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Datayes 宏观指标

该 Skill 用于查询 Datayes/通联的宏观与行业指标：先按关键词搜索候选指标，再按名称或指标 ID 拉取时间序列，输出指标名称、频率、单位、来源及最近若干期数值。仅使用 Python 标准库，token 从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取。

datayes
热度 35.74
最近更新 2026-05-11 17:41:20
分类：数据依赖：代码执行 / 第三方 API应用场景：研究 / 财务 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add datayes-macro
Metadata
name
datayes-macro
slug
datayes-macro
description
查询 Datayes/通联的宏观与行业指标数据。用户询问 GDP、CPI、PPI、PMI、M2、社融、利率、就业、贸易、产量、价格等宏观或行业时间序列时使用。优先通过仓库内 Python 脚本搜索候选指标并拉取明细，不要手写 HTTP 请求。
metadata
{"openclaw":{"requires":{"env":["DATAYES_TOKEN"],"bins":["python3"]}}}

Datayes 宏观指标

前提条件

1. 获取 Datayes Token

访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号，并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。

2. 配置 Token

macOS / Linux:

export DATAYES_TOKEN='your-token'

Windows PowerShell:

$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"

Windows CMD:

set DATAYES_TOKEN=your-token

直接使用

  • 只用 python3 scripts/datayes_macro.py 发请求。
  • 只用 Python 标准库；不要额外安装依赖。
  • 从环境变量 DATAYES_TOKEN 读取 token。脚本会自动带上 Authorization: Bearer <token>。
  • 真实业务接口的 httpUrl 会先校验主机名，只允许 Datayes 受信任域名，避免把 token 发送到非 Datayes 地址。

最小流程

  1. 先搜候选指标。
python3 scripts/datayes_macro.py search "M2同比" --top 5 --json
  1. 结果明确时，直接一步查数据。
python3 scripts/datayes_macro.py query "M2同比" --begin-date 20240101 --limit 12 --json
  1. 需要精确控制时，按 id 查明细。
python3 scripts/datayes_macro.py detail 1070000009 --begin-date 20240101 --limit 12 --json

选择规则

  • 优先名称与用户问题最贴近的指标。
  • 用户没说地区时，优先中国或全国口径。
  • 用户没说频率时，优先月度，其次季度，再次年度。
  • 搜索结果噪声大时，先缩短关键词再重试，例如去掉地区词或 同比/环比 修饰词。

输出要求

  • 明确写出指标名称、频率、单位、来源、最新值和最近若干期数据。
  • 命中多个合理口径时，先列候选再确认，不要混合不同指标。