geoskill-spatial-join-analysis

空间连接分析 Skill：对两层矢量数据用 STRtree 加速执行 intersects/within/contains/crosses/touches/overlaps/nearest 等空间关系判断，并按连接结果对属性做 count/sum/mean/max/min 聚合；支持 bbox 合成数据离线运行或读取本地矢量文件，输出空间连接结果、统计文件与运行清单。

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最近更新 2026-08-04 21:53:40

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：数据处理 / 报告撰写

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Metadata

name: geoskill-spatial-join-analysis
description: 空间关系判断(intersects/within/nearest)+属性聚合统计

空间连接分析 | Spatial Join Analysis

Spatial join between two vector layers: spatial relationship tests (intersects/within/contains/crosses/touches/overlaps/nearest, accelerated by STRtree) plus attribute aggregation (count/sum/mean/max/min) on the join results.

Core Algorithm / 核心算法

Spatial relationship tests (STRtree)
Nearest-neighbor join
Attribute aggregation statistics

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio scipy geopandas shapely

Usage / 使用方法

Example 1 (synthetic data, offline)

python geoskill-spatial-join-analysis.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2 (custom region + quiet mode)

python geoskill-spatial-join-analysis.py --bbox 121.0 31.0 122.0 32.0 --synthetic --output-dir ./out2 --quiet

Example 3 (real input)

python geoskill-spatial-join-analysis.py --input <your data file> --output-dir ./out3

Example 4 (tiny-area boundary test)

python geoskill-spatial-join-analysis.py --bbox 116.39 39.90 116.40 39.91 --synthetic --output-dir ./out4 --quiet

Output / 输出

File	Format	Description
`spatial_join.geojson`	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	Primary output
`join_stats.json`	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	Primary output
`output-manifest.json`	JSON	Run manifest

Data Source / 数据源 / Source

Synthetic mode: locally generates physically consistent simulated data; no external data sources.
Real-data mode: reads local input files; no network requests.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

Runs fully offline by default; makes no network requests.
--synthetic mode reads no external data.
All computation is done locally; user data is never uploaded.

License / License

MIT

name: geoskill-spatial-join-analysis description: '空间关系判断(intersects/within/nearest)+属性聚合统计'

空间连接分析 | Spatial Join Analysis

两层矢量数据空间连接：关系判断（intersects/within/contains/crosses/touches/overlaps/nearest，STRtree 加速）+ 按连接结果对属性做 count/sum/mean/max/min 聚合。

核心算法

空间关系判断（STRtree）
nearest 最近连接
属性聚合统计

依赖

pip install numpy rasterio scipy geopandas shapely

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-spatial-join-analysis.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（指定区域 + 静默）

python geoskill-spatial-join-analysis.py --bbox 121.0 31.0 122.0 32.0 --synthetic --output-dir ./out2 --quiet

示例 3（真实输入）

python geoskill-spatial-join-analysis.py --input <你的数据文件> --output-dir ./out3

示例 4（极小区域边界测试）

python geoskill-spatial-join-analysis.py --bbox 116.39 39.90 116.40 39.91 --synthetic --output-dir ./out4 --quiet

输出

文件	格式	说明
`spatial_join.geojson`	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	主产物
`join_stats.json`	GeoTIFF/GeoJSON/JSON	主产物
`output-manifest.json`	JSON	运行清单

数据源 / Source

合成模式：本地生成物理一致的模拟数据，无外部数据源。
真实模式：读取本地输入文件，无网络请求。

隐私声明 / Privacy

默认完全离线运行，不发起任何网络请求。
--synthetic 模式不读取任何外部数据。
所有计算在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT