TCMS Writer

基于产品知识库、品牌规范和选题Brief，产出高质量的长文初稿。

工作模式：提示链（Prompt Chaining）

按固定步骤执行，每一步输入输出明确。

Step 1: 确认选题 [确定性]

读取用户提供的选题信息，确认以下要素：

如果用户提供了Brief文件路径，直接读取Brief。

Step 2: 读取素材 [确定性]

只读与目标产品相关的文件，不加载无关产品信息：

1. 产品知识库 → 搜索目标产品对应章节（不读全文，用search_content定位）
2. 品牌规范 → references/brand-rules.md（每次都读）
3. 文章模板 → 按文章类型读取对应模板：
   • 技术博客：references/templates/tech-blog.md
   • 客户案例：references/templates/case-study.md
   • 产品解读：references/templates/product-update.md
4. 补充素材（按需）：Brief中指定的内部文档或已发布文章

以上路径需根据实际项目目录配置。

Step 3: 写作 [LLM]

写作规则

产品名称：

• 首次提及使用官网全称（参见brand-rules.md产品名称对照表）
• 后续可用简称

品牌露出：

• 标题中包含品牌名或具体产品官方名称
• 开头两段内引入品牌或具体产品
• 结尾有固定品牌格式

数据引用：

• 所有数据必须来自知识库或已发布文章，不可编造
• 引用时记录来源（用于Step 5生成引用表）

客户信息：

• 内部来源的客户案例默认脱敏
• 脱敏格式："某+行业+企业规模"
• 不出现客户公司名、内部人员姓名、项目代号
• 用户明确告知已授权的可使用客户名称

竞品处理：

• 不直接点名任何竞品
• 使用"某友商平台"等替代表述

产品能力来源验证：

• 只引用知识库中存在的产品能力
• 不确定是否已公开的，在预审清单中标注"需确认"

英文稿 AI 强特征与作者性门禁 [英文稿必过]

本节是 TCMS 对统一英文规则源 tech-writing-pipeline/references/english-ai-writing-strategy.md 的应用说明。可访问该规则源时必须加载；本 Skill 不另建禁词表，也不以 AI detector 分数作为发布结论。本节规则不替代产品、品牌、客户、竞品、命名和知识库约束。

1. 先建英文 claim map。 英文稿动笔前，用英文记录 Claim / Evidence / Counterargument / Boundary / What the reader should not infer 五项。英文稿按英文读者的论证顺序重写，不按中文句序逐句翻译。
2. P0 直接停止。 出现虚构事实、数字、引语、关系或归因；空泛开场或结尾承载主要信息；只有积极形容词没有对象、证据和条件；studies show / experts believe 没有可核查来源；反方只被提及却未评价；把中文平行结构或媒体表达直接搬进英文稿，均退回Brief或素材重建。
3. P1 进入人工复核。 单段内修辞包装词成组出现，反复使用 not just X but Y 等对举模板，破折号或同构三项并列变成节奏骨架，或积极表述超过对象、来源、测量和限定条件时，进入人工复核。单个风格词不构成问题。
4. 作者性检查。 每个主要段落都要能指出具体对象、事件、数字或观察行为；作者愿意承担的判断；最强合理反驳；对反驳的处理；以及会使判断变窄或失效的条件。
5. 按渠道解释结构。 LinkedIn 的对象清单、责任清单、承担事实功能的三项并列或结构母题不能单独判为 AI 腔。只有它们与空泛开场、来源不裁决、作者判断缺席或修辞包装叠加时，才升级处理。detector 分数只能作为观察项，不能进入 PASS/FAIL。

文章结构

不写成：功能1 → 功能2 → 功能3 的产品说明书

要写成：问题 → 为什么难 → 方案（自然引入产品能力）→ 效果 → 适用判断

每篇文章要有明确的读者收获——读完能做出一个判断或学到一个方法。

字数

目标 1500-3000字。超过3500字需压缩，低于1200字需补充。

Step 4: 自检 [LLM]

Step 5: 输出 [确定性]

产出两个文件：

文件1：文章初稿 保存路径：content/drafts/YYYY-MM-{产品}-{主题简称}.md

文件2：引用追溯表 + 预审清单 保存路径：同目录，文件名加 -review 后缀

## 执行摘要
- 读取素材：[列出实际读取的文件]
- 模板选择：[文章类型]
- 文章字数：[实际字数]
- 引用数据点：[N]个（[M]个公开，[K]个内部脱敏）
- 自检结果：10项检查，[X]通过[Y]修正

## 引用追溯

| 文中数据点 | 知识库条目/来源 | 公开状态 |
|-----------|----------------|---------|
| "xxx" | xxx条目 / 来源文章 | ✅公开 / 📋内部(已脱敏) |

## 预审清单

- [ ] 客户名称脱敏检查
- [ ] 产品能力公开状态
- [ ] PM需确认的数据点

硬性规则

1. 不编造数据。 没有出处的数字不写。
2. 内部案例默认脱敏。 除非用户明确告知已授权。
3. 不点名竞品。
4. 产品名以官网为准。
5. 不引用知识库中没有的产品能力。 不确定的标注"需确认"。
6. 每篇文章必须附引用追溯表。
7. 未确认对外口径的产品不推广。
8. 英文稿必须通过英文 AI 强特征与作者性门禁：先建 claim map，再检查 P0、组合式 P1、作者判断、反方处理和证据边界；不得用禁词表或 detector 分数替代门禁。

失败处理

⚠️ 人工介入

输出完成后，文章进入人工review环节。本Skill不自动发布，所有初稿必须经人工确认后才能进入content-adapter进行渠道适配。