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Transcript Rewriter 提取并改写

核心功能:通过13维度提取原文素材,4轮深度搜索加特化验证获取增量信息,以增量主导设定人设与框架,重构无原文痕迹的公众号长文。适配技术深度、产业分析等场景,不适时效新闻、纯个人体验类内容。支持链接、md、pdf输入,输出符合公众号规范的长文,含多环节确认点保障质量。

edwardwason
edwardwason
热度 12.83
最近更新 2026-07-28 03:05:07
分类:创作依赖:代码执行 / 联网浏览搜索 / 读写文件 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景:文案创作 / 摘要总结 / 研究 / 博客写作 ...

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add transcript-rewriter-dev
Metadata
name
transcript-rewriter
displayName
Transcript Rewriter 提取并改写
version
3.5.0
summary
以原文为引子+一个信源,4轮深度搜索获取增量信息,重构撰写读者看不出原文痕迹的公众号深度长文。
license
MIT
description
提取并改写:13维度提取(含MODEL/INTENT/SIGNAL三维度特化,认知深度优先不设精简模式)→4轮深度搜索(38通道按内容类型路由+v3.5零空缺兜底硬规则+7层降级链)+Step 3.5三维度特化验证(搜索工具路由矩阵+绿/黄/红三级质量门控+v3.5 5级Tier信源标准+聚合平台追溯)→基于增量设定人设框架→重构撰写。读者看不出原文痕迹。Invoke when提取并改写、提取改写、深度改写。Do NOT for忠实转写、纯翻译、原文骨架保留。

Transcript Rewriter — 提取改写器

与transcript-crafter的关系

基于transcript-crafter流程变体,核心差异:

  • 原文角色:从"主体"降为"引子+一个信源",读者看不出原文痕迹
  • 增量角色:从"补充"升为"主体",增量信息推动人设和框架成型
  • 创作逻辑:数据驱动(非框架驱动)
  • 搜索深度:4轮深度搜索(非1轮核查)

工作流对比图(v3.4 新增)

transcript-crafter(转写)                  transcript-rewriter(改写)
─────────────────────────                  ─────────────────────────
[1] 输入获取+预处理                          [1] 输入获取+预处理
       ↓                                          ↓
[2] 13维度提取→素材稿                        [2] 13维度提取→素材稿+自适应视角+内容类型
       ↓                                          ↓            ★ 确认点1:素材准确吗?
   ★ 确认点1:素材准确吗?                          ↓
       ↓                                       [3] 4轮深度搜索→增量信息库(38通道)
[3] 行业适配+人设选择                                ↓            (核验→5维度拓展→框架验证→交叉验证)
       ↓                                       [3.5] 13维度特化验证与质量门控
[4] 框架生成(含4.3标题候选)                        ↓            ([MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL]+绿黄红门控)
       ↓            ★ 确认点2:框架+人设OK?        ↓
[5] 5工具搜索补充+事实核查                     [4] 多候选框架+人设选择+评分(2-3候选→5维度)
       ↓            ★ 确认点3:补充信息对吗?        ↓
[6] 文章撰写+内容审核                         [5] 框架生成(增量驱动,原文VIEW只是其中一个论点)
       ↓                                          ↓            ★ 确认点2(合并):增量+13维度验证+框架+人设 OK?
[7] 质量验证+交付                                  ↓
       ↓                                       [6] 文章撰写+内容审核+反虚构硬规则检查
[8] Obsidian保存+飞书同步                          ↓
                                            [6.9] 标题生成与评分(基于完整文章诊断)
                                                   ↓            ★ 确认点3(强制):主标题+2备选+评分明细
                                              [7] 质量验证+交付
                                                   ↓
                                              [8] 桌面保存+飞书云盘同步

关键差异:

