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fullask

通过浏览器打开承运商概览和指数说明页面,按承运商名称与统计日期筛选抓取物流指数、行业平均值和行业排名,再结合本地 Excel 表格定位影响排名的子指标(揽收及时率),分析近 7 天趋势与异常明细分类,输出运营优化方向。

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最近更新 2026-05-11 17:36:23
分类:数据依赖:联网浏览搜索 / 读写文件应用场景:报告撰写 / 数据处理 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add fullask
Metadata
name
查询物流指数总分并输出建议
description
当用户查询物流指数总分时,输出物流指数数据、行业排名、数据分析、定位异常指数、输出运营建议

steps

1. 打开承运商概览页面

openclaw browser open http://jingwe.jdl.com/#/indexCenter/shipperOverview

2. 获取页面数据

openclaw browser snapshot

筛选条件为输入的承运商名称及统计日期,省份默认全国

  1. 定位周环比行业排名下降的主要原因,这里指定为物流指数行业排名下降因为履约时效排名下降
  2. 打开指数说明界面,这里指定履约时效排名下降是因为揽收及时率
openclaw browser open http://jingwe.jdl.com/#/indexCenter/shipperOverview
openclaw browser snapshot
  1. 读取'2.xlsx'同一承运商在该统计日期的表格数据
  2. 定位出主要影响子指标后,读取相同子指标名称的excel文件'揽收及时率异常明细.xlsx',输出主要影响子指标名称,明细条数,进一步优化方向

input

  • 承运商名称、统计日期

output

  1. 输出承运商名称,统计日期,在统计日期的物流指数分数,行业平均值,行业排名
  2. 列出同一承运商在该统计日期T-7至统计日期间的物流指数,并标出统计日期与这7天中最高值的差值是多少,分析趋势
  3. 定位出主要影响子指标,这里固定输出为'揽收及时率',输出承运商在该统计日期的数值是多少
  4. 输出承运商在统计日期的异常明细表格中的异常条数,不达标类型分类总结共几类,分别占比是多少