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xiaohongshu-tool

通过 Node 命令行脚本按关键词检索小红书公开笔记,可指定搜索类型、排序依据、返回数量和 JSON/Markdown 输出格式,面向内容创作、品牌营销与市场分析场景提供数据参考。需配置环境变量并使用外部数据服务。

engheng-art
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热度 44.99
最近更新 2026-08-09 11:47:30
分类:营销依赖:代码执行 / 第三方 API应用场景:社交媒体 / 市场分析 / 研究 / 推荐

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add xiaohongshu-tool
Metadata
name
xiaohongshu-search
description
小红书运营全链路数据工具|关键词监控+爆款挖掘+竞品分析+KOL筛选+趋势洞察,用数据驱动小红书流量增长,告别盲目创作
license
MIT
metadata
{"openclaw":{"type":"command","runtime":"nodejs@16+","entrypoint":"scripts/search.js","version":"1.0.0","requires":{"bins":["node"],"env":["GUAIKEI_API_TOKEN"]},"keywords":["小红书","竞品分析","爆款笔记","KOL营销","市场调研","数据挖掘","流量增长","用户画像","趋势监控"],"examples":["搜索近7天'露营装备'的热门小红书笔记","分析一下博主'XXX'的粉丝画像和互动率","监控'早春穿搭'这个关键词的搜索结果","追踪竞品品牌'XX'近一周小红书笔记数据"]}}

📊 小红书商业洞察与竞品分析助手

一句话价值主张:告别盲目创作,用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值,覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景,让小红书运营决策有迹可循。

1. 技能概述

这是一款专注于小红书商业数据挖掘的工具。它能够穿透小红书的公开数据层,为你提供深度的竞品监控、趋势预测和KOL 筛选服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师,都能通过此工具获取决策支持。

1.1 核心能力矩阵

能力模块 核心功能 解决痛点
🔍 爆款挖掘 热门笔记发现、高互动内容检索 找不到选题灵感,不知道什么内容火
🕵️ 竞品分析 对标账号监控、笔记表现追踪 竞品为什么涨粉快?他们的策略是什么?
👥 KOL 筛选 博主粉丝画像、互动率分析 找不到合适的投放博主,担心数据造假
📈 趋势监控 关键词热度追踪、话题趋势分析 错过热点,无法预判市场风向

1.2 适用人群

✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人

2. 快速使用指南

2.1 前置条件

  • 安装Node.js 16+环境
  • 配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN(默认TOKEN仅用于体验,私有TOKEN需申请)

2.2 基础语法

# 语法:node scripts/search.js [关键词] [选项]

2.3 选项说明

  • --type <0>:搜索类型,0-全部,1-视频,2-图文(默认0)
  • --sort <0>:排序依据,0-综合,1-最新,2-最多点赞,3-最多评论,4-最多收藏(默认0)
  • --limit <10>:返回数量,1-60(默认10)
  • --output <json>:输出格式,json/markdown(默认json)

2.4 典型示例

# 示例1:基础搜索(JSON格式)
node scripts/search.js AI
# 示例2:带空格的关键词
node scripts/search.js "AI 教程"
# 示例3:自定义搜索类型(视频)
node scripts/search.js AI --type 1
# 示例4:自定义排序(最多点赞)
node scripts/search.js "AI 模型" --sort 2
# 示例5:自定义返回结果数量(20条)
node scripts/search.js AI --limit 20
# 示例6:自定义输出格式(Markdown)
node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown
# 示例7:复杂搜索(图文+最多点赞+20条结果+JSON格式)
node scripts/search.js --keyword "AI 教程" --type 2 --sort 2 --limit 20 --output json

3. 数据合规说明

✅ 仅抓取小红书公开可见内容,无隐私数据泄露风险 ✅ 数据仅用于商业分析参考,需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理,不涉及用户个人信息

4. 技术说明(OpenClaw 适配)

  • 运行环境:Node.js 16+,需提前配置 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量
  • 数据输出格式:支持JSON/Markdown(按需返回)
  • 触发方式:支持自然语言指令直接触发,无需固定语法,容错率高