爆款短视频拆解与原创改写生产线（多平台）
一、这个 Skill 做什么
把任意一种输入——模糊想法 / 视频链接 / 本地视频文件 / 一段文案 / 一条转录稿——加工成一套可直接拍摄或喂给 AI 视频工具（即梦 / 可灵 / Runway / 本地 ComfyUI）的成品：
- 爆点摘要：一句话说清它为什么爆（情绪钩子 + 痛点/好奇缺口）。
- 黄金 3 秒：开场钩子设计（模式 + 可直接用的台词）。
- 逐镜结构：镜头表（时间轴 / 画面 / 台词 / 情绪曲线 / 节奏）。
- 原创改写脚本：沿用爆款"逻辑"、替换"表达"，去重不抄袭，按目标平台重写。
- 复刻分镜 + 视频提示词反推：逐镜的文生图 / 图生视频提示词、运镜、风格锚点，用于 AI 复刻。
并在交付前跑合规闸门：敏感词扫描 + 平台限流规则自检，确保"无敏感词、不会被平台限流"。
适用平台：抖音、快手、YouTube、哔哩哔哩（B站）、微信视频号、小红书。各平台规格差异见 references/platforms.md，合规规则见 references/compliance.md，输出模板见 references/output-templates.md。
二、触发词（命中即启用本 Skill）
下列任一意图出现时优先加载本 Skill：
- 拆解类：「拆一下这个视频」「这个爆款为什么火」「分析这个短视频」「视频转文字 / 转脚本」「视频内容总结」
- 创作类：「帮我想个短视频脚本」「写个抖音/小红书爆款脚本」「改写这个脚本」「原创重写一版」「爆款脚本生成」
- 复刻类：「复刻这个分镜」「反推它的 AI 视频提示词」「怎么用即梦/可灵做同款」「逐镜提示词」
- 合规类：「会不会被限流」「有没有敏感词」「怎么过审」「平台红线」
- 平台关键词命中：句中出现 抖音 / 快手 / YouTube / B站 / 哔哩哔哩 / 视频号 / 小红书 + 上述任一动作。
三、执行逻辑（五阶段流水线 + 合规闸门）
阶段 0 — Intake（路由）
先判定两件事，再进入下游：
- 输入类型（四选一，必须向用户确认或显式推断）：
idea：只有模糊想法/主题，无素材 → 直接走阶段 1–5 的"从 0 生成"分支。text：已有文案 / 转录稿 / 链接里的文字 → 跳过转录，直接阶段 1。video_file：本地视频/音频文件 → 先转录（见阶段 0 的转录规则），再阶段 1。video_link：平台链接（抖音/快手/B站/YouTube/视频号/小红书）→ 优先取平台自带字幕/转录；取不到则提示用户粘贴文案或本地文件。
- 目标平台（可多选）：决定时长、钩子风格、算法偏好、合规口径。默认抖音，多平台时逐平台给差异版。
转录规则（video_file / video_link）：
- 首选平台内建字幕/转录（YouTube 有 transcripts、B站有 AI 字幕、抖音/快手/视频号/小红书可手动开字幕）——让用户复制粘贴最稳。
- 若用户给了本地音视频且环境可用 ASR（如 Whisper），用
scripts/transcribe.py转录（已固化 hf-mirror 镜像与 ffmpeg 路径）。transcribe.py自带依赖守卫：运行前自动检测 ffmpeg + whisper，缺失则自动调用scripts/setup_transcribe.py安装，无需手动步骤（换机零手动）。若自动安装也失败（如无网络），明确告知用户，不要假装已转录。 - 转录是事实性步骤：识别结果可能有错，改写前必须让用户核对关键数据/引语。
阶段 1 — 爆点摘要（Hook Point Summary）
从素材/想法中提取 3 个要素，用固定格式输出：
【爆点摘要】
- 核心钩子：观众被什么瞬间"钉住"（一句话，≤25 字）
- 情绪类型：好奇 / 愤怒 / 共鸣 / 爽感 / 治愈 / 恐惧 / 反差 之一
- 传播动力：它踩中了什么（痛点 / 信息差 / 身份认同 / 争议 / 实用价值）
阶段 2 — 黄金 3 秒（Golden 3 Seconds）
给出「钩子模式」+「可直接念的开场白」。黄金 3 秒钩子模式库（节选，完整见 references/platforms.md）：
- 反常识：「你一直做错了……」
- 悬念/好奇缺口：「最后一步 90% 的人不知道」
- 利益相关：「花 9 块省 300」
- 身份代入：「广东车主都该看」
- 冲突开场：「我和 XX 吵了一架，因为……」
- 结果前置：「3 天涨了 2 万粉，只因我做对一件事」
输出：① 选定模式 ② 3 秒台词（口语、能立刻念）③ 前 3 秒画面指令（一帧说清）。
阶段 3 — 逐镜结构（Shot-by-shot）
