空间数据仪表盘 | Spatial Data Dashboard

Aggregates spatial data into a self-contained HTML dashboard: a Leaflet map + rendered overlay layers + KPI metric cards + pure-SVG histogram and zonal-mean line charts + a zonal statistics table.

Charts are drawn by a built-in SVG generator, with no dependency on external JS charting libraries, so the dashboard works offline.

Core Algorithm / 核心算法

raster_histogram / descriptive_stats / zonal_statistics statistics → SVG histogram and line-chart generation → render_overlay terrain overlay → Leaflet dashboard assembly.

Dependencies / 依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

Usage / 使用方法

Example 1 (Synthetic Data, Offline)

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2 (Custom Histogram Binning)

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --input dem.tif --bins 30 --title "watershed dashboard"

Example 3 (Synthetic Mode)

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --bins 24

Example 4 (Custom Title)

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --input dem.tif --title "urban thermal environment"

Example 5 (More Bins to View Distribution)

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --input dem.tif --bins 50

Output / 输出

Each run also produces output-manifest.json (run manifest).

Data Source / 数据源 / Source

Local GeoTIFF / vector files; --synthetic mode generates physically consistent simulated data, fully offline.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
• All processing is done locally; no user data is uploaded.

License / License

MIT

name: geoskill-spatial-data-dashboard description: 'Build spatial dashboards combining map layers and statistical charts into HTML'

空间数据仪表盘 | Spatial Data Dashboard

把空间数据汇总成自包含 HTML 仪表盘：Leaflet 地图 + 渲染叠加层 + KPI 指标卡 + 纯 SVG 直方图与分区均值折线图 + 分区统计表。

图表用内置 SVG 生成器绘制，不依赖外部 JS 图表库，离线可开。

核心算法

raster_histogram/descriptive_stats/zonal_statistics 统计 → SVG 直方图与折线生成 → render_overlay 地形叠加 → Leaflet 仪表盘组装。

依赖

pip install numpy rasterio scipy matplotlib geopandas shapely pillow

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2（指定直方图分箱）

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --input dem.tif --bins 30 --title "流域仪表盘"

示例 3（合成模式）

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --bbox 116 39 117 40 --synthetic --bins 24

示例 4（自定义标题）

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --input dem.tif --title "城市热环境"

示例 5（更多分箱看分布）

python geoskill-spatial-data-dashboard.py --input dem.tif --bins 50

输出

每次运行还会产出 output-manifest.json（运行清单）。

数据源 / Source

本地 GeoTIFF / 矢量文件；--synthetic 模式生成物理一致的模拟数据，完全离线。

隐私声明 / Privacy

• 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
• 所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT