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帮我凑假

根据目的地、可请假天数上限和出发城市,结合法定节假日与周末计算未来三个月的最优拼假方案,调用 FlyAI CLI 查询往返机票价格,并补充景点、天气、淡旺季标签与签证提醒,最终按固定格式输出带推荐标签的方案卡片。

hello-ahang
hello-ahang
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最近更新 2026-05-11 17:39:22
分类:生活依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / MCP 服务应用场景:旅行 / 日程安排 / 推荐 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add flyai-vacation-planner
Metadata
name
flyai-vacation-planner
description
智能拼假日历助手,帮助用户计算最优请假方案。输入目的地、可请假天数和出发城市,自动生成拼假方案并查询机票价格。当用户提到"凑假"、"拼假"、"请假方案"、"怎么请假划算"、"假期规划"时使用。

智能拼假日历助手

帮助用户用最少的请假天数拼出最长的旅行时间,并提供目的地机票价格参考。

核心能力

FlyAI 能力

完整命令参考见 reference 目录

本技能主要使用:search-flight、search-hotel

能力 说明
📅 拼假计算 基于法定节假日+周末,计算最优请假方案
✈️ 机票查询 实时查询往返机票价格
🏨 酒店推荐 查询目的地酒店信息
🌍 目的地信息 获取景点、天气、签证等信息

工作流程

步骤 1:安装/升级 FlyAI CLI

在执行任何搜索之前,必须先执行安装命令(幂等安装,确保为最新版本):

npm install -g @fly-ai/flyai-cli@latest --registry=https://registry.npmjs.org

💡 此命令会自动处理首次安装和版本升级,无需手动判断是否已安装。

安装问题处理:

  • npm 未安装 → 提示安装 Node.js
  • 权限不足 → 使用 sudo 或 nvm
  • 网络问题 → 使用国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

步骤 2:读取用户画像(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先:search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai")
降级:read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")

步骤 3:收集用户输入

启动对话:

"我来帮你规划拼假方案!请告诉我:

  1. 你想去哪里?
  2. 最多能请几天假?
  3. 从哪个城市出发?"

必需信息:

  • 目的地: 具体城市或国家(如"冲绳"、"日本"、"三亚")
  • 可请假天数上限: 数字(如"2天"、"最多3天")
  • 出发城市: 用户所在城市(如"上海"、"北京")

如果目的地模糊(如只说"海岛"),追问偏好后推荐3个具体目的地。

步骤 4:计算拼假方案

基于当前日期,计算未来3个月内的最优拼假方案。

中国法定节假日参考(2026-2027)

春节: 2月17日-2月23日(2026)/ 2月6日-2月12日(2027)
清明节: 4月4日-6日
劳动节: 5月1日-5日
端午节: 6月19日-21日(2026)/ 6月8日-10日(2027)
中秋节: 9月25日-27日(2026)/ 9月15日-17日(2027)
国庆节: 10月1日-7日

拼假算法逻辑

  1. 识别周末: 每周六、周日
  2. 识别法定假日: 上述节假日
  3. 计算连续区间: 将相邻的周末和假日合并
  4. 插入请假日: 在连续区间的间隙中插入请假日,优先选择能拼出最长旅行时间的位置
  5. 排序方案: 按 (旅行天数 / 请假天数) 比值降序排列

方案筛选标准

  • 旅行总天数 >= 3天
  • 请假天数 <= 用户指定上限
  • 优先推荐性价比高的方案(请假少、玩得久)

步骤 5:查询机票价格

命令详情见 reference/search-flight.md

/flyai search-flight --origin "{出发城市}" --destination "{目的地}" --dep-date {出发日期} --back-date {返回日期} --sort-type 3

如果机票查询失败,展示"参考价"并标注为历史同期估价。

步骤 6:补充目的地信息

命令详情见 reference/keyword-search.md

调用 keyword-search --query "{目的地} 旅游攻略 景点" 获取信息,补充:

  • 淡旺季标签: 根据节假日和旅游旺季判断
    • 🟢 淡季:价格低、人少
    • 🟡 平季:性价比较高
    • 🔴 旺季:价格高、人多(如国庆、春节)
  • 天气概况: 根据季节和目的地给出大致天气

步骤 7:输出方案卡片

按以下格式输出每个拼假方案:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 方案{字母}({推荐标签})
  请假:{具体日期}(周几)
  旅行时段:{起始日期} - {结束日期},共{X}天{Y}晚
  机票参考:往返 ¥{最低价}-{最高价}
  天气:{温度} {天气描述}
  标签:{淡旺季标签} | {性价比评价}
  👉 下一步:{引导性问题}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

推荐标签规则:

  • 性价比最高的方案标记为"推荐⭐"
  • 旅行天数最长的方案标记为"最长假期"
  • 价格最低的方案标记为"最省钱💰"

下一步引导:

  • 淡季/平季方案: "要我帮你搜这个时段的机+酒套餐吗?"
  • 旺季方案: "要我设置降价提醒吗?"
  • 需要签证: "要我帮你查签证办理流程吗?"

异常处理

场景 处理方式
目的地模糊 追问偏好,推荐3个具体目的地
机票价格获取失败 展示"参考价",标注历史同期估价
可请假天数为0 仅推荐纯周末/法定假日方案
目的地需要签证 在方案卡片标红提示签证办理时间
找不到合适方案 建议用户增加可请假天数或调整目的地

签证提醒规则

签证办理时间详见 reference/visa-rules.md

如果目的地需要签证且方案出发日期距现在不足办理时间,标红提示:

⚠️ 签证办理约需X个工作日,该方案时间可能不足

后续操作

用户选定方案后,根据需求调用:


示例对话

详见 reference/examples.md

用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder 用 update_memory / 非 Qoder 更新本地文件