  1. 流程顺序:转写是"框架驱动"(先人设框架后搜索),改写是"数据驱动"(先搜索增量后框架)
  2. Step 3.5 独有:改写独有的13维度特化验证(搜索预算14-23次),转写无此环节
  3. 标题位置:转写在撰写前定标题(基于素材),改写在撰写后定标题(基于成稿诊断)
  4. 确认点数量:两者都是3个,但改写的确认点2是合并展示(增量+框架+人设),转写是分开确认
  5. 原文角色:转写原文100%融入,改写原文直接引用≤10%

复用父skill的references(13维度提取/样式规范/事实核查/工具路由等),详见 ../transcript-crafter/references/:

  • extraction-guide.md(v1.4.0 13维度提取体系,含 [MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL] 三新维度 + 自适应视角声明 + 维度边界判定)
  • wechat-format-guide.md(公众号格式规范)
  • tool-router.md(37通道引擎级路由)
  • interview-personas.yaml(人设库)
  • anti-ai-rules.md(反AI规范)
  • quality-checklist.md(质量检查清单)
  • fact-check-guide.md(事实核查指南)

本skill独有的references:

  • extraction-rewriter-extra.md(v3.2新增,v3.3修订:13维度提取的改写场景特化——[INTENT]场合门控+[MODEL]普适性升级+[SIGNAL]强制交叉验证+素材稿格式扩展+Step 3搜索预规划;v3.3强化"认知深度优先"原则,明确维度启用按"准确性门控"而非"成本精简")
  • extraction-search-routing.md(v3.3新增,v3.5升级:13维度验证的搜索工具路由矩阵——[MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL] 三维度按内容类型分级的工具路由+anysearch垂直路由+v3.5升级为5级Tier信源标准+聚合平台追溯要求,填补 Step 3.5 搜索执行的工具选择空白)
  • search-quality-gate.md(v3.3新增:搜索质量自检机制——绿/黄/红三级门控+搜索补充策略+搜索次数预算+红色门降级规则,确保 13 维度验证的搜索资源投入到位,防止以"成本"为由缩减搜索)
  • pipeline-rewriter.md(差异流程详细规范,v3含多候选框架+标题生成,v3.2新增Step 3.5三维度特化验证,v3.3补充Step 3.5搜索执行细则+搜索质量门控引用)
  • search-strategy.md(4轮深度搜索策略,38通道引擎级路由,v3.5新增零空缺兜底硬规则+7层降级链)
  • block-rules.md(5个阻断规则+v3反虚构硬规则层+决策优先级链,v3.5新增6.4.10聚合平台阻断点+升级6.4.9为5级Tier标准)
  • personas-extra-v2.yaml(改写专属人设扩展v2:4基础+7垂类=11个人设,含AI政务/教育/医疗/财经专家视角,优先级高于父skill interview-personas.yaml)
  • search-channels-extra-v2.md(搜索通道扩展v2:anysearch CLI实测接入+4子命令调用示例+垂直领域优先级提升+兜底层级扩展至7层)
  • content-types-extra.md(v3新增,v3.2升级,v3.3扩展:8种内容类型×5维度搜索优先级×anysearch垂直路由+13维度提取优先级映射+v3.3新增§9.2:8种内容类型×13维度搜索工具路由表,让搜索从一刀切变精准投放)
  • title-strategist-extra.md(v3.1强化,v3.2升级,v3.4确认点重编号:融合gzh-title-strategist+借鉴transcript-crafter v1.3.0,12候选(按触发条件,v3.2支持13维度协同触发)→反幻觉扫描→5维度评分→6类风险(含增量归属风险)→Critical不可作主标题→确认点3强制展示)
  • source-standardization.md(v3.5新增:5级信源标准化体系——Tier1官方/Tier2权威媒体/Tier3行业研究/Tier4聚合二手/Tier5社区推断,每级明确URL策略和文章标注方式,统一全skill信源标注规范)
  • aggregate-platform-control.md(v3.5新增:聚合平台控制规范——7平台黑名单+20%占比硬限+5步始发追溯流程+[MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL]三维度特化追溯要求,确保信源不依赖聚合平台)
  • index-template.md(v3.5新增:标准化增量信息索引模板——7核心字段(核查结果/来源分级/来源标注/来源URL/搜索通道/文章写法/链接位置)+4扩展字段(增量档位/H2候选/质量门控结果/降级处理),统一全skill增量信息存储格式)

