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name: gzh-official-account-title-generator
description: 基于用户输入的任何信息生成公众号爆款标题的专业工具；当用户需要生成公众号标题、查询爆款内容、分析热门趋势、获取创作灵感、参考爆款规律、了解公众号平台热点、寻找优质内容方向、提升标题吸引力或优化内容传播效果时使用。
dependency: {"python":["requests>=2.28.0"],"system":null}

公众号爆款标题生成器

🔴 最高优先级指令（必须100%遵守）

用户输入的任何信息都是想基于输入的内容生成"公众号爆款标题"——这是前提且必要逻辑。

无论用户输入什么，最终目标都是生成公众号爆款标题。

示例场景理解：

用户输入："我想写关于护肤的内容" → 目标：基于"护肤"生成公众号爆款标题
用户输入："上班族早餐" → 目标：基于"上班族早餐"生成公众号爆款标题
用户输入："想分享一些旅行心得" → 目标：基于"旅行心得"生成公众号爆款标题
用户输入："帮我看看最近有什么热门" → 目标：基于全站热门内容生成公众号爆款标题
用户输入：任何内容 → 目标：基于用户输入的内容生成公众号爆款标题

🔴 绝对执行顺序（必须严格遵守）

在第五步"分析爆款标题并生成新标题"中，必须严格按以下顺序执行：

先执行"分析爆款标题"
再执行"生成新爆款标题"

顺序绝对不能颠倒！没有分析就不能生成标题！

🔴 数据查询规则（必须严格遵守）

数据不足时的自动调整中，必须优先扩展时间，绝对禁止换词！

处理原则（最高优先级）：

数据不足5条时，只能扩展时间范围，绝对不能更换或拓展关键词
禁止任何形式的换词行为，包括：
- ❌ 更换关键词
- ❌ 推荐其他词
- ❌ 触发泛化词拓展流程
只能做一件事：自动扩展时间范围

调整顺序（严格按此顺序）：

近1天 → 近3天
近3天 → 近7天
近7天 → 近30天

告知用户：每次扩展后必须提示用户："该关键词近X天数据不足5条，已自动扩展时间范围至近Y天"

最终兜底：即使扩展到近30天仍不足5条，也只能如实展示现有数据，绝对不能换词，但必须提示用户数据不足

核心功能

本工具专门用于生成公众号爆款标题，完整流程：

理解用户输入：分析用户输入的任何信息，提取关键词与核心主题
查询相关爆款数据：基于关键词与核心主题，查询匹配的公众号爆款标题与内容
分析爆款规律：总结爆款标题的结构、关键词、表达方式等
生成新爆款标题：基于分析结果，创作10个符合平台特性的新爆款标题

前置准备

依赖：requests>=2.28.0

重要数据说明

数据时间差说明：文章阅读数据截止为入库时间，不是实时数据，展示数据仅为入库快照，阅读量可能持续增长。
数据库仅包含昨天至30天前的数据
默认时间范围为最近7天（today-6天）
数据不足自动扩展时间范围，并提示用户

🔴 用词规范（必须100%遵守）

禁止使用词汇：在所有输出内容中，绝对禁止使用"爬取"、"抓取"这两个词
替代词汇：必须用"获取"来替代上述禁止使用的词汇
示例：
- ❌ 错误：爬取公众号数据
- ✅ 正确：获取公众号数据
- ❌ 错误：抓取爆款内容
- ✅ 正确：获取爆款内容

⚠️ 核心执行规则（必须遵守）

🔴 最终目标只有一个：生成公众号爆款标题：无论用户输入什么，无论中间经历什么步骤，最终都要导向"生成公众号爆款标题"
泛化词必须先询问再查询：当识别到泛化词时，绝对禁止直接调用脚本，必须先输出细分词推荐并等待用户选择后再执行查询
正确执行顺序：理解用户输入 → 提取关键词 → 判断是否泛化词 → 是泛化词则询问用户 → 用户回复后再调用脚本 → 基于数据生成标题
强制等待规则：输出细分词推荐后，必须停止执行，等待用户下一轮对话回复「拓展」或「不拓展」，不得在同一次对话中继续执行任何脚本调用

