pans-upsell-radar 使用指南
概述
pans-upsell-radar 是 AI 算力销售增购机会雷达工具，帮助识别客户扩容信号、评估增购机会并生成扩容方案。
核心功能
增购信号识别
- GPU 利用率持续 >80%
- 任务排队时间增加
- 团队扩张（新成员加入）
- 新模型发布（需要更大算力）
- 业务增长（收入/用户增长）
- 新区域/新场景需求
机会评分体系
- 高：多个信号 + 决策窗口期 → 立即跟进
- 中：单一信号 → 持续观察
- 低：潜在需求 → 培育阶段
CLI 参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--scan |
扫描所有客户，生成增购机会报告 |
--client <name> |
分析指定客户，输出详细信号和评分 |
--list |
列出所有增购机会（快速概览） |
--score |
显示各客户机会评分 |
--suggest |
生成增购方案和建议 |
使用示例
# 扫描所有客户
python upsell.py --scan
# 分析指定客户
python upsell.py --client "某AI公司"
# 列出增购机会
python upsell.py --list
# 显示机会评分
python upsell.py --score
# 生成增购方案
python upsell.py --suggest
数据存储
- 客户数据：
~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/customers.json - 信号记录：
~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/signals.json - 机会评分：
~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/opportunities.json
输出格式
工具输出结构化的增购机会报告，包含：
- 客户名称
- 识别到的信号列表
- 机会评分（高/中/低）
- 建议的扩容方案
- 最佳跟进时机