360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

情感记忆助手

通过内置关键词库识别对话中的正向、负向与中性情绪,把情绪记录保存在本地历史文件;支持查询历史情绪、在检测到负面情绪且距上次关心超过30分钟时主动发送关心消息,以及生成每周情绪报告。

786793119
786793119
热度 51.81
最近更新 2026-05-11 17:34:02
分类:生活依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:健康 / 报告撰写 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add emotion-memory-assistant
Metadata
name
emotion-memory-assistant
slug
emotion-memory-assistant
version
1.0.0
description
自动追踪用户情绪变化,在合适的时机关心用户。检测对话情绪、记忆历史、主动关心、周报生成。
homepage
https://github.com/786793119/miya-skills
metadata
{"openclaw":{"emoji":"💕","requires":{"bins":["python3"]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

情感记忆助手 (Emotion Memory Assistant)

自动追踪用户情绪变化,在合适的时机关心用户。

功能

  • detect_emotion - 检测对话中的情绪关键词
  • recall_emotion_history - 查询历史情绪记录
  • send_care_message - 发送关心消息给用户
  • generate_weekly_report - 生成每周情绪报告

情绪关键词库

正向情绪: 开心、高兴、愉快、兴奋、满意、舒服、快乐、幸福

负向情绪: 难过、伤心、焦虑、担心、害怕、沮丧、低落、郁闷、烦、生气、失望

中性状态: 忙、累、困、无聊

主动关心机制

当检测到用户负面情绪,且距离上次关心超过30分钟,自动发送关心消息。

使用示例

from emotion_memory import detect_emotion, recall_emotion_history, generate_weekly_report

# 检测情绪
result = detect_emotion("今天基金亏了,心情不好...")
print(result)

# 查询历史
history = recall_emotion_history(days=7)

# 生成周报
report = generate_weekly_report()

数据存储

  • 历史记录: ~/.memory/emotions/history.json

By Miya - 2026