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一图裂变套图 Fission Pattern

按固定镜位清单(正面主图、45 度图、场景使用图、细节微距、对比图)为同一商品批量生成电商套图。通过三段式提示词——商品保真段与卖点氛围段整套逐字复用、仅更换镜位段——保持整套图里的商品一致;另附参数约定、卖点到场景的映射、调用脚本与常见问题修正句。

dlazyai
dlazyai
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最近更新 2026-10-16 09:50:49
分类:营销依赖:代码执行 / 第三方 API / 读写文件应用场景:图像生成 / 品牌素材

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add fission-pattern
Metadata
name
fission-pattern
version
1.0.22
description
一张商品图裂变成整套素材。商品图 + 卖点 → 多角度多场景成套图,够铺满一屏。当用户说「裂变套图」「一张变一屏」「凑够详情页」「出一套图」时使用。

fission-pattern — 一张图裂变完整套图

一张商品图 → 一整套不同角度 / 场景 / 构图的商拍图。

电商主图位通常要 5 张,详情页要十几张。本技能解决的是「只有一张图,要凑满一屏」的问题:同一件商品,多个机位与场景,视觉识别保持一致。


生成效果示例

输入:商品图
product-watch.jpg — 黑色鳄鱼纹皮带钢壳银色太阳纹表盘手表

实际执行的命令(套图第 2 张,其余两张只换第三段镜位):

dlazy gpt-image-2 \
  --prompt 'E-commerce product photography, set image 2 of 3 — in-use lifestyle shot. The subject is the watch from the reference image: a polished stainless-steel watch with a silver sunburst dial, applied baton markers and a black crocodile-embossed leather strap. Keep the product 100% faithful: same case shape and polish, same dial colour and marker layout, same hand shapes, same crown, same strap embossing and stitching — it must be recognisably the identical watch as the reference. Show it worn on a man wrist resting on a wooden cafe table beside a white coffee cup, dark suit sleeve and white shirt cuff visible, warm window light, shallow depth of field with a blurred cafe background. Photorealistic, no text, no watermark.' \
  --images docs/fission-pattern/product-watch.jpg \
  --size 1024x1536 --quality medium --imageFormat jpeg \
  --save docs/fission-pattern/example-output-2.jpg

输出:一套三张

1 · 正面主图 2 · 场景使用图 3 · 细节微距图
蓝图纸 + 黄铜直尺,冷调侧光 手腕佩戴 + 咖啡桌,暖色窗光 表盘/刻度/表冠微距,硬光勾边

三张的商品保真段逐字相同,只有镜位段在变。


1、能力边界

模式 说明
商品套图 同一商品 → 正面主图 / 45 度图 / 场景使用图 / 细节微距图 / 尺寸对比图
姿势套图 同一模特同一穿搭 → 正面 / 侧面 / 背面 / 走动 / 坐姿
输入 说明
商品图 1 张,主视角最佳
商品名称 例:撞色长款风衣
商品卖点 例:100% 纯棉,轻盈舒适透气,法式复古撞色元素(用于决定场景与氛围)

不做:不改商品的外形、颜色、材质与结构;不编造商品没有的功能卖点;不生成虚假促销信息。


2、输入素材规则

生成前先自检这几条硬性约束:

  • 大小:20KB ~ 15MB
  • 分辨率:大于 400×400
  • 格式:jpg / jpeg / png / webp

输入建议

做法 说明
✅ 主视角 + 纯净背景 越干净,整套图的商品一致性越高
✅ 卖点写具体 防水防汗 会带出运动场景,法式复古 会带出咖啡馆场景
✅ 商品结构完整可见 套图里的细节图要靠这张图推断结构
❌ 已经带营销文字的图 文字会被复制到每张套图里,先用 remove-watermark 洗干净
❌ 商品被手/道具遮挡 遮住的部分在每张套图里都会不一样

3、套图配方:5 张主图位怎么排

把「一套图」拆成固定的镜位清单,每张一条 prompt,商品描述段完全复用,只换镜位段:

