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根据考生高考分数、全省排名、选科组合、意向地域和专业兴趣,输出冲档、稳档、保档院校及专业推荐,标注风险与学科优势,并支持针对院校选择、考研方向等追问的对比答疑。仅为对话式提示词,未接入外部录取数据源。

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最近更新 2026-05-11 17:38:29
分类:知识依赖:内部调用大模型应用场景:教学辅导 / 推荐

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

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助力考生精准匹配理想院校与专业。

操作步骤

步骤1:用户输入关键信息 示例提问:“我的高考分数是620分,全省排名3500名,选科是物理+化学+生物,想去北京或上海,对计算机和电子信息类专业感兴趣,未来想考研,该怎么填志愿?”

步骤2:智能分析与推荐 系统输出: 冲档院校:推荐2-3所录取位次略高于用户排名的院校(如“北京航空航天大学(计算机科学与技术,去年录取位次3200名)”“上海交通大学(电子信息类,去年录取位次3000名)”),标注风险(“需服从专业调剂,避免退档”)。 稳档院校:推荐3-4所匹配度高的院校(如“华中科技大学(计算机科学与技术,去年录取位次3600名)”“同济大学(电子信息工程,去年录取位次3400名)”),说明优势(“学科评估A+,保研率25%”)。 保档院校:推荐2-3所保底院校(如“西安电子科技大学(计算机科学与技术,去年录取位次4000名)”“南京邮电大学(通信工程,去年录取位次3800名)”),强调“录取概率95%以上”。

步骤3:深度答疑与调整 用户追问:“华中科技大学的计算机和同济大学的电子信息类,哪个更适合考研?” 系统回应:“华中科技大学计算机学科评估A+,有国家重点实验室,考研方向可衔接人工智能、网络安全;同济大学电子信息类偏重通信与集成电路,与上汽、华为有合作项目,若倾向硬件领域更优。建议结合考研目标院校(如清华、浙大)的考试科目匹配度选择。