任务

将原文(链接/md/pdf)作为"引子+一个信源",通过4轮深度搜索获取足够增量信息,基于"提取+增量"设定人设和框架,重构撰写一篇读者看不出原文痕迹的公众号深度长文(3500-5000字)。

输出格式

主管道(8步 + 3确认点 + Step 3.5 特化验证,v3.4 合并确认点2+3:4→3 确认点,v3.5 新增6.4.10聚合平台阻断点+5级Tier标准+零空缺兜底)

[1/8] 输入获取+预处理(新增PDF支持)
[2/8] 13维度提取→素材稿+自适应视角声明+内容类型判定(v3.2升级,含[MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL]三新维度+改写角色标注+Step 3搜索预规划)  ← 确认点1:素材准确吗?(含自适应视角声明+13维度素材+改写角色+搜索预规划)
[3/8] 4轮深度搜索→增量信息库(**38通道**按内容类型路由垂直搜索,**v3.5零空缺兜底硬规则+7层降级链**,按 `index-template.md` 7+4字段标准化存储)
[3.5] 13维度特化验证与质量门控(v3.2新增,v3.3强化搜索工具路由+质量门控,v3.4重命名,**v3.5升级5级Tier标准+聚合平台追溯**:[MODEL]普适性验证→可升级A档增量 / [INTENT]意图验证→场合门控 / [SIGNAL]信号验证→强制交叉验证 / 三维度汇总门控 / **搜索工具路由矩阵+绿/黄/红三级质量门控+5级Tier信源分级+聚合平台追溯**)
[4/8] 多候选框架+人设选择+评分(v3改良:2-3候选→5维度评分→主备推荐)
[5/8] 框架生成(基于增量,原文VIEW只是其中一个论点;[MODEL]升级A档可撑起独立H2)  ← 确认点2(合并):增量信息库+13维度特化验证汇总+多候选框架评分+主备推荐+人设选择 OK?
[6/8] 文章撰写+内容审核+反虚构硬规则检查  ← 6.0前置映射 / 反虚构7条硬规则 / 6.4.5原文痕迹检查 / 6.4.6多信源验证 / 6.4.7增量主导性 / 6.4.8框架独立性 / 6.4.9信源多样性(v3.5升级5级Tier) / **6.4.10聚合平台阻断(v3.5新增)**
[6.9] 标题生成与评分(v3.1强化,v3.2升级:12候选按触发条件(含[MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL]协同触发)→反幻觉扫描→5维度评分→6类风险含增量归属→Critical不可作主标题→6.9.7 checklist自检)  ← 确认点3(强制):主标题+2备选+评分明细+风险标记+风格组触发+反幻觉扫描+文章诊断
[7/8] 质量验证+交付
[8/8] 桌面保存+飞书云盘同步

确认点合并理由(v3.4):原确认点2(增量信息库)和确认点3(框架+人设)强耦合——框架由增量A档撑起,人设由增量方向塑造,分开确认会让用户在判断"增量够不够"时不知道"这些增量要怎么用"。合并后用户能一次性看到"搜到了什么增量→这些增量撑起哪个框架→哪个人设最匹配",决策完整。Step 3.5 的13维度特化验证结果自然融入增量信息库展示,不需要单独确认点。

素材稿格式(Step 2 输出)

复用父skill v1.4.0 13维度格式 + 改写场景特化(自适应视角声明 + [MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL] 三新维度素材节 + 改写角色标注 + Step 3 搜索预规划),详见 ../transcript-crafter/references/extraction-guide.md 和 references/extraction-rewriter-extra.md

