Token消耗监控优化

这是面向QClaw/OpenClaw用户的AI Token消耗监控优化工具，核心功能包括读取会话日志统计Token消耗、检测短时激增/重复失败等异常、给出针对性优化建议、生成消耗趋势报告。典型场景：查询指定日期Token消耗、排查超支异常、获取优化方案。通过命令行参数触发功能，输出统计结果、异常提示或报告，帮助管控Token成本。

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最近更新 2026-05-11 17:42:59

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：数据处理 / 报告撰写 / 财务

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add qclaw-token-monitor

Metadata

name: qclaw-token-monitor
description: AI Token消耗监控优化工具。读取会话日志，统计Token消耗，检测异常模式（短时激增、重复失败等），提供优化建议，生成消耗趋势报告。中文优先，面向QClaw/OpenClaw用户。当用户说"Token消耗"、"费用多少"、"Token统计"、"超支"、"优化建议"时触发。 Keywords: Token, 消耗, 费用, 监控, 优化, 趋势, 统计, 异常检测.
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📊"}}

Token消耗监控优化

监控 AI Token 消耗，检测异常，提供优化建议。

功能

📊 读取 session 日志统计 Token 消耗
🚨 检测异常消耗（短时激增、重复失败等）
💡 给出优化建议
📈 生成消耗趋势报告

使用

检查今日消耗

python3 ~/.qclaw/skills/token-monitor/scripts/token_stats.py --today

检查指定日期

python3 ~/.qclaw/skills/token-monitor/scripts/token_stats.py --date 2026-04-14

检查异常模式

python3 ~/.qclaw/skills/token-monitor/scripts/token_stats.py --check-anomaly

生成优化报告

python3 ~/.qclaw/skills/token-monitor/scripts/token_stats.py --report

异常检测规则

规则	阈值	说明
单日总量	>1000万	严重超标
单小时	>200万	需要检查
重复失败	>3次	死循环风险
浏览器快照	单次>5000字	未压缩

历史数据参考

日期	Input	Output	Total	状态
4/11	3.46M	117K	28.8M	🚨 超标
4/12	5.57M	127K	37.0M	🚨 严重超标
4/13	1.80M	22K	9.5M	⚠️ 偏高
4/14	430K	20K	3.7M	✅ 正常

4/12是Token浪费最严重的一天：3700万token，根因是Chrome CDP崩溃重试+ClawHub限速重试

优化建议库

浏览器快照用 compact=true
同一操作失败3次立即换方案
限速不硬等，跳转做其他事
后台进程不轮询
Context超过150K时触发LCM压缩

数据存储

日志：~/.qclaw/agents/main/sessions/*.jsonl
统计：memory/token-usage-YYYY-MM-DD.json

依赖

Python 3（系统自带）
无第三方依赖