glm-v-model

封装智谱 AI 的 GLM-4V 与 GLM-4.6V 视觉模型调用方式，支持本地图片转 base64、图片 URL、多图对比与视频 URL 输入，输出模型生成的文本结果；附带的 Python 脚本可按图片列表、提示词和模型名发起请求，需自行配置智谱 API Key。

baokui

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最近更新 2026-05-11 17:28:50

分类：数据依赖：第三方 API / 内部调用大模型 / 读写文件 / 代码执行应用场景：数据处理 / 摘要总结 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add glm-v-model

Metadata

name: glm-v-model
description: 智谱 GLM-4V/4.6V 视觉模型调用技能。用于图像/视频理解、多模态对话、图表分析等任务。当用户提到：图片理解、图像识别、视觉模型、GLM-4V、GLM-4.6V、多模态分析、看图说话、图表分析、视频理解时使用此技能。

GLM 视觉模型调用

本技能提供调用智谱 AI 的 GLM-4V 和 GLM-4.6V 视觉模型的能力，支持图像理解、视频分析、图表解读等功能。

支持的模型

模型	说明	特点
glm-4v	GLM-4 视觉模型	基础视觉理解
glm-4.6v	GLM-4.6V 视觉模型	更强的视觉理解能力，支持更长上下文

快速使用

基本图像理解

from zai import ZhipuAiClient
import base64

client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY")

# 读取本地图片并转为 base64
with open("image.jpg", "rb") as f:
    img_base = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img_base}"}},
            {"type": "text", "content": "描述这张图片"}
        ]
    }],
    thinking={"type": "enabled"}
)
print(response.choices[0].message.content)

使用图片URL

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
            {"type": "text", "content": "这张图片里有什么？"}
        ]
    }]
)

多图理解

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "图片1 base64 或 URL"}},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "图片2 base64 或 URL"}},
            {"type": "text", "content": "比较这两张图片的异同"}
        ]
    }]
)

视频理解（GLM-4.6V）

# 支持理解视频内容
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "video_url", "video_url": {"url": "视频URL"}},
            {"type": "text", "content": "描述这个视频的内容"}
        ]
    }]
)

使用脚本

项目中已包含脚本 script/infer_glmv.py，可直接调用：

import sys
sys.path.append('/Users/guobaokui/.openclaw/workspace_multmodal/skills/glm-v-model/script')
from infer_glmv import glm_v

# 使用方式
# glm_v(['image.jpg'], '描述图片', 'glm-4.6v')

常用场景

场景	Prompt 示例
图片描述	"详细描述这张图片的内容"
图表分析	"分析这张图表数据"
文字识别(OCR)	"提取图片中的文字"
物体识别	"图片中有哪些物体"
场景理解	"这是什么地方"
多图对比	"比较这两张图片的异同"
视频理解	"总结这个视频的内容"

注意事项

API Key: 需要智谱 AI 的 API Key，可从 https://open.bigmodel.cn 获取
图片格式: 支持 JPEG、PNG、WebP 等常见格式
图片大小: 单张图片建议不超过 10MB
thinking: 可启用深度思考模式 thinking={"type": "enabled"}
计费: 按 token 计费，图片会转换为 token 消耗