增量信息库格式(Step 3 输出)

# 增量信息库:{主题}

## 核验轮(第1轮)
| 原文待核查项 | 核查结果 | 来源 | 分级 |
|------------|---------|------|------|

## 5维度拓展(第2轮)
### 时间维度
- [增量-A档] {能撑起独立H2的增量}
- [增量-B档] {验证/拓展原文的增量}
- [增量-C档] {补充背景/数据的增量}

### 空间维度 / 人物维度 / 数据维度 / 技术维度
(同上格式)

## 框架验证(第3轮)
- 预判框架:{基于增量的框架雏形}
- 每个H2支撑数据是否充分:{是/否}

## 交叉验证(第4轮)
- 核心论点1:原文信源 + 非原文信源1 + 非原文信源2
- 核心论点2:...

## 增量统计
- A档增量:X条(要求≥5条)
- B档增量:X条
- C档增量:X条
- 独立信源数:X个(要求≥8个)
- 增量占比:X%(要求≥75%)

最终文章格式(Step 6 输出)

H1标题(20-28字)+ 来源导语(斜体,H1后H2前)+ H2+H3结构 + 引用块(3-5处)+ 加粗(每段2-4处)+ 斜体(概念定义/注释)+ 列表(至少1处)+ 表格(至少1个)+ 分割线(2-3处),保存到 {skill_dir}/output/ 格式适配 rico-md(md.ricoui.com)一键排版

