360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

privacy-search

隐私优先的多引擎并行搜索 Skill,10 大搜索引擎并发检索,SimHash 去重与多因子加权排序,支持本地 SearXNG、strict 隐私模式、结果缓存与搜索历史。命令行输入关键词即可搜索,可输出 JSON,并支持 Perplexity 式答案合成、事实核查、news/academic 等垂直搜索、高级检索语法与 MCP Server 调用。适合需要聚合多源结果、注重查询隐私的用户;不隐藏真实 IP,需自行配置代理。

fyniujin
fyniujin
热度 60.01
最近更新 2026-10-10 19:20:48
分类:搜索依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / MCP 服务 / 内部调用大模型应用场景:研究 / 摘要总结 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add privacy-search
Metadata
slug
privacy-search
displayName
隐私搜索
name
privacy-search
description
隐私优先的多引擎并行搜索 Skill,十大搜索引擎并行检索。V1.9 新增可信度标记和口语化错误建议,SKILL.md 瘦身至 ≤12KB。V1.8 新增可信合成与垂直搜索。V1.7 新增 MCP Server 形态。V1.6 新增 Perplexity 式答案合成。V1.5 新增网页正文抓取、结果导出、LLM 摘要。V1.2 统一 HTTP 出口、SimHash 去重、多因子排序、结果缓存、SearXNG 本地部署、隐私模式切换。
version
1.9.0
tags
["privacy","search","multi-engine","duckduckgo","searxng","local-first","simhash","china-friendly","export","summary"]
icon
🔒
author
njskills
license
MIT

隐私搜索(Privacy Search)

隐私优先的多引擎并行搜索 Skill。V1.9 新增 结果可信度标记(每条结果标注「引擎数/10 引擎返回」)和 口语化错误建议。V1.8 新增可信合成与垂直搜索。V1.7 新增 MCP Server 形态。

环境要求

  • Python 3.10+
  • Docker(可选,推荐用于 SearXNG)
  • 网络连接(本地 SearXNG 启动后可离线搜索)
  • Windows / macOS / Linux

🚀 快速开始

python scripts/quick_setup.py              # 一键安装
python scripts/search.py "关键词"          # 一条命令搜索
python scripts/search.py "关键词" --privacy strict  # 隐私搜索
python scripts/update_checker check        # 检查更新

详细上手指南 → QUICK_START.md

核心命令速查

F1:多引擎并行搜索

python -m scripts.search "关键词"
python -m scripts.search "关键词" --engines baidu,bing
python -m scripts.search "关键词" --privacy strict
python -m scripts.search "关键词" --privacy strict --allow-fallback
python -m scripts.search "关键词" --json
python -m scripts.search "关键词" --verbose
python -m scripts.search --list-engines
python -m scripts.search --selftest
python -m scripts.search "关键词" --privacy-report

F4:Perplexity 式答案合成(V1.6)

python -m scripts.search "关键词" --synthesize-pro
python -m scripts.search "关键词" --synthesize-pro --privacy strict

F5:定时引擎告警(V1.6)

python -m scripts.search --selftest-schedule run
python -m scripts.search --selftest-schedule status

F7:可信合成与垂直搜索(V1.8)

python -m scripts.search "量子计算" --synthesize-pro --fact-check
python -m scripts.search "AI 大模型" --vertical news
python -m scripts.search "突发新闻" --vertical realtime
python -m scripts.search "quantum computing" --vertical academic
python -m scripts.search "猫咪" --vertical image
python -m scripts.search "python教程 site:github.com filetype:pdf"

F6:MCP Server(V1.7)

python -m scripts.mcp_server
python -m scripts.mcp_server --schema
python -m scripts.mcp_server --test

缓存与历史

python -m scripts.search "关键词" --no-cache
python -m scripts.search --cache-stats
python -m scripts.search --clear-cache
python -m scripts.search --history
python -m scripts.search --clear-history

bangs 快捷语法

python -m scripts.search "!w 量子计算"
python -m scripts.search "!gh asyncio"
python -m scripts.search "!yt python 教程"

F2:SearXNG 管理 / F3:隐私模式

python -m scripts.searxng_manager start --method docker
python -m scripts.searxng_manager status
python -m scripts.privacy mode --set strict
python -m scripts.privacy report

