功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。
股票分析雷达入门（免费版）
概述
本工具为个人投资者提供股票与加密货币的基础分析能力。通过Yahoo Finance数据源，用户可以快速获取单只标的的价格、基本面和技术面信息，并获得8维度综合评分。适合投资前的快速评估与筛选。
核心能力
分析功能
| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 综合分析 | 价格/基本面/技术面 | 支持 |
| 股票评分 | 8维度评分模型 | 支持 |
| 批量分析 | 多标的并行 | 不支持 |
| 组合追踪 | 持仓P&L | 不支持 |
| 价格告警 | 阈值触发 | 不支持 |
| 股息分析 | 收益率与历史 | 支持 |
| 热门扫描 | 趋势检测 | 基础版 |
输出: 返回分析功能的执行结果,包含操作状态和输出数据。
8维度评分模型
| 维度 | 权重 | 评估内容 |
|---|---|---|
| 盈利能力 | 15% | 净利率、ROE、ROA |
| 成长性 | 15% | 营收增长、利润增长 |
| 估值水平 | 15% | PE、PB、PS对比行业 |
| 财务健康 | 15% | 资产负债率、流动比率 |
| 现金流 | 10% | 经营现金流、自由现金流 |
| 股息回报 | 10% | 股息率、派息比率 |
| 技术面 | 10% | 均线、RSI、MACD |
| 市场情绪 | 10% | 分析师评级、机构持仓 |
输出: 返回维度评分模型的执行结果,包含操作状态和输出数据。
核心功能执行
用input_params参数进行配置。
输出: 返回核心功能执行的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：股票与加密货币基、础分析工具、提供价格查询、基本面分析与单只、标的评分、面向个人投资者的、股票与加密货币分、析工具、Yahoo、Finance、数据提供、价格查询、基本面分析和技术、指标评估、适合个人投资者进、行单只标的的、快速分析与初步筛、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。
使用场景
场景一：单只股票分析
用户输入："帮我分析一下AAPL"
# 综合分析
python3 scripts/analyze.py --ticker AAPL
# 输出：
# === AAPL 综合分析 ===
# 当前价格: $178.45 (+1.23%)
# 市值: $2.8T | PE: 29.5 | PB: 45.2
# 8维度评分: 72/100 (⭐⭐⭐⭐)
# - 盈利能力: 85 成长性: 70 估值: 55
# - 财务健康: 90 现金流: 80 股息: 60
# - 技术面: 65 市场情绪: 75
场景二：股票评分
用户输入："给TSLA打个分"
# 8维度评分
python3 scripts/score.py --ticker TSLA
# 输出评分报告与建议
场景三：股息查询
用户输入："查看可口可乐的股息情况"
# 股息分析
python3 scripts/dividend.py --ticker KO
# 输出：当前股息率、历史派息记录、派息增长率
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
环境准备
# 依赖说明
pip install yfinance pandas numpy
# 验证安装
常用命令
# 综合分析
py --ticker BTC-USD # 加密货币
# 评分
# 股息
# 热门扫描
python3 scripts/hot_scan.py
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
示例
分析参数配置
analysis_config:
data_source: "yahoo_finance"
cache_ttl: 300
scoring:
model: "8-dimension"
weights:
profitability: 0.15
growth: 0.15
valuation: 0.15
financial_health: 0.15
cashflow: 0.10
dividend: 0.10
technical: 0.10
sentiment: 0.10
thresholds:
good_score: 70 # 优秀评分线
fair_score: 50 # 合格评分线
poor_score: 30 # 较差评分线
优选实践
- 多维度交叉验证：不要仅看价格涨跌，结合8维度评分综合判断
- 关注趋势变化：定期重新评分，观察评分趋势变化
- 行业对比：同类标的横向对比，找出相对优势
- 加密货币谨慎：加密货币波动大，评分仅供参考
| 实践要点 | 说明 |
|---|---|
| 数据时效 | Yahoo Finance延迟约15分钟，不适合高频交易 |
| 评分局限 | 评分基于历史数据，不代表未来表现 |
| 加密货币 | 波动性大，建议降低仓位比例 |
| 免责声明 | 分析结果仅供参考，不构成投资建议 |
常见问题
Q1：免费版支持批量分析吗？
免费版仅支持单只标的分析。如需批量分析多只标的并导出CSV对比报告，建议升级至PRO版。
Q2：加密货币数据准确吗？
加密货币数据来自Yahoo Finance，可能存在延迟或覆盖不全。建议结合专业加密货币工具交叉验证。
Q3：评分模型可以自定义吗？
免费版使用固定的8维度评分模型。如需自定义权重或维度，建议升级PRO版。
Q4：分析结果可以直接用于投资决策吗？
本工具提供的分析结果仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Python版本: 3.8+
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| yfinance | Python库 | 必需 | pip install yfinance |
| pandas | Python库 | 必需 | pip install pandas |
| numpy | Python库 | 必需 | pip install numpy |
API Key 配置
- 免费版无需任何API Key
- 数据通过Yahoo Finance免费接口获取
可用性分类
- 分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
- 说明: 通过Yahoo Finance免费数据源进行股票与加密货币分析
- 免费版限制: 单标的分析、不支持批量与组合追踪、不支持价格告警
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
已知限制
- 需LLM支持,无LLM环境不可用
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响
安全注意事项
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置，禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 命令执行风险 | 仅执行白名单命令，避免拼接用户输入到命令行参数中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议，验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。
核心功能
- 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据
核心功能
- 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据