Three Tier Memory

这是AI代理的三级记忆自动管理系统，核心功能为短期实时FIFO滑动窗口存储、中期达Token阈值自动生成摘要、长期语义向量检索；典型场景包括对话历史管理、自动摘要、语义检索、构建个人知识库；支持命令行手动操作，也可集成Hook自动保存对话、触发摘要，还可配置各层级参数。

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最近更新 2026-05-18 12:03:12

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景：摘要总结 / 笔记整理 / 自动化脚本 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add three-tier-memory

Metadata

name: three-tier-memory
description: 三级记忆管理系统 (Three-Tier Memory)。短期记忆滑动窗口 + 中期记忆自动摘要(LLM) + 长期记忆向量检索(RAG)。当需要管理对话历史、自动摘要、语义检索、构建个人知识库时使用此 Skill。

Three-Tier Memory Manager

AI 代理的三级记忆管理系统：短期、中期、长期记忆自动管理。

架构

层级	存储	触发	容量
短期	sliding-window.json	实时/FIFO	10条
中期	summaries/	Token阈值/摘要	无限
长期	vector-store/	语义检索	无限

快速开始

# 初始化
python3 scripts/memory_manager.py init

# 添加记忆
python3 scripts/memory_manager.py add --type short --content "用户喜欢黑色"
python3 scripts/memory_manager.py add --type long --content "用户的邮箱是 lei@example.com"

# 搜索
python3 scripts/memory_manager.py search "用户的偏好"

# 手动摘要
python3 scripts/memory_manager.py summary

# 查看状态
python3 scripts/memory_manager.py status

Hook 集成 (Auto)

已集成 OpenClaw Hook，会话结束自动保存记忆：

# Hook 已启用
openclaw hooks enable memory-manager-hook

事件：

session:end → 自动保存对话
窗口满 → 自动触发摘要

依赖

# 向量检索 (可选)
pip install chromadb

配置

memory/config.json:

{
  "memory": {
    "short_term": {"window_size": 10},
    "medium_term": {"summary_threshold": 4000},
    "long_term": {"top_k": 3}
  }
}

完整命令

See references.md