360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

Target Research

针对指定靶点执行十维分析:先识别靶点类型,再从 UniProt、PDB、ClinicalTrials.gov、专利与文献等数据源采集结构与竞争数据,整理成药性、适应症、CRO assay 可及性与差异化策略,输出专业 HTML 报告并可上传网盘,另附含打分与安全红线的结构化摘要。

drtony1
drtony1
热度 85.17
最近更新 2026-05-29 12:31:48
分类:数据依赖:读写文件 / 代码执行 / 内部调用大模型应用场景:研究 / 报告撰写 / 市场分析 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add target-research
Metadata
name
target-research
description
小分子新药靶点深度调研。当用户提到任何靶点名称(如KRAS、BTK、EGFR等),要求调研/分析靶点、评估成药性、查看竞争格局时触发。 适用场景:靶点全方位调研、成药性评估、竞争格局分析、专利态势分析、靶点价值评估。 输出:专业HTML研报 + 结构化摘要(含靶点打分、专利拥挤度、适应症、小分子起点、晶体结构等关键信息)。 关键词:靶点、调研、成药性、druggability、管线、竞争格局、晶体结构、专利。

小分子新药靶点深度调研

执行流程

Step 0: 前置判断 — 靶点类型识别,决定重点方向
Step 1: 数据采集 — 按 references/data-sources.md 执行数据源 A~J(J=高引文献)
Step 2: 数据整理 — 填入标准数据表(含CRO Assay、差异化策略、高引文献)
Step 3: 十维分析 — 按 references/analysis-prompts.md 逐章节输出
Step 4: 报告输出 — 按 references/report-template.md 生成 HTML 文件
  ⚠️ 内容要求:每个章节必须有充实的段落论述(不是只有表格/列表),关键观点要分析"为什么",
  数据必须具体到PDB ID/药物名/公司名,分析要有深度和策略含义。
  不要使用卡片、KPI网格、评分条等装饰性组件。白底深色文字,专业文档风格。
Step 4.5: 上传 Google Drive — rclone copy 至 `gdrive:OpenClaw/靶点调研/`
Step 5: 质量检查 — 按 references/report-template.md 中质量清单核验
Step 6: 摘要输出 — 输出结构化摘要(含打分)

超时处理:单次 fetch/search 超过30秒无响应,立即切换备用搜索词。数据源A+C、D+E、F+G可分别并发发起。

Step 0:前置判断

根据靶点类型决定后续路径:

类型 判断条件 额外要求 重点数据源
激酶类 名称含Kinase或属激酶家族 重点分析结合口袋保守性、ATP位点 C+G
GPCR类 名称属GPCR家族 重点分析别构位点、信号通路偏向性 C+E
离子通道 名称含Channel 重点分析亚型选择性、心脏毒性 C+H
表面受体 跨膜受体、免疫检查点 重点分析抗体/小分子双赛道 D+H
核受体 名称属NR家族 重点分析配体结合域、选择性 C+G
转录因子 名称含TF或转录调控 重点分析蛋白-蛋白界面、间接调控策略 G+H
酶类(非激酶) 水解酶、蛋白酶、氧化还原酶等 重点分析催化机制、辅因子利用 C+G
其他/未分类 以上均不符合 按默认路径执行 全部

Step 2:标准数据整理表

采集完成后先填入此表(内部中间产物,不输出到报告):

================== 靶点数据整理表 ==================
【基础信息】报告日期:______
靶点名称:______    基因符号:______    UniProt ID:______
蛋白全称:______    种属:______
蛋白类型:______    分子量:______ kDa
亚细胞定位:______    跨膜次数:______
同源家族成员:______

【结构信息】
PDB条目数:______    代表性PDB ID:______
是否有小分子共晶:______    配体类型:______
结合口袋特征:______    口袋体积:______ ų
别构位点:______

【CRO Assay 可及性】
生化 assay 类型:______
细胞 assay 类型:______
CRO 现成 panel:______
定制开发需求:______
Assay 丰富度评级:🟢/🟡/🔴
对项目启动影响:______

【成药性评估】
TID评分:______    DrugEBIlity评分:______
成药性等级:______    主要瓶颈:______
可靶向性(小分子):______    可靶向性(抗体):______

【功能与通路】
主要功能:______
关键通路:______
上下游调控:______
组织表达谱:______
疾病关联(GWAS/OMIM):______

【适应症】
主要适应症:______
拓展适应症:______
罕见病关联:______

【竞争格局 — 在研药物】
临床III期:______个    临床II期:______个    临床I期:______个    临床前:______个
领先分子:______
代表性小分子:______

【竞争格局 — 公司】
主要玩家:______
头部管线及阶段:______

【差异化策略方向】
机制差异化方向:______
适应症差异化方向:______
分子设计差异化方向:______
临床策略差异化方向:______
推荐优先策略:______

【专利】
核心专利族数量:______    最近5年申请趋势:______
关键专利持有人:______    专利到期窗口:______

【安全性】
On-target毒性风险:______
Off-target毒性风险:______
基因敲除/敲入表型:______
临床已观测AE:______

【高引文献】
Top 3 必读:______
Top 5-10 推荐:______
主题分布:______

【打分】
靶点价值评分:______/10    专利拥挤度:______/10
小分子起点:有/无    晶体结构:有/无
Assay 丰富度:🟢/🟡/🔴
==================================================

Step 6:结构化摘要模板

报告完成后,在对话中输出以下摘要:

🎯 【靶点调研摘要】{靶点名称}({基因符号})

📊 核心评分:
  靶点价值:{'★'*N + '☆'*(10-N)} {score}/10
  专利拥挤度:{'★'*N + '☆'*(10-N)} {score}/10  (10=极度拥挤,1=蓝海)

🔬 关键指标:
  小分子起点:✅有 / ❌无 — {简述}
  晶体结构:✅有 / ❌无 — {PDB数量}个结构,{共晶数量}个共晶

🏥 适应症:
  • {适应症1}({证据强度})
  • {适应症2}({证据强度})
  • ...

⚔️ 竞争格局:
  临床阶段药物:{N}个 | 头部玩家:{公司列表}
  {1-2句竞争态势总结}

🎯 差异化策略:
  • 机制差异化:{最推荐方向}
  • 适应症差异化:{最推荐方向}
  • 临床策略差异化:{最推荐方向}

🧪 CRO Assay 可及性:
  丰富度评级:🟢/🟡/🔴 — {简述}

📚 高引文献 Top 3:
  • {文献1简述}({引用数}次引用)
  • {文献2简述}({引用数}次引用)
  • {文献3简述}({引用数}次引用)

⚠️ 安全性红线:
  • {on-target风险}
  • {off-target风险}

💡 一句话结论:{20字以内}

参考文件索引

需要什么 参考文件
数据源A~J的完整采集规范、URL模板、提取字段 references/data-sources.md
十大章节的 LLM 分析提示词模板 references/analysis-prompts.md
HTML 报告模板 + 质量检查清单 references/report-template.md

输出路径规范

  • 本地保存: {workspace}/target-research/{靶点名称}_{YYYYMMDD}.html
  • Google Drive 上传: rclone copy {本地文件} gdrive:OpenClaw/靶点调研/
  • 保留本地副本 + Google Drive 云端副本,双重备份