Triple Memory Lake

该 Skill 将 Claude Code 会话日志、self-improving 指标与 OpenClaw 每日日志同步到统一 memory 目录，形成 L1 长期记忆到 L4 自审的四层结构，涵盖模式提炼、领域知识与工具配置沉淀，并按周或特定触发条件生成自审评分报告；同时附带同步和模式挖掘脚本。

hanxiao-bot

热度 43.06

最近更新 2026-05-18 11:35:48

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：笔记整理 / 工作流 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add triple-memory-lake

Metadata

name: triple-memory-lake
version: 1.1.0
description: Quad-layer memory system integration - unifies OpenClaw, Claude Code, and self-improving agent memories into a single knowledge lake

Triple Memory Lake

基于三个记忆系统整合的统一知识湖，已升级为四层结构。

四层记忆系统

Layer	内容	更新频率
L1 MEMORY.md	铁律/人物/项目/教训	重大决策后
L2 Daily Logs	每日工作日志	每日
L3 Sources+Patterns+Domain+Tools	原始数据+提炼模式+领域知识+工具配置	定期同步
L4 Reviews	自审+质量评分	每周一/触发时

核心功能

1. 三源数据同步

Claude Code JSONL → memory/sources/claude-code/
self-improving metrics → memory/sources/self-improving/
OpenClaw daily logs → memory/sources/mine/

2. 模式提炼

错误模式汇总 → memory/patterns/error-patterns.md
工作流模式 → memory/patterns/workflow-patterns.md
用户偏好 → memory/patterns/user-preferences.md

3. 知识沉淀

长期记忆 → MEMORY.md
领域知识 → memory/domain/
工具知识 → memory/tools/

4. 自省机制

质量评分标准 → memory/reviews/memory-quality.md
自审模板 → memory/reviews/self-review-template.md
自审报告 → memory/reviews/self-review-YYYY-MM-DD.md

目录结构

memory/
├── index.md              # 统一入口
├── MEMORY.md              # Layer 1: 长期记忆
├── YYYY-MM-DD.md          # Layer 2: 每日日志
├── sources/               # Layer 3a: 原始数据来源
│   ├── claaude-code/      # Claude Code JSONL 日志
│   ├── self-improving/    # self-improving 指标
│   └── mine/              # OpenClaw 每日日志（预留）
├── patterns/              # Layer 3b: 提炼模式
│   ├── error-patterns.md  # 错误模式汇总
│   ├── workflow-patterns.md # Captain工作流模式
│   └── user-preferences.md  # 用户行为偏好
├── domain/                # Layer 3c: 领域知识
│   ├── openclaw.md        # OpenClaw配置/铁律/调度规则
│   └── stock-system.md    # 股票分析系统详情
├── tools/                 # Layer 3d: 工具配置
│   ├── skills.md          # Skills状态一览
│   ├── git-workflow.md    # Git工作流配置
│   └── hook-system.md     # Hook系统配置
└── reviews/               # Layer 4: 自省机制
    ├── memory-quality.md   # 记忆质量评分标准
    ├── self-review-template.md # 自审报告模板
    └── self-review-YYYY-MM-DD.md # 历次自审报告

自审触发条件

满足任一即触发自审：

每周一自动自审
MEMORY.md 超过30天未更新
发现新错误模式时
用户指出记忆错误时
重大系统变更后（如 OpenClaw 升级）

质量评分

评估维度：完整性(25%) / 准确性(30%) / 时效性(25%) / 可检索性(20%)

评分：9-10优秀 / 7-8良好 / 5-6及格 / 3-4危险 / 1-2失效

使用方式

查看知识湖状态

cat memory/index.md

执行自审

# 参考 memory/reviews/self-review-template.md 生成报告
# 保存为 memory/reviews/self-review-YYYY-MM-DD.md

同步数据源

# Claude Code
cp ~/.claude/projects/*/sessions/*.jsonl memory/sources/claude-code/

# Self-improving
cp ~/.openclaw/agents/*/metrics.json memory/sources/self-improving/

Last updated: 2026-04-03