data-grade-checker

该 Skill 是命令行数据分类分级判定工具，入口为 Python 脚本，按 TH-DAT-001 域规则对数据样本做合规初筛，输出 L1–L4 属性标签、风险等级与合规结论的结构化 JSON，并给出 0/1/2 退出码。支持 --industry、--scale、--core_interest 等参数与内置冒烟用例，声明零依赖、无网络与文件系统权限；材料未提供独立安全扫描或规则原文。

zhaoxinghua09-cell

热度 62.86

最近更新 2026-10-17 08:59:02

分类：安全依赖：代码执行应用场景：数据处理 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add data-grade-checker

Metadata

name: data-grade-checker
slug: data-grade-checker
displayName: 数据分类分级判定器
version: 1.0.2
category: it-ops-security
display_name: 数据分类分级判定器
title: 数据分类分级判定器
author: 诺源(SynomosAI)
license: MIT
allowed-tools: Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch
license_scope: 代码（.py 文件）MIT；本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内（见文末「License & attribution」）
description: 数据分类分级判定器——基于官方规则源的零依赖决策支持工具，JSON IR 输出，覆盖TH-DAT-001域。适用场景：当需要数据分类分级判定器能力时使用本技能；触发词：合规、判定器、TH-DAT-001、data-grade-checker。
tags: ["合规","判定器","TH-DAT-001","data-grade-checker"]
description_zh: 数据分类分级判定器——基于官方规则源的零依赖决策支持工具，JSON IR 输出，覆盖TH-DAT-001域。
description_en: Data classification and grading determination tool: zero-dependency decision support with JSON IR output (domain TH-DAT-001).
read_when: ["新数据源接入系统前自动化合规初筛与风险预判","数据资产盘点/审计快速评估敏感信息密度","按 TH-DAT-001 域标准界定数据属性标签（L1-L4）"]
classification: {"skillhub":["security-compliance"],"iso_25010":["Security"]}
risk_tier: medium
risk_rationale: 门禁批量补丁默认 medium：调用 API/读写文件/本地执行，最小权限，密钥走 Secret；若实际涉对外代执行(push/发布/发送/上架)须人工复评，改 high。
platforms: ["windows","macos","linux"]
ai_protocol: true
spec: usk/1.0
interface: {"type":"cli","entry_point":"data-grade-checker.py","runtime":"python3","call_pattern":"args"}
input_schema: {"args":{"type":"string","description":"命令行参数透传给主脚本，具体取值见 --help","required":false}}
output_schema: {"stdout":{"type":"string","description":"标准输出为 JSON 结果，含逐项检查与总体结论"},"exit_code":{"type":"integer","description":"0=PASS; 1=FAIL/warnings; 2=usage error"}}
capabilities: ["cli_tool"]
permissions: {"network":false,"filesystem":false,"subprocess":false}
requirements: {"python_packages":[],"min_python":"3.8"}
changelog: 1.0.2: Bilingual rewrite (full EN+ZH, English first); 1.0.0: initial upload (USK v3)

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族｜评测协议：见平台质量门禁规范

English

When to use

Automated compliance pre-screening / risk prediction before a new data source joins the system.
Rapidly assess sensitive-info density during data-asset inventory or audit.
Label data attributes (L1–L4) per TH-DAT-001 domain standards.

Usage

Input: pass the data sample and rule scope; no external script to load.
Output: structured JSON IR, ready to embed in downstream decision chains.
Doc-style skill: submit task description + data object via context; the internal rule engine reasons automatically.

Flow

Receive the request; parse the raw data to grade.
Match the TH-DAT-001 classification & grading rule set.
Multi-condition validation and weighting over the internal doc knowledge base.
Emit a JSON IR with risk level and compliance verdict.

Evidence & safety

Evidence: TBD. Version: 1.0.2. Security: no independent scan (TBD).

中文

何时用

在新数据源接入系统前进行自动化合规初筛与风险预判。
在执行数据资产盘点或审计任务时，快速评估敏感信息密度。
需要依据 TH-DAT-001 域标准明确界定数据属性标签（L1-L4）的场景。

用法

输入参数：直接传入待检数据样本及指定规则范围，无需加载外部脚本文件。
输出说明：返回结构化 JSON IR 结果，默认支持嵌入到下游决策链路中。
调用方法：作为文档型技能，通过指令上下文提交任务描述与数据对象，技能将自动检索内部规则库执行逻辑推理。

流程

接收调用请求并解析待判定的原始数据内容。
匹配 TH-DAT-001 域下的分类与分级核心规则集。
基于内部文档知识库进行多条件校验与逻辑加权。
生成包含风险等级与合规结论的 JSON IR 结果。

证据与安全声明

证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
版本：1.0.2
安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。