版本更新检查(死规则 11)

python -m scripts.update_checker check
python -m scripts.update_checker status

能做哪些

能力 说明
多引擎并发搜索 10 引擎并行,SimHash 去重
多因子加权排序 共识度 + 位次 + 相关度 + 权威度 + 域名质量
结果缓存 相同查询秒回,容量上限自动淘汰
搜索历史 本地留存最近 500 条
统一隐私出口 隐私头 / UA 池 / 代理 / 重试一致生效
隐私优先兜底 strict 下拒绝非白名单引擎
本地 SearXNG Docker/pip 双路径,query 不出本机
bangs 语法 !w !gh !yt 快捷跳转
解析健壮性 多套备选选择器,改版自动尝试
引擎体检 --selftest 检查连通与解析状态
错误分类诊断 网络/配置/引擎三类,口语化建议
版本更新提醒 启动异步检查,24h 不重复
Perplexity 式合成 抓取正文→分块→LLM 带 citation
事实核查层 逐论断回链原文,三级标注支撑度
垂直搜索 news/realtime/academic/image 四类
高级检索语法 after:/before:/site:/filetype:
定时引擎告警 每日/每小时自动 selftest
jieba 中文分词 默认安装,中文相关度提升
MCP Server stdio JSON-RPC 2.0,search/synthesize/fetch
可信度标记 每条结果标注引擎数(3/10 返回)

不能做哪些

  • ❌ 不隐藏 IP 地址:未配置代理时引擎可见真实 IP
  • ❌ 不保证 100% 正文抓取:部分网站反爬严格
  • ❌ 不保证 LLM 摘要 100% 准确:LLM 可能产生幻觉
  • ❌ 不提供浏览器插件(V2.0+ 规划)
  • ❌ 不保证引擎长期可解析:改版后需等待选择器更新

风险声明

隐私边界

风险 说明 缓解
IP 可见性 不配置代理时引擎可见真实 IP 设置 privacy.strict.proxy 或配合 VPN
搜索词明文传输 查询词需发送至引擎 strict 走隐私引擎或本地 SearXNG
本地缓存留痕 缓存与历史含查询词 --clear-cache / --clear-history
日志留痕 默认 INFO 只记录查询词长度 需完全静默设 logging.level: OFF
SearXNG 端口暴露 默认 127.0.0.1 禁止改为 0.0.0.0

合规使用

风险 说明 缓解
搜索引擎条款 自动化访问可能受限 尊重 robots.txt
数据合规 缓存与历史存于本地 共享设备建议关闭缓存

常见错误

网络故障 🌐

💡 网络连接失败,看起来是网络问题。
   • 检查网络:ping www.baidu.com
   • 确认代理:config.yaml 中 search.proxy
   • 加 --verbose 查看具体错误

配置错误 ⚙️

💡 配置有问题,config.yaml 没读对。
   • 确认 YAML 格式(冒号后面要有空格)
   • 复制 references/config.yaml.example 重新配置

引擎错误 🔧

💡 搜索引擎解析失败,引擎可能改版了。
   • 运行 --selftest 体检各引擎状态
   • 更新到最新版本
   • 用 --engines 排除问题引擎

常见问题

Q: strict 模式在国内能用吗? A: 可以。默认 Yandex + Startpage + Qwant + Brave,DDG 作最后备选。

Q: strict 模式下指定 --engines baidu 为什么没生效? A: 有意设计。strict 拒绝隐私保护不足的引擎。需用百度请改用 --privacy normal。

Q: 结果是旧的怎么办? A: 默认缓存 1 小时。加 --no-cache 强制刷新。

Q: 缓存文件会无限增长吗? A: 不会。超过 50MB 自动淘汰最久未使用条目。

Q: 怎么确认隐私设置真的生效了? A: 加 --privacy-report 查看实际请求头、代理与被屏蔽引擎。

Q: 如何隐藏 IP? A: config.yaml 设置 privacy.strict.proxy,支持 http:// 与 socks5://。

Q: 某个引擎突然搜不到结果? A: 先跑 --selftest。选择器失效说明改版,更新到最新版本。

Q: 排序结果不满意能调吗? A: 可以。config.yaml 的 ranking 段可调五个权重。

Q: 会记录我搜了什么吗? A: 日志默认只记录查询词长度;搜索历史存于本地且可随时清空。

Q: 支持哪些引擎? A: 10 个:百度、必应、搜狗、360、DuckDuckGo、Yandex、Startpage、Qwant、Brave、本地 SearXNG。

