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geoskill-virtual-globe-export

该技能通过 Python 命令行把时空点数据导出为虚拟地球可读的 KML(含 Placemark、TimeStamp、ExtendedData 弹出信息)与 CZML(时间动态 JSON),并输出结构化 JSON、航迹密度 GeoTIFF 与运行清单;合成模式可离线生成模拟航迹,处理在本地完成。

ruiduobao
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最近更新 2026-08-05 01:10:28
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:文件转换 / 数据处理

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add geoskill-virtual-globe-export
Metadata
name
geoskill-virtual-globe-export
description
Export data to KML or CZML with time attributes and popup info for virtual globes

虚拟地球导出 | Virtual Globe Export

Exports spatiotemporal point data into formats readable by virtual globes (Google Earth / Cesium): KML (Placemark + TimeStamp + ExtendedData popup info, coordinates strictly in lon,lat,alt order) and CZML (document header + cartographicDegrees position + availability time interval).

The synthetic mode generates a diagonal flight track with timestamps, ideal for demonstrating temporal dynamics.

Core Algorithm / 核心算法

format_kml_coord(lon,lat,alt) strictly puts longitude first → build_kml(TimeStamp/ExtendedData/Point|LineString) → build_czml(document wrapper + position.cartographicDegrees + availability).

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

Usage / 使用方法

Example 1 (Synthetic Data, Offline)

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2(仅导 KML)

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format kml --name "flight route"

示例 3(仅导 CZML)

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format czml

Example 4 (Synthetic 20-Point Flight Track)

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --points 20

示例 5(CSV 点输入)

python geoskill-virtual-globe-export.py --input points.csv --format both

Output / 输出

File Format Description
export.kml KML KML document (primary output)
export.czml CZML Cesium time-dynamic JSON
export.json JSON Structured features (verifiable output)
track_density.tif GeoTIFF Track density raster

Each run also produces output-manifest.json (run manifest).

Data Source / 数据源 / Source

Local GeoTIFF / vector files; --synthetic mode generates physically consistent simulated data, fully offline.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

  • Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
  • All processing is done locally; no user data is uploaded.

License / License

MIT



name: geoskill-virtual-globe-export description: 'Export data to KML or CZML with time attributes and popup info for virtual globes'

虚拟地球导出 | Virtual Globe Export

把时空点数据导出为虚拟地球(Google Earth / Cesium)可读格式:KML(Placemark+TimeStamp+ExtendedData 弹出信息,坐标严格 lon,lat,alt)与 CZML(document 包头 + cartographicDegrees position + availability 时间区间)。

合成模式生成带时间戳的对角线移动航迹,便于演示时间动态。

核心算法

format_kml_coord(lon,lat,alt) 严格经度在前 → build_kml(TimeStamp/ExtendedData/Point|LineString) → build_czml(document 包 + position.cartographicDegrees + availability)。

依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

使用方法

示例 1(合成数据,离线)

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2(仅导 KML)

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format kml --name "航线"

示例 3(仅导 CZML)

python geoskill-virtual-globe-export.py --input track.geojson --format czml

示例 4(合成 20 点航迹)

python geoskill-virtual-globe-export.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --points 20

示例 5(CSV 点输入)

python geoskill-virtual-globe-export.py --input points.csv --format both

输出

文件 格式 说明
export.kml KML KML 文档(主产物)
export.czml CZML Cesium 时间动态 JSON
export.json JSON 结构化要素(可验证产物)
track_density.tif GeoTIFF 航迹密度栅格

每次运行还会产出 output-manifest.json(运行清单)。

数据源 / Source

本地 GeoTIFF / 矢量文件;--synthetic 模式生成物理一致的模拟数据,完全离线。

隐私声明 / Privacy

  • 默认离线运行,--synthetic 模式完全无网络。
  • 所有处理在本地完成,不上传用户数据。

License

MIT