 OpenAI 兼容 LLM 两种翻译后端，自动降级。可保存为 Markdown 文件，方便导入 Obsidian 等笔记工具。 使用场景: 1. 用户想查看 HuggingFace 上的热门论文 2. 用户问"最近有什么 AI 论文推荐"或"有什么新论文" 3. 用户需要了解某个领域的最新研究动态 4. 用户想要 AI/ML 论文的摘要和趋势分析 **注意事项：** - 脚本默认通过 DeepLX API 将论文摘要翻译为中文 - 论文标题保留英文原文 - **必须保留完整摘要**，不得自行缩写或概括 - 中文摘要和英文原文摘要同时显示 - 使用 `--no-translate` 参数可输出纯英文报告 - upvotes 数值和论文链接保持原样 **输出规则：** - 运行脚本后，将报告同时 **保存为本地 .md 文件**（存入 skill 目录下的 `reports/` 文件夹） - 文件命名格式：`HuggingFace_本周热门论文_YYYY-MM-DD.md` - 保存完成后，告知用户文件路径，方便放入 Obsidian **工作流程:** 1. 运行 `scripts/get_papers.py` 获取论文数据 2. 运行 `scripts/generate_report.py --output reports/<文件名>.md` 生成报告并保存到文件 3. 将报告内容输出给用户，并告知文件路径方便放入 Obsidian
required_environment_variables
["DEEPLX_URL — DeepLX 翻译 API 端点（使用 DeepLX 后端时必需）","OPENAI_API_KEY — OpenAI 兼容 API 密钥（使用 OpenAI 后端时必需）","OPENAI_BASE_URL — OpenAI 兼容 API 地址（可选，默认 https://api.openai.com/v1）","OPENAI_MODEL — 翻译用模型名（可选，默认 gpt-4o-mini）","TRANSLATE_BACKEND — 翻译后端选择（可选，默认 deeplx）"]

HuggingFace Papers Skill

获取 HuggingFace Papers (https://huggingface.co/papers) 热门 AI 论文并生成分析报告。

使用场景

当用户询问以下问题时，使用本 skill：

  1. "最近有什么热门论文？"
  2. "有什么 AI 论文推荐？"
  3. "帮我看看 HuggingFace 上的热门论文"
  4. "本周/本月有什么新论文？"
  5. "介绍一下最近的 AI 研究趋势"

依赖

  • Python 3.8+
  • python-dotenv — 加载 .env 文件
pip3 install python-dotenv

使用方法

前置条件：配置翻译后端

脚本支持 DeepLX 和 OpenAI 兼容 API 两种翻译后端，通过 .env 文件配置：

cp .env.example .env
# 然后编辑 .env

方式一：DeepLX（默认）

TRANSLATE_BACKEND="deeplx"
DEEPLX_URL="https://api.deeplx.org/你的token/translate"

方式二：OpenAI 兼容 LLM

兼容任何 OpenAI 格式的 API（OpenAI、Azure、硅基流动、DeepSeek 等）：

TRANSLATE_BACKEND="openai"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_API_KEY="sk-your-key-here"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

降级策略：主后端失败时自动降级到另一后端，都失败则保留英文原文。

.env 已加入 .gitignore，不会提交到 GitHub。

常用命令

# 获取论文列表（默认今日热门）
python3 scripts/get_papers.py

# 生成完整分析报告并保存到本地（推荐）
mkdir -p reports && python3 scripts/generate_report.py --period weekly --output reports/HuggingFace_本周热门论文_$(date +%Y-%m-%d).md

# 只查看不保存
python3 scripts/generate_report.py

# 指定时间范围和数量
python3 scripts/generate_report.py --period weekly --limit 10

# 输出纯英文报告（不翻译）
python3 scripts/generate_report.py --period weekly --no-translate

# 保存到文件
python3 scripts/generate_report.py --period weekly --output report.md

脚本在 skill 目录下的 scripts/ 文件夹中，所有命令均从 skill 根目录执行。

参数说明

generate_report.py

参数 说明 默认值
--period 时间范围: daily/weekly/monthly weekly
--limit 论文数量 10
--output 输出文件路径 stdout
--no-translate 不翻译为中文，输出英文原文 false

get_papers.py

参数 说明 默认值
--period 时间范围: daily/weekly/monthly daily
--limit 返回论文数量 10
--format 输出格式: md/json md
--output 输出文件路径 stdout

输出语言

  • 默认中文：脚本通过 DeepLX API 自动将论文摘要翻译为中文，中文摘要与英文原文同时显示
  • 论文标题：保留英文原文
  • 保留原始数据：upvotes 数值和论文链接保持原样
  • 英文模式：使用 --no-translate 参数跳过翻译，输出纯英文原文

DeepLX 翻译

报告使用 DeepLX API 将摘要自动翻译为中文：

  • 批量翻译，逐条显示进度
  • 单条翻译失败时自动降级，保留英文原文
  • 无需手动翻译，开箱即用

网络问题处理

如果获取失败：

  1. 检查网络连接
  2. 稍后重试