Openclaw Memory Fix

该 Skill 面向 OpenClaw 智能体，提供四层记忆架构（L1 短期、L2 情景、L3 语义、L4 长期）、层间迁移规则、按层级设定的动态遗忘衰减比例、向量索引与知识图谱检索设想，以及自我反思机制；配套 node scripts/memory.js 的 status、migrate、preview-decay 命令，并附带大量记忆与身份配置文件模板。

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最近更新 2026-05-11 17:29:37

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：笔记整理 / 工作流 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add openclaw-memory-fix

Metadata

name: openclaw-memory-fix
description: OpenClaw记忆系统优化方案 - 四层架构 + 动态衰减 + 智能检索
homepage: https://github.com/openclaw/openclaw
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🧠","requires":{"bins":["node"],"env":[]},"triggers":["记忆系统","优化记忆","记忆衰减","记忆检索"]}}

OpenClaw Memory Fix 🧠

OpenClaw记忆系统优化方案 - 四层架构 + 动态衰减 + 智能检索

功能

1. 四层记忆架构

L1 短期记忆：当前会话、任务状态
L2 情景记忆：场景、情绪、置信度
L3 语义记忆：知识库、经验教训
L4 长期记忆：核心原则、用户画像

2. 层间迁移

方向	触发条件
L1→L2	任务完成、用户确认
L2→L3	相似情景3次+
L3→L4	知识验证10次+

3. 动态衰减

L4核心原则：永久保留
L4画像：1%/月
L3知识：5%/月
L2情景：10%/月
L1临时：50%/会话

4. 智能检索

向量索引 + 知识图谱
多维筛选（标签/时间/情绪）

5. 自我反思

记忆模糊时主动询问
效能监控与调优

使用方法

# 查看记忆状态
node scripts/memory.js status

# 手动触发迁移
node scripts/memory.js migrate

# 触发遗忘模拟
node scripts/memory.js preview-decay

配置

在 WORKSPACE 下创建 memory/ 目录：

memory/
├── L1/           # 短期记忆
├── L2/           # 情景记忆
├── L3/           # 语义记忆
├── L4/           # 长期记忆
└── config.json   # 配置文件

详细文档

参考：references/MEMORY.md

更新日志

2026-03-08: 初始版本
- 四层架构
- 动态衰减
- 智能检索
- 自我反思

作者：Odin for 馒头哥