WorkBuddy AI Quant Skill - 智能量化分析

本技能专为 WorkBuddy 设计，旨在为投资者提供深度的技术面量化分析。通过集成 9 大核心技术指标，自动捕捉市场异动并生成结构化的分析报告。

🎯 资源获取：

指标通过技能查询：测试akshare是否可用，如可用优先使用akshare获取数据，否则查看用户是否有东方财富妙想、NEO Data、iFind、Wind、同花顺等Skills，如有通过Skills获取股价指数等数据

🚀 核心能力

1. 全维度指标计算：集成 MACD, KDJ, SAR, 均线(MA), OBV, PVT, BOLL, CCI, RSI。
2. 状态自动识别：
   • 突破分析：识别布林带破位、均线交叉、CCI 极端走势。
   • 量能分析：通过 OBV 和 PVT 追踪主力资金动向，识别放量与缩量特征。
   • 风险评估：实时计算年化波动率，结合 RSI 识别超买超卖状态，划分风险等级。
   • 交易信号：生成 MACD/KDJ/SAR/均线等金叉、死叉及反转信号。
3. 数据驱动：自动调用可靠的东方财富/腾讯数据接口，确保分析的实时性与准确性。

🛠️ 使用方法

场景 1：个股技术分析报告

当用户询问某只股票（如“贵州茅台”或“600519”）的技术走势时触发。

工作流：

1. 确认股票代码（如 600519）。
2. 调用 scripts/quant_analyzer.py 执行分析： python scripts/quant_analyzer.py 600519
3. 向用户展示生成的量化分析报告。

场景 2：捕捉市场机会

当用户询问“最近有哪些股票出现了突破信号”或“分析一下某股的资金流向”时触发。

📊 包含指标说明

• 趋势类：MA (均线), MACD (平滑异同移动平均), BOLL (布林带), SAR (抛物线转向)。
• 震荡类：KDJ (随机指标), RSI (相对强弱指标), CCI (顺势指标)。
• 量价类：OBV (能量潮), PVT (价量趋势)。

⚠️ 免责声明

本技能提供的所有分析结果仅供参考，不构成任何投资建议。投资者应独立判断并承担风险。股市有风险，入市需谨慎。

🔧 开发与扩展

脚本位于 scripts/quant_analyzer.py。如需新增指标或优化策略，可直接在该脚本中扩展 calculate_indicators 和 analyze_status 方法。