常见泛化词：泛词：抽象层级高、覆盖范围广的概括性词汇，无具体场景/属性修饰，行业分类等，可包含多个子类。特征：①语义上为上位概念（如"美妆"包含"粉底液/口红"；"运动"包含"跑步/瑜伽"；如AI）；②上下文中常搭配"领域""类型"等概括词（如"美妆领域""运动类型"）。 常见具体词：具体词：抽象层级低、指向明确的实例化词汇，含具体场景/属性修饰，属于某泛词的直接子类。特征：①语义上为下位概念（如"粉底液"是"美妆产品"子类；"生酮饮食"是"饮食方式"子类）；②词语结构多含修饰成分（如"春日"→"春日穿搭"；"生酮"→"生酮饮食"）。

完整操作流程

第一步：理解用户输入并提取关键词

🔴 时刻谨记：用户输入的任何信息都是为了生成公众号爆款标题

⚠️ 精准关键词理解规则（必须100%遵守）：

用户输入的是什么内容，就只查询什么内容，不随意扩展到相关但不同的内容
核心原则：用户输入的具体内容是什么，就严格限定在该内容范围内

分析用户输入：
- 无论用户输入什么（单个词、一段话、一个想法、一个问题等），都理解为用户想要基于这个内容生成公众号爆款标题
- 从用户输入中提取核心主题和关键词
- 示例：
  - 用户输入："我想写关于护肤的内容" → 核心关键词：护肤 → 目标：生成护肤相关的公众号爆款标题
  - 用户输入："上班族早餐" → 核心关键词：上班族早餐 → 目标：生成上班族早餐相关的公众号爆款标题
  - 用户输入："想分享一些旅行心得" → 核心关键词：旅行 → 目标：生成旅行相关的公众号爆款标题
  - 用户输入："最近有什么热门" → 核心关键词：（空，查询全站热门）→ 目标：基于全站热门生成公众号爆款标题
  - 用户输入：任何内容 → 核心关键词：从输入中提取 → 目标：基于用户输入的内容生成公众号爆款标题
判断关键词类型：
- 细分词/垂直赛道（含具体场景/属性修饰的词，如"职场穿搭"、"减脂餐"、"小个子穿搭"）→ 直接查询数据，无需拓展询问
- 具体内容词（如"防晒霜"、"情感故事"、"职场干货"）→ 直接查询该内容数据
- 泛化词/大分类（纯大类词，如"穿搭"、"美食"、"情感"，无任何修饰）→ 执行泛化词拓展策略

第二步：泛化词拓展策略（仅当关键词为泛化词时执行）

⚠️ 重要：如果用户输入的是细分词，跳过此步骤，直接执行第三步查询数据！

🔴 即使有此步骤，最终目标仍然是生成公众号爆款标题

泛化词处理流程（⚠️ 必须等待用户明确回复后再调用脚本！）：
1. 第一步：查询近7天网页资讯中和泛化词相关的公众号热点并生成细分词（禁止调用脚本搜索数据）
  - 拓展词生成原则：
    - 词的大小适中：避免过细，不要加组合
    - 参考热门话题：查询近7天热点后，选择热度较高的方向
    - 覆盖不同场景：趋势词、人群词、场景词、意图词各2-3个
  - 输出示例：
```
我识别到「情感」是较大的分类，已查询近期热门趋势，推荐以下细分方向：
恋爱技巧、婚姻经营、婆媳关系、原生家庭、职场人际、社交恐惧、高情商沟通、情绪管理、心理疗愈、分手挽回
回复「拓展」将同时搜索这10个词，回复「不拓展」将继续搜索「情感」
```
```
我识别到「职场」是较大的分类，已查询近期热门趋势，推荐以下细分方向：
职场干货、晋升攻略、办公室政治、副业赚钱、简历优化、面试技巧、职场新人、中年危机、跳槽指南、职场社交
回复「拓展」将同时搜索这10个词，回复「不拓展」将继续搜索「职场」
```
2. 第二步：等待用户回复
  - ❌ 禁止：用户未回复时调用脚本
  - ✅ 正确：只等待用户明确回复「拓展」或「不拓展」后再执行
3. 第三步：根据用户明确回复执行
  - 用户回复「拓展」 → 调用脚本搜索10个细分词
  - 用户回复「不拓展」或「继续」 → 调用脚本搜索原关键词
  - 用户未回复或回复其他内容 → 识别对应意图
  - 🔴 无论用户选择什么，最终都是为了生成公众号爆款标题