规则

  1. 原文降级:原文从"主体"降为"引子+一个信源"。直接引用原文≤10%,原文结构相似度≤20%,读者看不出原文痕迹
  2. 原文元素转化:[VIEW]转化为"主题假设"用增量验证;[DATA]作为"一个信源"需交叉验证;[STORY]不直接使用可提及;原文结构和表达完全抛弃
  3. 增量主导:增量信息30-50条,A档增量≥5条(能撑起独立H2),增量占比≥75%,纯复述原文≤10%
  4. 4轮深度搜索:核验→5维度拓展→框架验证→交叉验证。每维度≥2引擎,详见 references/search-strategy.md
  5. 多信源验证:每个核心论点≥2个非原文信源,独立信源数≥8个,信源多样性≤30%
  6. 框架独立性:框架由增量A档撑起,原文VIEW只是其中一个论点,框架与原文结构相似度≤30%
  7. 三节点确认(v3.4 合并:原四节点→三节点):素材稿→增量信息库+13维度特化验证+多候选框架+人设→标题候选,用户确认后才继续。用户说"全自动"则跳过确认(但确认点3除外,标题必须用户裁决)
  8. 交付必同步:Step 8必须执行——最终文章保存到用户桌面+上传飞书云盘,反馈完整路径
  9. 样式丰富度:H3全文3-6个、引用块3-5处、加粗每段2-4处、斜体至少2-3处、列表至少1处、表格至少1个、分割线2-3处(复用父skill规范)
  10. 5个阻断点:原文痕迹检查+多信源验证+增量主导性+框架独立性+信源多样性,详见 references/block-rules.md
  11. 反虚构硬规则(v3新增):7条"不得"规则,禁止增量归并时的虚构行为,详见 references/block-rules.md
  12. 内容类型分型(v3新增,v3.2扩展):按8种内容类型动态调整13维度提取优先级+5维度搜索优先级+anysearch垂直路由,详见 references/content-types-extra.md 和 extraction-rewriter-extra.md
  13. 多候选标题(v3.1强化,v3.2升级,v3.4确认点重编号):12候选按触发条件(含[MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL]协同触发)→反幻觉6条扫描→5维度评分→6类风险标记(含增量归属风险)→Critical不可作主标题→6.9.7 checklist自检→确认点3强制展示,详见 references/title-strategist-extra.md
  14. 13维度特化验证与质量门控(v3.2新增,v3.3强化,v3.4重命名):Step 3.5 对 [MODEL] 普适性验证(可升级A档增量)、[INTENT] 意图验证(场合门控)、[SIGNAL] 信号验证(强制交叉验证)执行改写场景特化,三维度汇总门控,v3.3补充搜索执行细则(工具路由+搜索次数预算+信源分级),详见 references/pipeline-rewriter.md Step 3.5 和 references/extraction-rewriter-extra.md
  15. 13维度搜索工具路由(v3.3新增):[MODEL]/[INTENT]/[SIGNAL] 三维度验证的搜索工具按"内容类型×验证目标"分级路由——主关键词搜索≥2引擎、拓展关键词搜索≥2引擎(含anysearch垂直)、学术/专业验证≥1引擎;搜索次数预算 [MODEL] 5-8次/[INTENT] 4-7次/[SIGNAL] 5-8次,详见 references/extraction-search-routing.md
  16. 搜索质量门控(v3.3新增):13维度验证执行绿/黄/红三级质量自检——绿色门(搜索充分可判定)/黄色门(部分充分需追加搜索)/红色门(搜索不足需大幅追加);红色门降级规则:[MODEL]→降B档、[INTENT]→降为[VIEW]注释、[SIGNAL]→不呈现;降级只能由红色门触发,不能由"成本考虑"触发,详见 references/search-quality-gate.md
  17. 认知深度优先(v3.3新增):13维度全部启用,不设精简模式。本skill核心价值是从原文素材中提升认知、获得洞察,降低搜索成本等于放弃核心竞争力。所有维度按"准确性门控"启用(如[INTENT]在技术大会不启是因为"挖意图易失真"而非"成本高"),不按"成本精简"关闭。若用户要求"快速完成",须提醒"13维度特化验证是认知深度的核心保障,不建议缩减搜索",由用户显式确认后才可降级处理
  18. 5级信源标准化(v3.5新增):信源从3级(Tier1-3)升级为5级(Tier1官方/Tier2权威媒体/Tier3行业研究/Tier4聚合二手/Tier5社区推断),每级明确URL策略和文章标注方式。Tier1-2必附URL,Tier3尽量附URL,Tier4选择性附URL,Tier5不附URL。详见 references/source-standardization.md
  19. 聚合平台控制(v3.5新增):聚合平台黑名单(头条搜索/百家号/UC大鱼号/企鹅号/网易号/搜狐号/36kr虎嗅聚合)占比≤20%,聚合信源100%追溯始发。[MODEL]聚合追溯失败→降B档+[待长期观察];[INTENT]聚合追溯失败→删除增量;[SIGNAL]聚合追溯失败→删除增量。详见 references/aggregate-platform-control.md
  20. 零空缺兜底硬规则(v3.5新增):搜索执行7层降级链(专用通道→cn-web英文→anysearch垂直→anysearch批量→cn-web中文→WebSearch→[AI推断]),确保关键信息无空缺。每条增量标注核查状态标记([VERIFIED]/[PARTIAL]/[UNVERIFIED]/[INCORRECT]/[MISLEADING]/[相关]/[间接相关]/[AI推断])。例外:[INTENT]和[SIGNAL]不适用[AI推断]兜底,必须基于事实证据,无支持则降级或不呈现
  21. 标准化增量信息索引(v3.5新增):所有增量信息按7核心字段+4扩展字段标准化存储——核心字段(核查结果/来源分级/来源标注/来源URL/搜索通道/文章写法/链接位置)+扩展字段(增量档位/H2候选/质量门控结果/降级处理)。详见 references/index-template.md
  22. 6.4.10聚合平台阻断点(v3.5新增):在6.4.9信源多样性阻断之后、6.5格式适配之前新增第6个阻断点,检查聚合平台占比、追溯率、维度特化处理。聚合平台占比>20%或聚合信源未追溯→禁止进入6.5。详见 references/block-rules.md §6.4.10

