Quant Strategy Searcher
融合量化策略搜索与AI深度个股分析于一体的智能投研系统。 连接远程 MySQL 量化策略库，智能匹配最优策略 → 获取持仓 → 多维度深度分析个股 → 输出投资参考。
核心特色
| 特色 | 说明 |
|---|---|
| 策略数据库驱动 | 36+ 量化策略在线可查，覆盖量价/基本面/机器学习等分类，支持关键词/语义/偏好匹配 |
| 深度财报分析 | 基于同花顺(iFinD)数据，5大维度 × 10指标 × 多期趋势对比，数据完整率可追溯 |
| 深度新闻舆情 | 20+条新闻多渠道聚合，逐条情感分类，30+媒体来源权威性评级(0.3~0.95)，综合情感结论自动生成 |
| 每结论可追溯 | 财报指标附：原始值/报告期/数据商/上期对比/同花顺东方财富验证链接；新闻附：原文链接/内容摘要/日期 |
| 交互式追问 | 分析完成后支持自然语言深入追问 —— "为什么ROE暴跌？" "现金流恶化的根源？" |
| 三重数据容灾 | AKShare(主) → BaoStock(备) → 内置搜索(再备)，自动降级不中断 |
功能模块
1. 策略发现与匹配
- 全部策略浏览：查看36+策略的名称/分类/简介/基准指数
- 关键词搜索：按名称/简介模糊匹配
- 分类筛选：量价/基本面/事件驱动/机器学习
- 推荐策略：仅看标记推荐的优质策略
- 语义匹配：自然语言描述需求，AI自动匹配最佳策略
- 多轮偏好匹配：通过对话了解风险偏好后推荐
2. 个股深度分析
| 分析层 | 覆盖内容 |
|---|---|
| 深度财报 | 盈利能力(ROE/净利率) · 成长性(营收/净利增长) · 偿债能力(负债率/流动比/速动比) · 现金流质量 · 运营效率(EPS) |
| 深度新闻舆情 | 多渠道采集 · 情感分类(正面/中性/负面) · 来源可信度 · 影响力评分 · 热点主题 · 完整时间线 |
| 招股说明书 | 上市信息 · 财务对比 · 公开信息搜索 · 多维度财务评估 |
| 综合评分 | 加权聚合各维度评分 → 买入/持有/观察/规避 |
3. 数据可追溯体系
- 每个财报指标附带：
源值(如"2.59%")+报告期(2026-03-31)+数据商(同花顺)+上期对比值 - 每条新闻附带：
原文链接(东方财富)+内容摘要+发布时间+来源可信度(0~1) - 财报顶层提供：同花顺财务页面 + 东方财富分析页面的直接验证URL
4. 交互式分析查询
支持分析结果基础上的自然语言追问：
- 财报追问: "为什么ROE从16%跌到2.5%？" "现金流恶化根源？" "负债结构安全吗？"
- 新闻追问: "有哪些负面事件？" "按时间线梳理一下" "市场整体情绪怎样？"
- 趋势查询: "过去8期的财务数据走势"
工作流程
用户输入需求(如"稳健型科技股策略")
↓
AI语义匹配 → 从MySQL策略库中找到最相关策略
↓
获取该策略最新持仓(10~20只个股及权重)
↓
逐只个股执行深度分析(财报+舆情+招股书+基础四维)
↓
生成结构化报告(综合评分、可信度、可追溯源数据)
↓
用户可追问 → AI调用查询引擎深入回答
数据源
| 数据 | 来源 | 备用 |
|---|---|---|
| 策略库 | MySQL远程库(47.121.180.199) | — |
| 行情/财务 | AKShare → 同花顺接口 | BaoStock |
| 新闻 | AKShare 东方财富新闻 | 内置搜索 |
| 财务指标 | 同花顺(iFinD) financial_abstract_ths | — |
安装
openclaw skills install quant-strategy-searcher
export DB_PASSWORD=your_database_password
示例
用户: "帮我推荐一些低估值高股息的策略，我想看看持仓和分析"
系统: 匹配到「价值低波精选」策略 → 获取20只持仓 → 逐只深度分析 → 输出结构化报告
用户: "第一只股的现金流为什么这么差？"
系统: 调用查询引擎 → 展示每股经营现金流多期趋势、上期对比、原始数据值
免责声明: 所有分析结果基于公开数据，仅供学习参考，不构成投资建议。