# 镜位 作用 镜位段示例
1 正面主图 搜索列表首图,要最清楚 straight-on hero shot filling the frame, clean seamless background, even studio light
2 45 度立体图 交代体积与厚度 45-degree three-quarter angle showing depth and side profile, soft gradient background
3 场景使用图 建立使用联想 in-use lifestyle shot: [场景 + 人物动作], warm window light, shallow depth of field
4 细节微距图 证明材质与工艺 macro close-up of [关键工艺部位] filling the frame, hard rim light, extreme detail
5 对比 / 内构图 交代尺寸或内部 [尺寸对比物 / 内部结构] shown alongside the product, top-down layout, neutral background

一致性的关键:三段结构里,第一段(商品保真描述)在 5 条 prompt 里逐字相同,只有第三段(镜位)在变。

[段1 商品保真:不变]  +  [段2 卖点氛围:不变]  +  [段3 镜位:每张不同]

4、卖点 → 场景的映射

卖点决定第 3 张场景图长什么样,别让模型自由发挥:

卖点类型 场景写法
保暖 / 加厚 snowy outdoor street, breath visible, cold blue ambient with warm rim light
透气 / 速干 gym or running track, dynamic mid-motion, bright daylight
防水 / 三防 rainy pavement with water droplets beading on the surface, overcast light
通勤 / 商务 office lobby or subway station, dark suit context, cool neutral light
法式 / 复古 French cafe interior, marble table, warm window light, film colour grading
亲肤 / 婴童 soft nursery bedding, pastel palette, very soft diffused light
精密 / 工艺 dark navy blueprint paper with a brass ruler, cool directional side light

姿势套图用的是另一组:正面站姿 / 侧身转头 / 背面回头 / 自然行走 / 坐姿——每条只换姿势段,模特与穿搭段逐字不变(写法可直接复用 creative-scene 的改姿势句式)。


5、工具调用

本技能使用 dLazy 的 gpt-image-2(套图的核心指标是整套图里的商品是同一件,需要最强的参考图保真;实测低价模型在多场景切换时会漂移出另一款商品)。

调用方式

两种等价写法,选一种。统一入口会自动选后端、失败重试、建目录落盘、估算成本:

# A. 统一入口(推荐):可切任意后端,加 --dry-run 不计费空跑
node scripts/gen.mjs --task fission-pattern \
  --prompt '<见下方 Prompt 模板>' \
  --images <按下表顺序> \
  --save output/fission-pattern-<sku>.jpg

# B. 直接用 dLazy CLI(不想引入 Node 依赖时,效果等价)
dlazy gpt-image-2 --prompt '...' --images ... --save output/fission-pattern.jpg

参数约定(本技能固定用法)

参数 取值 理由
--images [商品图](全套 N 条命令都传同一张) 保证整套图的商品同源
--size 1024x1536 竖版套图;1024x1024 方图主图位 跟随平台主图规范
--quality medium 场景图;high 细节微距图 微距图靠纹理说话
--imageFormat jpeg 电商上架通用格式
--batch 1(套图靠多条 prompt,不靠 batch) batch 只会给同一镜位多个版本
--save docs/fission-pattern/output-<sku>-<序号>.jpg 按套编号归档

成本提示:想压成本可换 dlazy seedream-5.0(单张约 1/6 价)。代价是商品保真度下降——实测在场景切换时会漂移成另一款商品,只适合对商品一致性不敏感的氛围图。

Command Examples

# basic call: 套图第 1 张(正面主图)
dlazy gpt-image-2 \
  --prompt 'E-commerce product photography, set image 1 of 5 — hero front shot. The subject is the product in the reference image. Keep it 100% faithful: same shape, colour, material texture and structural details. Straight-on hero shot filling the frame, clean seamless background, even studio light. Photorealistic, no text, no watermark.' \
  --images docs/fission-pattern/product-watch.jpg \
  --size 1024x1536 --quality medium

