geoskill-image-registration

该 Skill 提供命令行影像配准工具，用相位相关 FFT 估计平移量实现亚像素配准，支持通过 bbox 指定区域、本地影像输入以及 --synthetic 离线合成数据模式，输出 result.tif 与 output-manifest.json，依赖 numpy、rasterio、scipy。文档中的中文介绍、示例 2–5 与数据源说明仍为占位符。

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最近更新 2026-08-04 20:24:32

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景：数据处理 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add geoskill-image-registration

Metadata

name: geoskill-image-registration
description: 相位相关 FFT 估计平移量，实现亚像素影像配准

影像配准 | Image Registration

(Fill in 2–3 paragraphs of Chinese introduction here: features, application scenarios, core algorithm.)

Dependencies / 依赖

pip install 'numpy' 'rasterio' 'scipy'

Usage / 使用方法

Basic usage

python geoskill-image-registration.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 [other arguments]

Example 1 (Synthetic data, offline)

python geoskill-image-registration.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Examples 2–5

(Add at least 4 real-world usage examples.)

Output / 输出

File	Format	Description
`result.tif`	GeoTIFF	Primary output
`output-manifest.json`	JSON	Run manifest

Data Source / 数据源 / Source

(Describe the data source: free satellite data / local input / synthetic.)

Privacy / 隐私声明 / Privacy

Runs offline by default; --synthetic mode is fully offline with no network access.
All processing is performed locally; user data is never uploaded.

License / License

MIT

name: geoskill-image-registration description: '相位相关 FFT 估计平移量，实现亚像素影像配准'

影像配准 | Image Registration

（在此填写 2-3 段中文介绍：功能、应用场景、核心算法。）

依赖

pip install 'numpy' 'rasterio' 'scipy'

使用方法

基本用法

python geoskill-image-registration.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 [其他参数]

示例 1（合成数据，离线）

python geoskill-image-registration.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2-5

（补充至少 4 个真实用法示例。）

输出

文件	格式	说明
`result.tif`	GeoTIFF	主产物
`output-manifest.json`	JSON	运行清单

数据源 / Source

（说明数据来源：免费卫星数据 / 本地输入 / 合成。）

隐私声明 / Privacy

默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
所有处理在本地完成，不上传用户数据。

License

MIT