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Hermes Guard

面向 AI Agent 的质量守护 Python 库:输出前做四维质量评分并拦截低分结果,工具不足时自动生成存根并注册,出错时写入 CORRECTION 规则固化到 AGENTS.md。提供 CompletionGate 接口与 audit 命令,声明本地零外部依赖运行。

lybang972314
lybang972314
热度 47.81
最近更新 2026-06-26 23:28:23
分类:开发依赖:代码执行应用场景:工作流 / 自动化脚本 / 调试排错

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add hermes-guard
Metadata
name
hermes-guard
description
主动式 AI Agent 质量守护系统 — 核验闸+逃生舱+自修正闭环。监控 Agent 输出质量,自动纠错,工具不够时自己造。
version
1.0.0
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"homepage":"https://github.com/lybang972314/hermes-guard","emoji":"🛡️"}}

Hermes Guard 🛡️

不是又一个 Agent 框架。是 Agent 的质量守护层。

市场上不缺能调用工具的 Agent(CrewAI、LangChain、OpenAI Assistants)。但缺一个知道自己什么时候该闭嘴、工具不够时会自己造、犯了错会自动写进规则不重犯的 Agent。

核心三件套

组件 做什么 为什么值钱
核验闸 (Completion Gate) 输出前四维质量评分,低质量自动拦截 LLM 会幻觉,这个闸门接在任何 Agent 输出后
逃生舱 (Escape Pod) 工具不够时自动生成存根+注册,不硬上 Agent 不会因为缺工具而崩溃或编造结果
自修正 (CORRECTION-as-Code) 犯错自动写规则→固化进 AGENTS.md→下次不重犯 唯一有"学习能力"的 Agent 运维工具

架构

输入 → 三层分类器(80%<1ms) → 工具调用 / 直接回答
                                    ↓
                              四维质量评分(0-3)
                              ↓              ↓
                           分高→输出      分低→自动写CORRECTION规则

竞品对比

Hermes Guard LangSmith Arize Guardrails AI
输出质量评分 ✅ 四维 ⚠️ 延迟 ⚠️ 延迟 ❌
自动纠错闭环 ✅ ❌ ❌ ❌
工具健康巡检 ✅ 每日 ❌ ❌ ❌
逃生舱(自动补工具) ✅ ❌ ❌ ❌
零外部依赖 ✅ 本地 ❌ SaaS ❌ SaaS ❌

快速接入

pip install hermes-guard
hermes-guard audit    # 3秒出报告
from hermes_guard import CompletionGate

gate = CompletionGate()
result = gate.check(agent_output)
if result.passed:
    return result.content
else:
    # 自动触发 CORRECTION 规则写入
    gate.correct(result)

谁在用

  • Hermes 多 Agent 系统(产线运行)
  • 每日 04:00 自动工具体检 + 04:35 跨系统互训

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