360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

风咏

核心功能:针对古诗文、现代散文小说,先解析原作背景与情感,确立叙事骨架经用户确认后创作歌词,化用原作意象与名句,搭配适配的曲风编曲方案,规避翻译腔等问题。典型场景:古诗文教学辅助、原创歌曲创作等。输入可为原作全文或篇名,输出含标注化用出处的歌词、曲风/BPM/配器方案、文字描曲及原文对照表,适配AI音乐工具。

fslong520
fslong520
热度 8.54
最近更新 2026-08-13 16:13:32
分类:创作依赖:联网浏览搜索 / 内部调用大模型应用场景:文案创作 / 故事创作

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add windchant
Metadata
name
风咏
description
将古诗词、古文名篇、现代散文/小说改编为歌曲。 故事前因后果织入歌词叙事,原文名句可直引点睛、意象化用为血肉(禁抄他人歌词)。 输出:歌词全文(附原文化用出处)+ 曲风/编曲方案(可直接投喂 AI 音乐工具)。
metadata
{"slug":"windchant","version":"1.0.0","trigger":"写歌、编歌、改成歌、古诗词改编、文章配歌、风咏、给这篇诗写首歌、把这篇改编成歌词","source":"基于乐府\"感于哀乐,缘事而发\"传统 + 现代歌词写作方法论"}

风咏 - 古诗文改编写歌

Summary

读透原文与背景 → 立前因本体后果叙事骨架 → 原文化用成词 → 配曲风编曲方案。歌词浑然一体,非翻译腔。

Keywords

写歌、歌词创作、古诗词改编、古文配乐、歌曲创作、原文化用、叙事歌词、曲风编曲

Strategy

  1. 解析考据:读原文 + 考作者生平/创作背景(前因)+ 考流传影响(后果)。见 modules/01-analyze.md
  2. 立叙事骨架:前因(为何而作)→ 本体(说了什么)→ 后果(影响与共鸣),定情感曲线。见 modules/02-lyrics.md
  3. 用户确认:骨架与情感基调给用户过目,确认后再作词
  4. 作词:主歌叙事、副歌意象化用、桥段升华。见 modules/02-lyrics.md
  5. 定曲+描曲:情感基调 → 曲风/BPM/调式/配器;以文字描曲(总纲/逐段六维/唱法总则/动机贯穿)。见 modules/03-music.md 与 modules/05-score.md
  6. 输出:词曲一体——歌词(标化用出处)+ 文字描曲 + 曲风方案 + 原文对照表(教学可用)。见 modules/04-output.md

AVOID

  • AVOID 翻译腔——把"床前明月光"写成"床前有明亮的月光",此乃低级改编,失原作魂魄
  • AVOID 只改原文不融背景——前因(为何而作)不可缺,缺则歌词无骨
  • AVOID 堆砌典故——用典须转现代意象或口语化,生僻典故入词即隔
  • AVOID 照抄他人歌词——范本/现成作品零借用(意象、句子、主题词皆禁);学其法不学其词
  • AVOID 原文直引泛滥——名句直引一首至多 2 处,同句不重复唱("到客船"说一遍足矣)
  • AVOID 副歌无原文基因——副歌必含原文意象之化用或名句之直引,否则与普通情歌无异
  • AVOID 词曲脱节——歌词情感基调与曲风/配器须一致,悲词配欢曲乃败笔
  • AVOID 考据臆造——作者生平、历史背景须可靠,教学场景尤严,不确定则注"存疑"
  • AVOID 不确认直接长篇输出——骨架、基调先短示确认,再作全词
  • AVOID 口水直白——"简历投了又投 消息沉进深海里"乃口水;改"投出去的字 沉入深深海底"
  • AVOID 流水账叙事——"后来我去过苏州"式时间平推乃流水账;须双线并置、意象叠映(见模块二·深度三法)

💡 详细文档:


工作流程

阶段 1:定对象

📖 必读: modules/01-analyze.md

  • 用户给原文 → 直接用
  • 用户只给篇名 → 检索全文(须可靠来源,校核无误)
  • 确认:改编对象 + 用途(教学/创作/两者)+ 有无指定曲风

阶段 2:解析考据(三读法)

执行:

  1. 读原文:主题、情感基调、叙事脉络、核心意象与意境
  2. 读前因:作者生平节点、创作时代、触发事件(为何而作)
  3. 读后果:作品流传、后世评价、今人共鸣点

输出格式:

📖 解析报告
【原作】《篇名》 作者 年代
【主题】一句话
【情感基调】悲/壮/愁/旷达/思/愤…
【核心意象】意象1、意象2、意象3
【意境】一句(月落霜寒之愁、对酒狂歌之放…)
【前因】为何而作:…
【后果】流传与共鸣:…

阶段 3:立叙事骨架 + 确认

📖 必读: modules/02-lyrics.md 之「叙事骨架」 执行:

  1. 定前因→本体→后果在歌词中的分布
  2. 定情感曲线(起→承→转→合)
  3. 短示骨架,用户确认后再作词

输出格式:

🎵 叙事骨架
【前因】→ 主歌1(背景故事,1-2句点破)
【本体】→ 主歌2/预副歌(意象展开)
【后果】→ 桥段(影响与共鸣,今人对望)
【副歌】核心意象化用(情感爆发点)
【情感曲线】起(平静) → 承(渐强) → 转(爆发) → 合(余韵)

阶段 4:作词

📖 必读: modules/02-lyrics.md 之「意象化用」与「歌词结构」 执行:

  1. 按原文运用与化用处理:名句直引点睛(≤2处)、意象化用为血肉
  2. 依结构布段:主歌1/预副歌/主歌2/副歌/桥段/尾声
  3. 押韵与节奏:依曲风定韵脚密度,口唱顺为要

阶段 5:定曲

📖 必读: modules/03-music.md 执行:

  1. 情感基调 → 查映射表定曲风
  2. 定 BPM、调式(古风用五声,现代可混)、配器、唱法
  3. 古风作品:现代编曲 + 民乐点缀,勿纯仿古

阶段 6:输出(词曲一体)

📖 必读: modules/04-output.md 之输出模板 + modules/05-score.md 之文字描曲

输出格式:

🎼 《歌名》—— 改编自《原作》
【词】(分主歌/副歌/桥段,化用句后注来源)
【曲】(文字描曲:总纲五件 + 逐段六维 + 唱法总则 + 动机贯穿)
【曲风方案】(曲风/BPM/调式/配器/情绪线)
【AI音乐工具提示】可粘贴 Suno/ACE 的完整提示
【原文对照表】(歌词句 ↔ 原文出处)  ← 教学必附

输出前检查:

  • 前因后果皆入词,非只译原文
  • 副歌含原文基因(意象化用或名句直引,≤2处)
  • 无翻译腔,无生僻典
  • 情感基调词曲一致
  • 歌词口唱顺畅,无拗口
  • 对照表标注无误
  • 文字描曲总纲五件齐、逐段六维皆述、动机贯穿、唱法总则成表

快速参考

操作 文档
解析考据 modules/01-analyze.md
叙事骨架+作词 modules/02-lyrics.md
曲风编曲 modules/03-music.md
输出模板 modules/04-output.md

更新日期: 2026-08-13(v1.0.0 初版)