Q: 如何在其他程序里调用? A: ① --json 获取结构化输出;② MCP Server(stdio JSON-RPC 2.0)。详见 references/mcp_schema.md。

Q: Pro 模式和普通摘要的区别? A: Pro 模式抓取正文生成带 citation 的答案。普通摘要(--summarize)只基于 snippet 生成简短总结。

Q: 事实核查是什么?怎么用? A: V1.8 新增。用 --synthesize-pro --fact-check 启用,逐论断回链原文做相似度比对,标注支撑度三级。

Q: 垂直搜索怎么用? A: --vertical news/realtime/academic/image 四类。每类有独立引擎优先级和排序权重。

Q: 高级检索语法和 bangs 冲突吗? A: 不冲突。详见 references/detail_engine_syntax_faq.md。

Q: MCP Server 是什么?怎么用? A: stdio JSON-RPC 2.0 服务。运行 python scripts/mcp_server.py 启动。详见 references/mcp_schema.md。

Q: 配置项太多,哪些必须改? A: 首次只需改 3 项:default_engines、timeout、default_mode。

项目结构

privacy-search/
├── SKILL.md
├── requirements.txt
├── scripts/
│   ├── search.py              # F1: 搜索编排与 CLI
│   ├── searxng_manager.py     # F2: SearXNG 管理
│   ├── privacy.py             # F3: 隐私模式
│   ├── engines_registry.py    # 引擎清单
│   ├── engine_selectors.py    # 选择器与诊断
│   ├── http_client.py         # 统一 HTTP 出口
│   ├── ranking.py             # 去重与排序
│   ├── cache.py               # 缓存与历史
│   ├── logging_util.py        # 日志
│   ├── version_util.py        # 版本解析
│   ├── update_checker.py      # 更新检查(死规则 11)
│   ├── quick_setup.py         # 一键安装
│   ├── synthesiser.py         # F4: 答案合成
│   ├── selftest_scheduler.py  # F5: 定时告警
│   ├── mcp_server.py          # F6: MCP Server
│   ├── fact_checker.py        # F7: 事实核查
│   ├── vertical_search.py     # F7: 垂直搜索
│   └── query_parser.py        # F7: 高级语法
├── references/
│   ├── config.yaml.example
│   ├── engines.md
│   ├── engines_zh.md
│   ├── mcp_schema.md
│   ├── QUICK_START.md
│   └── detail_engine_syntax_faq.md
└── tests/

更新日志

| v1.9.0 | 2026-09-19 | 增加:结果可信度标记(每条结果标注「引擎数/10 引擎返回」);优化:错误诊断升级为口语化建议;优化:SKILL.md 瘦身至 ≤12KB(引擎细节/语法表/FAQ 迁 references/);优化:quick_setup 输出简化 | | v1.8.0 | 2026-09-19 | 增加:事实核查层(逐论断回链原文,三级标注支撑度);增加:垂直搜索(news/realtime/academic/image);增加:高级检索语法(after:/before:/site:/filetype:);增加:内容处理管线 | | v1.7.0 | 2026-08-28 | 增加:MCP Server(stdio JSON-RPC 2.0,search/synthesize/fetch 三工具) | | v1.6.0 | 2026-08-17 | 增加:Perplexity 式答案合成;增加:定时 selftest 调度+引擎失效告警 | | v1.5.0 | 2026-08-07 | 增加:网页正文抓取;增加:结果导出(Markdown/HTML/PDF);增加:LLM 摘要 | | v1.1.0 | 2026-07-19 | 增加 4 个国内可用备选引擎;strict 模式自动降级与故障转移 | | v1.0.0 | 2026-07-18 | 初始版本发布 |

支持与反馈

  • 联系邮箱:njskills@agent.qq.com
  • 问题反馈:欢迎通过邮件或 SkillHub 评论提出建议
  • 版本更新:运行 python -m scripts.update_checker check 检查新版本