# complex call: 用 shell 循环一次跑完整套 5 张
PRODUCT='a polished stainless-steel watch with a silver sunburst dial, applied baton markers and a black crocodile-embossed leather strap'
KEEP="Keep the product 100% faithful: same case shape and polish, same dial colour and marker layout, same hand shapes, same crown, same strap embossing and stitching."
i=0
for SHOT in \
  'straight-on hero shot filling the frame, clean seamless background, even studio light' \
  '45-degree three-quarter angle showing depth and side profile, soft gradient background' \
  'in-use lifestyle shot: worn on a man wrist beside a coffee cup on a wooden cafe table, warm window light, shallow depth of field' \
  'macro close-up of the dial edge, applied markers and knurled crown filling the frame, hard rim light, extreme detail' \
  'top-down flat layout beside a brass ruler for scale, dark navy blueprint paper, cool side light'
do
  i=$((i+1))
  dlazy gpt-image-2 \
    --prompt "E-commerce product photography, set image $i of 5. The subject is $PRODUCT from the reference image. $KEEP $SHOT. Photorealistic commercial product photography, no text, no watermark." \
    --images docs/fission-pattern/product-watch.jpg \
    --size 1024x1536 --quality medium --imageFormat jpeg \
    --save docs/fission-pattern/output-sku001-$i.jpg
done

# 先估价不真跑(乘以套图张数就是总价)
dlazy gpt-image-2 --dry-run --prompt '...' --images a.jpg --size 1024x1536

延伸阅读

要查什么 去哪
认证、多后端配置、输出结构、错误码 references/provider-cli.md
gpt-image-2 的全部可用参数 references/model-flags.md
统一入口的全部选项 node scripts/gen.mjs --help

6、Prompt 模板

三段结构,前两段整套复用,第三段每张不同:

E-commerce product photography, set image [N] of [总数].

【段1 · 商品保真,整套逐字相同】
The subject is [商品名称 + 颜色 + 材质] from the reference image.
Keep the product 100% faithful: same [外形], same [颜色], same [材质纹理],
same [结构细节:五金/缝线/图案/logo 位置] — it must be recognisably the identical product
across the whole set.

【段2 · 卖点氛围,整套逐字相同】
[从第四节表格取对应的氛围与色调描述]

【段3 · 镜位,每张不同】
[从第三节表格取镜位描述]

Photorealistic commercial product photography, no text, no watermark.

按问题追加的修正句

问题 追加到 prompt 末尾
套图里像两件不同商品 Cross-check against the reference image: [关键识别特征] must match exactly. Any deviation is a failure.
场景抢了商品的戏 The product must occupy at least 40% of the frame and be the sharpest element; keep the environment subordinate and softly defocused.
整套色调不统一 Grade the whole set consistently: [色温 + 对比度描述].
细节图糊 改 --quality high,并追加 resolve individual [纹理单位:yarn plies / gear teeth / leather pores]

7、执行流程

  1. 洗干净输入:商品图上如有营销文字,先走 remove-watermark。
  2. 写商品保真段:把商品的关键识别特征列全(外形 / 颜色 / 材质 / 五金 / 缝线 / logo 位置)——这段整套复用。
  3. 卖点 → 氛围段:查第四节表格,把卖点翻译成场景与色调,整套复用。
  4. 列镜位清单:查第三节,按平台主图位数量取 5 条(或详情页取 8~12 条)。
  5. 循环跑:用第四节的 shell 循环,每条只换镜位段。
  6. 质检整套:把 N 张图并排看——商品是不是同一件?色调是否统一?有没有哪张场景抢戏?
  7. 不合格的单张重跑,不用整套重来。

8、常见问题

现象 原因 处理
套图里的商品明显不是同一件 商品保真段太笼统,或用了低保真模型 列全关键识别特征;换 gpt-image-2
每张色调都不一样 未统一氛围段 氛围段整套逐字相同,并追加统一调色句
场景太满,商品变小 场景描述比商品描述更长 追加 40% 画面占比约束句
细节图看不出材质 --quality medium 改 high 并写明要解析到的纹理单位
套图里出现了营销文字 输入图自带文字 先洗图;prompt 末尾保留 no text, no watermark
想出 12 张但成本太高 张数 × 单价 主图位 5 张用 gpt-image-2,详情页氛围图用 seedream-5.0 补量

Tips

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