雄韬书法AI应用 - 汉字重心

该 Skill 通过 Node 脚本对单个汉字做像素级渲染与重心计算，基于分量、距离、斜度三要素模型，支持楷/宋/黑/仿/明/思源六种字体、多字对比与中宫热力分析，默认输出文字报告与标注 PNG 图片，也可导出 JSON，运行过程为本地计算。

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最近更新 2026-06-15 18:24:07

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：概念解释 / 教学辅导 / 图像生成

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add hanzi-center

Metadata

name: xiongtao-hanzi-center
description: 雄韬汉字视觉重心分析引擎——基于"分量·距离·斜度"三要素模型，融合启功结字黄金律与阿恩海姆视知觉理论，对任意汉字进行像素级视觉重心计算。当用户问及汉字重心、书法结构、字体平衡、"这个字为什么看起来歪"、中宫收紧、结字法则、不同字体的重心差异时使用。支持楷/宋/黑/仿/明/思源6种字体切换、多字对比、中宫热力分析，默认输出可视化PNG图片。雄韬出品。
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["node"]},"homepage":"http://shufa.xtocn.com/汉字视觉重心.html"}}

雄韬出品的汉字视觉重心智能分析工具。基于分量 · 距离 · 斜度三要素模型，融合启功"结字黄金律"和阿恩海姆视知觉理论，对任意汉字进行像素级分析，输出数据报告与可视化图片。

🌐 在线演示：http://shufa.xtocn.com/汉字视觉重心.html 📂 开源地址：https://github.com/xtoyun/zhishufa

核心脚本：{baseDir}/scripts/analyze.js，基于 node-canvas 无头渲染 + 像素级分析。

依赖已在 {baseDir}/package.json 声明（npm install 后即可使用）。首次使用前确保依赖已安装。

默认行为：运行后同时输出文字报告和一张可视化 PNG 图片（hanzi_<字>_<字体>.png），图片包含汉字渲染 + 视觉重心/物理质心/几何中心标注。可用 --no-png 关闭。

cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js <汉字> [选项]

场景 1：单个字分析 — 用户问"永字的重心在哪"

cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 永

场景 2：多字对比 — 用户问"对比重、飞、不、中的重心"

cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 重 --compare 飞,不,中

场景 3：切换字体 — 用户问"用宋体分析'我'字"

cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 我 --font=song

场景 4：调参探究 — 用户问"中宫收紧调到最大看'家'字"

cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 家 --density=100

场景 5：JSON 导出 — 用户问"把'龙'的数据导出来"

cd "{baseDir}" && node scripts/analyze.js 龙 --json

选项	说明	默认
`-f, --font`	kai / song / hei / fangsong / ming / noto	kai
`-w, --weight`	分量权重 0–100	70
`-d, --density`	中宫收紧 0–100	60
`-s, --slant`	斜度影响 0–100	40
`-u, --upbias`	偏上偏差 0–15	6.0
`-r, --rightbias`	偏右偏差 -5–10	2.5
`-c, --compare`	对比字（逗号分隔）	—
`-j, --json`	JSON 输出	—
`--png`	生成可视化图片	默认开启
`--no-png`	不生成图片	—
`--fonts`	列出字体	—

把输出结果用自然语言解释给用户：

依赖系统字体。如果渲染异常，提示用户换一种字体试试。

按顺序告诉用户（不要堆砌术语）：