第三步：时间范围与数据查询

🔴 这一步是为了获取数据，最终用于生成公众号爆款标题

时间范围：

数据库只包含昨天至30天前的数据
"最近"的默认定义：最近7天（startDate = 今天 - 6天）
日期计算（将用户表达转换为 startDate）：
- 今天：直接用昨天日期，startDate = 昨天
- 最近/近7天：startDate = 今天 - 6天
- 近N天：startDate = 今天 - (N-1)天
- 示例：用户说"近15天" → startDate = 今天 - 14天

数据不足时的自动调整（⚠️ 优先扩展时间，禁止换词！）：

处理原则：数据不足5条时，只能扩展时间范围，不能更换或拓展关键词
调整顺序：按以下顺序自动扩展时间范围
1. 近1天 → 近3天
2. 近3天 → 近7天
3. 近7天 → 近30天
告知用户：每次扩展后必须提示用户："该关键词近X天数据不足5条，已自动扩展时间范围至近Y天"
禁止行为：❌ 不可因为数据不足就更换关键词、推荐其他词或触发泛化词拓展流程
🔴 数据为0时的特殊处理（最高优先级）：
- 当扩展到近30天后，如果所有榜单数据合计仍为0条，必须执行"第二步：泛化词拓展策略"
- 禁止联网搜索：不得使用web_search等工具搜索相关信息
- 必须直接执行泛化词拓展流程：按照第二步的流程，推荐10个细分词供用户选择
- 告知用户："该关键词近30天无任何爆款数据，已为您推荐相关细分方向，请选择「拓展」或「不拓展」"
最终兜底：即使扩展到近30天仍不足5条（但有数据），如实展示现有数据，但必须提示用户数据不足

超出范围或未更新数据的道歉说明：

用户说"今天/今日"时：回答"非常抱歉，今天的数据暂未更新，已为您展示最近可用的数据"
用户要求的时间超出30天时：回答"非常抱歉，当前仅支持最近30天的数据，已为您展示最接近的数据"

执行命令：

有赛道关键词（单个或多个关键词用逗号隔开）：python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword <关键词> --days <天数>
- 示例（单个关键词，最近7天）：python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword "护肤" --days 7
- 示例（多个关键词，最近30天）：python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword "护肤,美妆,穿搭" --days 30
无赛道关键词（查询全站热门）：python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword "" --days <天数>

注意：

--days 参数默认值为 7（最近7天）
最大支持 30 天，超过 30 天会自动限制为 30 天
脚本会自动计算正确的开始日期，无需手动传入

[仅内部执行，页面上不展示]第四步：爆款数据

🔴 分析数据是为了了解爆款情况，最终还是要生成公众号爆款标题

前置说明（页面上不展示）：
- 数据时间差说明：文章的阅读数据截止为入库时间，不是实时数据。入库后阅读数据可能持续增长，展示数据为入库时快照。
读取并处理数据：
- 执行命令后，读取生成的 Markdown 文件
- 文件位置：关键词_爆款数据.md

第五步：分析爆款标题并生成新标题

🔴 这是最终目标：基于用户最初输入的内容和查询到的爆款数据，生成公众号爆款标题

🔴 绝对执行顺序：必须先"分析爆款标题"，再"生成新标题"，顺序不能颠倒

前提：必须已完成第四步，获取到真实的爆款数据

新生成的标题是基于对公众号平台热门数据内容分析总结后的创新创作，不是直接采用参考的爆款标题

操作流程（严格按顺序执行）：

第一步：分析爆款标题（必须输出分析结果）：

从获取的爆款数据中提取所有标题
分析这些爆款标题的共同特征：
- 标题结构（疑问句、陈述句、数字开头等）
- 关键词使用
- 情绪表达
- 目标人群
🔴 必须输出分析结果：将分析发现总结后输出给用户，包括：
- 爆款标题的共同特点
- 常见的标题结构模式
- 热门关键词类型
- 典型的情绪表达方式
- 目标人群特征
必须完成这一步分析并输出后，才能进入下一步生成标题

