天猫店铺经营周报制作技能

本技能用于基于多源数据（生意参谋、推广报表、客服数据等）自动化制作面向品牌方的天猫店铺经营周报。报告采用“核心导读 → 专项诊断 → 下周清单”的叙事框架，注重数据深度与问题诊断，并自动生成12张统一风格的可视化图表。

工作流程

制作周报包含以下标准步骤：

1. 数据读取与清洗：

   • 提取生意参谋数据（整体看板、商品、流量来源、访客、直播等）
   • 提取推广报表数据（区分生意参谋全站推广口径与计划报表口径）
   • 提取客服绩效数据

2. 数据分析与诊断：

   • 净销售额视角：必须从支付金额中扣除成功退款金额，计算净销售额。
   • 退款诊断：排查高退款率商品，分析退款对经营的影响。
   • 流量与推广效率：对比不同流量来源的UV价值；对比不同推广场景（货品全站、超级短视频、关键词、店铺直达）的ROI。
   • 老客价值：分析新老客占比及复购趋势。
   • 直播与客服：分析直播转化漏斗（播中vs播后）、客服响应时长及净销售额贡献。

3. 生成可视化图表：

   • 使用 scripts/make_charts.py 生成12张品牌绿色系的专业图表。
   • 运行前需根据本周实际数据更新脚本中的硬编码数据（搜索脚本中的数据定义部分并替换）。
   • 确保图表输出目录（如 charts/）已创建。

4. 生成周报文档：

   • 参考 templates/report_template.md 的结构与叙事逻辑，结合本周实际数据与图表生成 Markdown 格式周报。
   • 报告语气需客观专业，重点在于结构性趋势判断和可执行的下周建议（如选品、页面优化、投放调整）。
   • 即使部分数据（如某渠道ROI）不佳，也应结合背景（如新店、蓄水期）给予客观解释，避免过度负面评价。

5. 导出为PDF：

   • 使用 manus-md-to-pdf 将 Markdown 转换为 PDF 文件交付用户。

目录结构与资源

• scripts/make_charts.py: 生成12张标准图表的Python脚本（需更新数据后执行）。
• templates/report_template.md: 完整的周报Markdown模板，包含所有图表的引用路径及标准章节结构。

注意事项

• 口径说明：在推广数据分析中，必须明确区分“生意参谋口径”（如全站推广）与“计划报表口径”，避免品牌方产生困惑。
• 图表路径：在生成PDF前，确保 Markdown 中的图片路径与实际生成的图表路径一致（建议在转换前将相对路径替换为绝对路径以确保PDF正确嵌入图片）。
• 字体与编码：图表生成脚本已配置 Noto Sans CJK SC 字体，确保中文字符在图表中正确渲染。