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Douyin Article

核心功能:支持批量处理抖音、B站、YouTube等1700+平台音视频,优先调用平台字幕节省资源,无字幕时自动语音转录,按语义切分生成结构化Markdown逐字稿,非中文内容自动生成双语对比格式。典型场景:批量整理多平台音视频内容、知识留存。输入为多个音视频链接,输出每个视频独立的Markdown文件,含目录、语义场景段、双语对照等内容。

edwardwason
edwardwason
热度 35.82
最近更新 2026-07-28 03:05:07
分类:效率依赖:代码执行 / 联网浏览搜索 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:翻译 / 文件转换 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add douyin-article
Metadata
name
douyin-article
slug
douyin-article
displayName
音视频批量转录为结构化逐字稿
version
4.1.2
summary
批量转录任意平台音视频为结构化 Markdown 逐字稿(三层字幕探测 + 双语对比 + 全平台支持)
license
MIT-0
description
批量转录抖音/B站/小宇宙/YouTube/Vimeo/TikTok/Twitter 等平台音视频为结构化 Markdown 逐字稿(每视频独立 .md)。三层字幕探测 + 双语对比 + 全平台支持(yt-dlp 1700+ extractor)。触发词:抖音批量转录、B站批量转录、小宇宙转录、YouTube转录、双语转录、批量转录视频链接。Do NOT use for 单视频转录(用 douyin-transcribe)、作者主页抓取、纯视频文件下载(不转录)、纯字幕提取(不转录)。
allowed-tools
Bash(python:*) Bash(curl:*) Bash(ffmpeg:*) Bash(ffprobe:*) Bash(yt-dlp:*) Bash(agent-browser:*)
model
claude-opus-4-5
effort
medium
metadata
{"author":"trae-solo","version":"4.1.2","category":"content-creation","openclaw":{"requires":{"bins":["python","ffmpeg","ffprobe"],"anyBins":["yt-dlp","agent-browser","curl"]},"envVars":[{"name":"HTTPS_PROXY","required":false,"description":"可选,YouTube/受限网络的 HTTPS 代理"},{"name":"HTTP_PROXY","required":false,"description":"可选,HTTP 代理"},{"name":"http_proxy","required":false,"description":"可选,HTTP 代理(小写变体,部分库只读小写)"},{"name":"https_proxy","required":false,"description":"可选,HTTPS 代理(小写变体)"},{"name":"HF_ENDPOINT","required":false,"description":"可选,HuggingFace 镜像端点(默认 https://hf-mirror.com,国内 Whisper 模型下载加速)"},{"name":"SKIP_CERT_CHECK","required":false,"description":"可选,置 1 时跳过证书校验(默认启用证书校验;仅用户在受限网络明确选择时使用)"}],"emoji":"🎬","homepage":"https://github.com/EdwardWason/douyin-article"}}

音视频批量转录为结构化逐字稿(全平台 + 双语对比)

任务

把多个音视频链接批量转录为带语义切分的 Markdown 逐字稿(每视频一个独立 .md 文件)。

v4.0 三大特性:

  1. 全平台支持:抖音/B站/小宇宙/YouTube + yt-dlp 1700+ 平台(Vimeo/TikTok/Twitter/X/Twitch/TED 等)
  2. 字幕优先:平台有字幕时直接拉取,跳过 Whisper 转录(节省 95% 能耗)
  3. 双语对比:非中文内容自动翻译为中文,输出「中文译文 + 英文原文 blockquote」段落对比格式

做:批量转录 + 语义切分 + 结构化输出 + 双语对比翻译 不做:单视频转录、作者主页抓取、纯视频文件下载(不转录)、纯字幕提取(不转录)、PDF/HTML 输出、关键帧抽帧

触发词

抖音批量转录、批量转录抖音、B站批量转录、批量转录B站、小宇宙转录、批量转录播客、YouTube转录、批量转录YouTube、双语转录、YouTube双语、Vimeo转录、TikTok转录、批量转录视频链接

权限声明

能力类别 是否使用 说明
网络访问 ✅ B站公共 API、抖音 CDN、YouTube transcript API;YouTube 走 HTTPS_PROXY 代理
文件读写 ✅ 读 inputs.txt;写 outputs/ 目录(音频/字幕/转录稿/工作表);可手动清理
环境变量 ✅ HTTPS_PROXY/HTTP_PROXY(YouTube 代理)
subprocess ✅ python、yt-dlp、ffmpeg、ffprobe、curl、agent-browser
外部 API ✅ B站公共 API(api.bilibili.com)、YouTube transcript API