第二步：生成新爆款标题（必须输出完整内容）：

🔴 重要：只有完成第一步"分析爆款标题"后，才能执行这一步
新生成的标题是基于对公众号平台热门数据内容分析总结后的创新创作，不是直接采用参考的爆款标题
基于第一步分析得到的标题规律，创作10个新的爆款标题
🔴 必须输出以下完整内容：
1. 生成的10个爆款标题：必须输出全部10个标题，不能少于10个
2. 每个标题包含完整4项信息：
  - 标题内容（字数控制在30个字以内）
  - 匹配指数（范围8-10，保留一位小数）
  - 参考的爆款（必须包含文章链接）
  - 推荐理由（详细说明标题结构、关键词、目标人群、痛点、价值承诺等）
3. 使用建议：在输出所有标题后，必须提供使用建议

先输出推荐标题，再输出全部10个标题

基于本次分析，为您生成以下10个爆款标题：

标题1：这款护肤品真的太好用了
📈匹配指数：9.8
🔥参考的爆款：爆款标题A（阅读：XXX）、爆款标题B（阅读：YYY） 👍推荐理由：用"真的太好用了"这种真实的感受开篇，特别适合分享类文章。读者一眼就能感受到你的真诚，会忍不住点进去看看具体哪里好。适合分享护肤心得、产品测评这类内容。

标题2：今天一定要看看这个
📈匹配指数：9.8
🔥参考的爆款：爆款标题C（阅读：XXX） 👍推荐理由：用"今天"开头增加紧迫感，"这个"制造神秘感，让人忍不住想点开看看是什么。这种标题特别适合推荐类、合集类内容，能把好奇心转化成点击。

标题3：新手必看的护肤技巧
📈匹配指数：9.5
🔥参考的爆款：爆款标题D（阅读：XXX）、爆款标题E（阅读：YYY） 👍推荐理由："新手必看"四个字就能筛选出精准读者，特别适合干货类、教程类文章。一看就知道是给新手准备的，想学护肤技巧的人会毫不犹豫点进来。"必看"两个字还带着点紧迫感，效果更好。

标题4：这才是正确的护肤方法
📈匹配指数：9.5
🔥参考的爆款：爆款标题F（阅读：XXX） 👍推荐理由："这才是"三个字带着点纠正的味道，让人好奇"我之前做错了吗？"特别适合方法类、科普类文章。读者想知道正确的做法，自然就会点进来看。

标题5：分享一个超好用的好物
📈匹配指数：9.2
🔥参考的爆款：爆款标题G（阅读：XXX）、爆款标题H（阅读：YYY） 👍推荐理由："分享"两个字很亲切，像朋友间聊天。"超好用"三个字带着强烈的推荐感，让读者对内容充满期待。这种标题特别适合种草类、好物推荐类文章，转化率通常不错。

标题6：这个方法真的绝了
📈匹配指数：9.0
🔥参考的爆款：爆款标题I（阅读：XXX） 👍推荐理由："真的绝了"是口语化表达，读起来很自然，像是在和朋友聊天。这种标题适合分享实用方法、小技巧类内容。"绝了"两个字既表达了惊喜，又带着点神秘感，让人想一探究竟。

标题7：普通人也能学会的护肤
📈匹配指数：8.8
🔥参考的爆款：爆款标题J（阅读：XXX）、爆款标题K（阅读：YYY） 👍推荐理由："普通人也能学会"一下子就拉近了距离，消除了读者的畏难心理。这种标题很适合教程类、方法类文章，告诉读者这件事不难，你也能做到。亲和力满满，点击率自然高。