输出镜头表，至少含：镜号 / 起止时间 / 画面 / 台词 / 情绪强度(1–10) / 节奏(快/中/慢)。情绪强度连成曲线，用于校验"有没有起伏、会不会前 3 秒之后泄气"。
- 时长锚定目标平台（抖音/快手/视频号/小红书主 15–40s，YouTube 可 60s+，B站可 1–3min）。
- 节奏公式：钩子(1–2 镜) → 展开/冲突(3–N-2) → 高潮/反转(N-1) → 落点/行动召唤(N)。
阶段 4 — 原创改写脚本（Original Rewrite）
铁则：学逻辑、不抄字；可借鉴结构，不可照搬原句。 改写四步：
- 换壳：同痛点换场景/人设/行业（如"车主"→"宝妈"→"打工人"）。
- 换角度：原视频讲"怎么做"，改写讲"为什么你做不对"或反之。
- 换载体：口播→剧情→测评→口播+字幕卡点。
- 平台适配：按
references/platforms.md调时长、密度、语气、封面/标题逻辑。
输出完整逐镜改写脚本（台词可直接念），并附「与原版差异说明」3 条，证明已去重。
阶段 5 — 复刻分镜 + 视频提示词反推（Replication & Prompt Reverse）
当目标是 AI 复刻（即梦/可灵/Runway/ComfyUI）时，逐镜产出：
镜 N：
- 画面锚点（构图 / 主体 / 风格）
- 文生图提示词（用于定妆照/首帧）
- 图生视频 / 文生视频提示词（运动 / 运镜 / 时长）
- 参考工具与比例（9:16 竖屏 / 16:9）
提示词反推要点：锁定主体一致性（首帧定妆照 → 参考图续写）、写清运镜（推/拉/摇/移/跟）、排除项（不要机器人身体、不要多余五官，详见 ai-personification-video 的翻车经验）。
合规闸门（交付前必跑，不可省略）
- 敏感词扫描：用
scripts/sensitive_check.py对阶段 1–5 的全部文字扫描，命中即标红并给替换建议。词库见references/sensitive_words.txt（非穷尽，用户须按自身类目补充）。 - 平台限流规则自检：逐条核对
references/compliance.md的「限流红线清单」（标题党过度、虚假数据、诱导互动、医疗/金融违规宣称、未授权搬运、低俗擦边等）。 - 来源合规：改写版必须标注"原创改编，非搬运"；涉及他人素材/音乐/肖像须提示授权风险。
- 任一不通过 → 回到对应阶段修订，直至通过再交付。
交付自检清单（用户要求"不许他自己发现错误"）
- 输入类型已确认（idea/text/video），转录稿已核对
- 爆点摘要 / 黄金 3 秒 / 逐镜 / 改写脚本 / 复刻分镜 五件齐全
- 目标平台规格已对齐（时长、比例、语气）
- 改写版与原版差异 ≥3 条（证明去重）
- 敏感词扫描 0 命中（或已替换并确认）
- 平台限流红线逐条核对通过
- 输出按
references/output-templates.md的结构呈现（默认一份 HTML 报告 + 一键复制 TXT）
四、复用资源
references/platforms.md：六平台规格差异（时长、钩子偏好、算法推荐逻辑、标题/封面逻辑、合规口径）。references/compliance.md：敏感词策略 + 各平台限流红线清单 + 安全改写规则。references/output-templates.md：HTML 报告与 TXT 交付模板（含五段结构锚点）。references/transcription.md：本地视频/音频转文字的 ASR 流程、一键安装与转录命令。references/sensitive_words.txt：敏感词起步词库（须用户补充，非穷尽）。scripts/sensitive_check.py：纯标准库敏感词扫描脚本，输入文本/文件，输出命中位置与建议替换。scripts/setup_transcribe.py：一键安装转录依赖（跨平台下载 ffmpeg 静态包 + pip 安装 openai-whisper + 写标记文件）。scripts/transcribe.py：转录入口（固化HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com镜像、自动接 ffmpeg 路径，调用 whisper）。
五、边界与须知
- 转录、平台数据、限流规则会随时变化，以各平台官方规则页为准，不臆测。
- 不替用户做"搬运他人视频""去水印盗用""伪造播放数据"等违规动作；改写须为原创改编。
- 涉及医疗、金融、功效宣称等内容，标注"需资质/需核实"，不替用户下未经证实的结论。
- 敏感词库永远非穷尽；交付前提醒用户结合自身类目人工过一遍。