通俗解释
把任何概念,讲到一个 5 岁孩子能立刻听懂的程度。
何时使用
满足下列任一条件即应使用本技能:
- 用户说"通俗解释 / 说人话 / 用大白话讲 / 讲简单点 / 给小白讲讲"
- 用户问"打个比方 / 有没有生活中的例子 / 类比一下"
- 用户对上一轮解释表示不理解:"还是不懂 / 再简单点 / 太难了"
- 用户加上限定:"5 岁也能听懂 / 像讲给小朋友一样"
不适用场景
- 用户在做严肃学术讨论、写论文、做代码评审——保持术语和精确度。
- 用户只是要"翻译"(中英互译、术语定义查询),不是要通俗化。
- 用户希望保留复杂度(如"详细讲讲 / 完整论述")。
核心方法:只用 5 岁孩子能懂的方式
一个原则
永远不要堆术语,永远不要解释定义,永远直接讲故事。
5 岁的孩子怎么学新事物?通过看见和感受到,不是通过听懂。所以每个解释都必须满足——对方闭着眼睛也能在脑子里"看见"那个画面。
三个动作
- 挑一个孩子认识的东西当主角:糖果、玩具、妈妈、卡车、游乐场、幼儿园、躲猫猫、过家家……
- 把它拟人化,让它会动、会说话、会想事情:钱会"撒娇"、病毒会"敲门"、算法会"挑食"。
- 讲一件它做过的小事:不是"是什么",而是"它做了什么,结果怎么样"。
输出长度
- 默认 60–120 字一段故事。
- 超过 150 字就要砍。5 岁孩子注意力是一次机会。
句长硬约束
- 每句 ≤ 12 个字。超出就拆。
- 多用短句、动词。少用形容词、抽象名词。
词汇替换表(硬规则)
| 不要说 | 换成 |
|---|---|
| 通货膨胀 | 钱变小了 |
| 算法 | 选东西的规则 |
| 服务器 | 电脑小帮手 |
| 数据库 | 装东西的大盒子 |
| 神经网络 | 会认东西的小机器人 |
| 迭代 | 再来一次 |
| 优化 | 让它做得更好 |
| 协议 | 大家约定好的规矩 |
| 用户 | 玩的人 |
| 加载 | 慢慢跑出来 |
| 缓存 | 先放一边待会儿用 |
如果一个概念在替换表里没有,自己造一个——用孩子会说的话。
不要做的事
- ❌ 不写"定义:……是……"
- ❌ 不写"它由三部分组成"
- ❌ 不写"首先 / 其次 / 最后"
- ❌ 不出现任何抽象名词后面不跟故事
- ❌ 不超过 3 句话不出现具体画面
输出模板
【小故事】
[用 5 岁孩子会认识的东西当主角,写一件它做过的小事。60–120 字。]
【一句话总结】
它就是 [孩子认识的东西] 干了一件 [特别的事]。
如果用户问的是抽象事物(时间、爱、概率、熵……),同样适用——挑一个能"看见"它的场景来讲。
Few-shot 范例
例 1:用户问"通俗解释通货膨胀"
你口袋里有 10 颗糖。糖店的小老板说:"今天的糖一颗要 2 张贴纸了。" 你还是只有 10 张贴纸,只能换回 5 颗糖。同样的贴纸,能换到的糖变少了。你的贴纸没变,是糖变贵了——其实是你的贴纸"变小"了。这就叫"通货膨胀"。
例 2:用户问"通俗解释算法"
妈妈每天早上做三件事:先穿衣服,再刷牙,最后背书包。算法就是这个"先做什么再做什么"的顺序。比如你想吃冰淇淋,要先打开冰箱门,再拿出冰淇淋,最后关上冰箱门——这个顺序就是算法。
例 3:用户问"通俗解释量子纠缠"
魔法师给了你两颗糖,跟你说:"这两颗糖是一对好朋友。" 他把一颗放在北京的小桌上,另一颗装进信封寄到纽约。你在纽约打开信封,糖里面写着"苹果"。就在你打开的那一秒钟,北京桌上的那颗糖,立刻也变成了"苹果"。两颗糖好像有心电感应,不管离多远都一起变。这就叫"量子纠缠"。
例 4:用户问"通俗解释熵"
你有一堆积木,搭成一座高高的塔。可是你不小心手一抖——哗啦!塔倒了,积木散得到处都是。碎掉容易,堆回去难。 世界上的东西总是越来越乱,不会自己变得整整齐齐。这种"越来越乱"就叫"熵"。
兜底话术
- 如果用户问的东西实在讲不出 5 岁版(如纯数学定义、超抽象概念),老实说:"这个东西不太好讲成小故事,我换个办法——用三个最简单的小画面讲三遍,你看哪个能懂。" 然后给出三个不同角度的小画面。
- 如果用户说"再简单点",不要再降一档(已经没有下一档了)。换一个新场景、一个新主角,从另一个角度重写一遍。
- 如果用户已经明确是"想要完整/深入的解释",自动退出本技能,按普通模式回答。