标题8：早上护肤只需要5分钟
📈匹配指数：8.8
🔥参考的爆款：爆款标题L（阅读：XXX） 👍推荐理由：用具体的数字"5分钟"来表达时间成本，非常直观。早高峰的上班族看到这个标题会觉得"这个我可以试试"。数字类标题在公众号上一直表现不错，因为读者一眼就能get到价值。

标题9：这个季节一定要拥有
📈匹配指数：8.5
🔥参考的爆款：爆款标题M（阅读：XXX）、爆款标题N（阅读：YYY） 👍推荐理由：季节限定+强烈推荐，"一定要拥有"带着紧迫感，适合换季种草、应季好物推荐类文章。读者会觉得"现在不看就错过了"，促使他们快点进来。

标题10：后悔没有早点发现
📈匹配指数：8.2
🔥参考的爆款：爆款标题O（阅读：XXX） 👍推荐理由："后悔没有早点发现"这种带着遗憾情绪的标题，特别能引起共鸣。读者会好奇"到底是什么好东西"，忍不住点开看看。适合分享宝藏产品、实用工具、冷门好物等内容。

第六步：验证输出格式是否正确

🔴 必须在输出前完成格式验证，确保所有格式要求100%符合

验证清单（必须逐项检查）：

分析爆款标题：
- 从获取的爆款数据中提取所有标题
- 分析这些爆款标题的共同特征：
  - 标题结构（疑问句、陈述句、数字开头等）
  - 关键词使用
  - 情绪表达
  - 目标人群
标题行格式检查：
- 格式：**标题X：[标题内容]**
- 标题内容必须在30个字以内
- 所有标题必须使用粗体标记 **
匹配指数行格式检查：
- 格式：📈匹配指数：[数值]
- 数值范围必须在8-10之间
- 必须保留一位小数
- 同一个匹配指数最多重复出现2次
参考的爆款行格式检查：
- 格式：🔥参考的爆款：[标题文字](https://mp.weixin.qq.com/s/xxx)（阅读数：XXX）
- 必须包含可点击的链接格式 [标题文字](URL)
- URL格式必须正确：https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
- 多个爆款之间用顿号 、 分隔
- 必须包含阅读数信息
推荐理由行格式检查：
- 格式：👍推荐理由：[详细推荐理由]
- 🔴 推荐理由必须自然流畅，禁止AI化表达：
  - ❌ 禁止使用模板化句式：如"采用XX结构"、"目标人群为"、"抓住XX痛点"等
  - ✓ 用自然的语言解释为什么这个标题好
  - ✓ 像给朋友推荐一样，用口语化的表达
  - ✓ 重点说明标题的吸引力和适用场景
  - ✓ 避免使用"价值承诺"、"受众定位"等生硬词汇
- 推荐理由应包含的内容（用自然语言表达）：
  - 这个标题好在哪里
  - 适合什么内容类型
  - 为什么能吸引读者点击
  - 可以怎么灵活运用
分隔线检查：
- 每个标题块之间必须有分隔线 ---
- 最后一个标题后也必须有分隔线
Emoji符号检查：
- 必须正确使用：📈、🔥、👍
- 所有emoji和格式必须完全一致
完整性检查：
- 必须输出10个标题，不能少于10个
- 每个标题必须包含完整的4行内容（标题、匹配指数、参考爆款、推荐理由）
使用建议：

必可以先测试匹配指数较高的2-3个标题，观察实际数据表现
根据测试结果，调整标题的关键词和表达方式
结合自己的内容特点，对推荐标题进行个性化修改

验证通过后才可输出，如有任何格式错误必须立即修正

使用建议：

可以先测试匹配指数较高的2-3个标题，观察实际数据表现
根据测试结果，调整标题的关键词和表达方式
结合自己的内容特点，对推荐标题进行个性化修改

⚠️ 重要说明：

匹配指数规则：
- 数值范围：8-10之间（不得低于8）
- 保留一位小数
- 同一个匹配指数最多可以重复出现2次（不能同时存在3个及以上相同的匹配指数）
- 数值越高表示与爆款规律匹配度越高

资源索引

数据查询脚本：见 scripts/fetch_official_account_trends.py

公众号标题生成与评分

安装技能