能力边界(v3 新增)

擅长

  • 技术深度类(AI/大模型/芯片/算法):增量空间大,搜索覆盖广
  • 产业分析类(就业冲击/商业模式/竞争格局):多源验证有效
  • 对比类(中美/跨公司/跨技术路线):增量天然丰富
  • 政策法规类:anysearch 可查标准化文件+跨地对比
  • 垂类专业类(AI政务/教育/医疗/财经):v3 人设+垂直搜索已覆盖

不擅长(建议降级为 transcript-crafter 转写)

  • 纯时效新闻(发生<24小时):搜索有时滞,增量不足
  • 纯个人体验类(如"我用XX一周的感受"):增量空间小,强行改写破坏原味
  • 强情绪类(如悼文/宣言):冷峻改写不适合
  • 纯对话类(访谈Q&A):原文结构已是最佳,改写损失信息

已知局限

  • 4轮搜索对"刚发生<24小时"的话题覆盖有限
  • anysearch extract 对反爬严格站点失败(21经济网/部分公众号)
  • 垂直领域依赖 anysearch 可用性,降级时回到通用搜索
  • 标题生成不做关键词热度判断(不查微信指数),只验证正文是否真实出现
  • 4轮固定轮次对简单主题可能过度搜索(用户已确认保持4轮)
  • 13维度验证搜索预算([MODEL] 5-8次 + [INTENT] 4-7次 + [SIGNAL] 5-8次 = 14-23次特化验证搜索)是认知深度的必要投入,不可缩减(v3.3 用户确认认知深度优先)

示例

输入:用户提供虎嗅《流量分发新逻辑,小程序范式正被改写》链接

Step 2输出(原文素材,节选):

  • [VIEW] 微信AI"小微"不是功能迭代,是赌上未来的生态重构
  • [VIEW] 对话取代点击——14.32亿月活用户的注意力统一至AI调用

Step 3输出(增量信息库,节选):

  • [A档] 苹果Siri 2026春季升级+谷歌Gemini 1.2万亿参数 → 撑起"全球对话式交互竞赛"H2
  • [A档] 张小龙2016年"用完即走"4大价值观 → 撑起"微信产品哲学十年演变"H2
  • [A档] MCP协议是AI工具调用的USB-C接口 → 撑起"AI工具调用标准化"H2

Step 5输出(框架):

  • H1:2026对话式交互战争:从苹果Siri到微信小微,科技巨头的入口之争
  • 原文只是"微信小微"这一个案例,占文章20-30%
  • 读者看完不会想到"这是从一篇虎嗅文章改写来的"

权限声明

能力类别 是否使用 说明
网络访问 ✅ 调用 WebSearch/WebFetch/anysearch/cn-web-search/last30days-cn/aihot/mx-data/mx-search 执行 4 轮深度搜索 + Step 3.5 三维度特化验证;关闭方式:用户使用 --no-search 指令(仅基于原文撰写,会显著降低增量质量)
文件读写 ✅ 读取:用户提供的原文(md/pdf/链接);写入:output/ 目录(中间产物)+ 用户桌面(最终文章);临时文件清理策略:每次执行前清空 output/ 目录
环境变量 ❌ 本 skill 不直接读取任何环境变量(搜索工具自身的凭证由各工具自行管理)
subprocess ✅ 调用:anysearch CLI(垂直搜索)、mx-data/mx-search CLI(财经数据)、pdfplumber(PDF 解析,Python 库)
外部 API ✅ 调用:WebSearch API、WebFetch URL 抓取、anysearch REST API、aihot API、cn-web-search API、last30days-cn API、mx-data/mx-search API;飞书云盘 API(lark-drive skill,用于 Step 8 同步)

触发词

  • 提取并改写
  • 提取改写
  • 深度改写