360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

FitBuddy

fitbuddy 是一个健身与饮食追踪 Skill:用 record.py 记录体重、饮食、运动、饮水并支持撤销与“同昨天”补记,calc.py 计算 BMR/TDEE 与碳循环宏量目标,chart.py 生成热量平衡、宏量占比、体重趋势等图表,另附营养知识、训练计划、平价饮食、报告与提醒逻辑等参考文档。

promisewhh
promisewhh
热度 46.04
最近更新 2026-05-11 17:42:10
分类:生活依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / MCP 服务 / 内部调用大模型应用场景:健康 / 报告撰写 / 推荐 / 日程安排

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add fitbuddy
Metadata
name
fitbuddy
description
专属健身追踪与饮食记录助手。支持体重/饮食/运动/饮水记录、BMR/TDEE自动计算、碳循环等饮食策略、食物数据库自动计算营养素、营养知识问答、训练计划制定、趋势图表、定时提醒。触发词:记录饮食/体重/运动/饮水、健身打卡/设置/初始化、今天吃了/练了、查看进度、训练建议、喝水了吗、蛋白质/碳水/脂肪/热量相关、饮食建议。Use when user mentions fitness tracking, diet logging, weight recording, exercise logging, calorie counting, nutrition questions, or asks about their fitness progress.

fitbuddy — Fitness Buddy

⛔ 绝对规则

  1. 数据路径:skills/fitbuddy/fitbuddy-data/。脚本 cwd 为 skills/fitbuddy/
  2. 先读 profile 再行动:profile.json 有 BMR/TDEE/宏量/饮食策略,不要问用户已有的信息
  3. 输出规范:只输出最终用户消息,禁止暴露思考过程/步骤/内部逻辑
  4. 安全红线:热量缺口 ≤ 20% TDEE,减脂速度 ≤ 1kg/周,三大营养素缺一不可

初始化

如果 fitbuddy-data/profile.json 不存在 → 读 references/init-guide.md

用户意图 → 执行

用户说 执行
记录体重 record.py weight --date 今天 --kg 数值 → 更新 profile → 汇报+对比昨天
吃了什么 record.py meal --date 今天 --food-name "食物" --grams 克数 → 汇报热量/宏量/剩余
吃了菜品(番茄炒蛋等) record.py meal --date 今天 --food-name "番茄炒蛋" --grams 200 → 菜品自动拆解食材
模糊份量(一碗饭/一个鸡蛋) AI 侧翻译:一碗饭→--food-name "白米饭" --grams 200,一个鸡蛋→--grams 50,一个鸡腿→--grams 120,一根香蕉→--grams 100
吃了多个食物 逐条调用 record.py meal,每条自动保存
跟昨天一样 record.py meal --date 今天 --like-yesterday → 追加昨日餐食
记错了/撤销 record.py undo --date 今天
还剩多少/今天吃了啥 record.py today --date 今天 → 读取后汇报
看进度 record.py progress --date 今天 → 进度条
看周报 record.py weekly --date 今天
看常吃什么 record.py patterns
喝水 record.py water --date 今天 --ml 数值
运动了 record.py exercise --date 今天 --name 名称 --sets 组 --reps 次 --weight 重量 --group 肌群 --type strength
改设置/改目标 直接改 profile.json
训练建议 读 references/exercise.md + references/training-plan.md
营养知识 读 references/nutrition-guide.md
该吃啥/推荐 读今日记录 + calc.py daily 算剩余 → 推荐补蛋白质缺口的食物组合

关键机制

餐次自动判断:--meal 不填时按时间自动归类(早6-10/午10-14/加14-16/晚16-21)

默认份量:food-db.json 的 serving_g 字段。--grams 不填时自动使用

食物匹配:food-db search 模糊匹配 → 找到用DB数据 → 找不到则估算营养素并用 food-db add 存入DB

菜品:food-db 中 type: dish 的条目,记录时自动按比例拆解成食材计算

碳日目标:python scripts/calc.py daily --profile fitbuddy-data/profile.json --date 日期 返回当天热量/宏量目标

定时提醒

逻辑统一在 references/reminder-logic.md。

Cron 任务:执行 fitbuddy 定时提醒。读取 skills/fitbuddy/references/reminder-logic.md,按照 <TYPE> 类型的逻辑执行。

类型:weight / breakfast / lunch / dinner / water / preworkout

数据文件

fitbuddy-data/
  profile.json              — 用户档案
  records/YYYY-MM-DD.json   — 每日记录
  food-db.json              — 食物数据库
  user-patterns.json         — 用户习惯(自动维护)

参考文档

文件 内容
references/init-guide.md 初始化引导
references/nutrition-guide.md 营养知识&份量估算
references/nutrition.md 公式参考
references/exercise.md 运动指南
references/training-plan.md 训练计划
references/budget-meals.md 平价饮食方案
references/reports.md 报告&图表
references/channels.md 提醒频道配置
references/reminder-logic.md 提醒逻辑