用户警告:脚本会下载视频/音频流到 outputs/ 目录,调用 ffmpeg/yt-dlp/agent-browser 等外部进程。Whisper 转录会占用 GPU/CPU 资源(字幕可用时自动跳过)。删除 outputs/ 目录可清理全部中间产物。

输出格式

每个视频输出一个独立 .md,结构固定。v4.0 单语模式(中文内容或未翻译):

# {标题}

> 作者: {作者}
> 来源: 抖音
> 原始链接: {url}
> 转录工具: faster-whisper (small) + opencc
> 转录日期: {YYYY-MM-DD}
> 路由: {route}({路由名})
> 路由原因: {一句话}
> 时长: {HH:mm:ss}
> 场景数: {N}
> 语言: 中文

---

## 目录
1. [场景1标题](#01-场景1)
2. [场景2标题](#02-场景2)

---

## 01. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})

{完整内容,保留推理/例子/数字/限定条件}

<details><summary>切分原因</summary>{reason}</details>

---

## 02. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})
...

v4.0 双语对比模式(非中文内容,自动翻译后):

# {English Title}

> 作者: {Author}
> 来源: YouTube
> 原始链接: {url}
> 转录工具: 平台字幕 (youtube-transcript-api)
> 转录日期: {YYYY-MM-DD}
> 路由: lesson(教学课)
> 路由原因: {一句话}
> 时长: {HH:mm:ss}
> 场景数: {N}
> 语言: en → 中文(双语对比)

---

## 目录
1. [场景1标题](#01-场景1)
2. [场景2标题](#02-场景2)

---

## 01. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})

中文译文段落,按场景边界切分的完整语义段落...

> **原文**:English original text in the same scene range...

<details><summary>切分原因</summary>{reason}</details>

---

## 02. {场景标题}({mm:ss}-{mm:ss})

中文译文继续段落...

> **原文**:More English text...

规则

6 条硬规则(v4.0 升级):

  1. 阶段分工:阶段 1-3 由脚本执行,阶段 3.5 翻译由主对话循环执行(next-batch → AI 翻译 → apply),阶段 4 由主对话执行(读工作表→写 boundaries),阶段 5 由脚本执行
  2. 保留时间戳:阶段 2 转录必须保留每个 segment 的 start/end/text,这是阶段 4 语义切分对齐的基础
  3. 禁止机械切分:阶段 4 切分必须按语义边界(知识点结束/论点完成/问答闭合),禁止按 60/90 秒固定时长切
  4. 边界覆盖:第一个场景 start_sec=0.0,最后一个 end_sec >= 视频时长,场景之间不能重叠或空隙
  5. 每场景必带 title 和 reason:title 简短描述内容(如"课程介绍"),reason 具体说明为什么在这里切(如"知识点结束,进入例句解析")
  6. v4.0 字幕优先:平台有字幕时(YouTube/B站/通用平台),优先用 yt-dlp 拉取字幕(手动 > 自动),跳过 Whisper 转录;只有字幕不可用时才 fallback 到音频下载 + Whisper

6 路由模型(详见 references/route-rules.md): lesson(教学课)/ explainer(科普解读)/ conversation(访谈对话)/ demo(操作演示)/ narrative(叙事讲述)/ bulletin(资讯速览)

Light-plus 原则:不是摘要,必须保留推理、例子、数字、限定条件、分歧、问答、重复强调

v4.0 双语翻译契约:

  • segment 是不可变翻译单元(1 cue 1 segment),不做 smart 合并
  • 80 segment/批 + 前后 2 个只读 context
  • manifest 是唯一状态源,可从任意批次恢复
  • 翻译由主对话(active session model)完成,零外部 API 依赖

示例

完整的批量执行示例、边界情况示例、字幕不可用 fallback 示例详见 references/examples.md。

首次使用配置

详见 references/troubleshooting.md 的"首次使用配置"章节。

扩展参考

依赖

依赖 用途 安装 平台
Python 3.9+ 运行脚本 系统自带 全部
ffmpeg/ffprobe 音频提取 winget install Gyan.FFmpeg 全部
yt-dlp 视频/音频/字幕下载 pip install -U yt-dlp B站+YouTube+通用平台
agent-browser 抖音浏览器自动化 npm install -g agent-browser 仅抖音
youtube-transcript-api YouTube 字幕 API pip install youtube-transcript-api 仅YouTube
faster-whisper 语音转录 pip install faster-whisper 字幕不可用时的 fallback
opencc-python-reimplemented 繁简转换 pip install opencc-python-reimplemented Whisper 转录时
curl 下载音频流 Windows 自带 抖音+小宇宙

平台支持矩阵

详见 references/pipeline-details.md 的"平台支持矩阵"章节。