Pans Discovery Playbook

核心功能为AI算力销售发现阶段提供专业支持，可根据首次电话、需求介绍、POC、续约增购等场景，以及8类指定行业，生成访谈问题清单、话术建议、异议处理策略及结构化记录模板。适用于算力销售各阶段客户沟通，输入场景、行业及输出格式（Markdown/JSON），输出对应销售发现指南。

dashiming

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最近更新 2026-05-11 17:43:51

分类：营销依赖：代码执行应用场景：文案创作 / 模板 / CRM

安装技能

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Metadata

name: pans-discovery-playbook
description: AI算力销售发现阶段话术与框架工具。根据沟通场景（首次电话/需求介绍/POC/ 续约增购）和行业（科技/金融/医疗/自动驾驶/内容/制造/学术/政府）自动生成访谈问题清单、行业背景知识、话术建议和异议处理策略，输出 Markdown 或 JSON 格式发现指南。触发词：发现阶段, 客户访谈, 话术指南, 异议处理, 需求挖掘, discovery, 首次沟通, 客户沟通, 销售话术

Pans Discovery Playbook

Overview

AI算力销售发现阶段话术与框架工具。根据场景和行业生成访谈问题、话术建议和异议处理策略。

场景

场景	说明
`first_call`	首次电话沟通（冷启动，15-20分钟）
`intro_call`	需求介绍会议（深入了解，30-60分钟）
`poc`	POC阶段访谈（技术细节，45-90分钟）
`renewal`	续约/增购沟通（价值回顾，20-30分钟）

行业

technology / finance / healthcare / autonomous / media / manufacturing / academic / government

使用方法

# 生成首次电话沟通指南（科技行业）
python3 scripts/discovery.py --scenario first_call --industry technology --format markdown

# 生成 POC 访谈指南（金融行业）
python3 scripts/discovery.py --scenario poc --industry finance --format json --output result.json

# 续约增购沟通
python3 scripts/discovery.py --scenario renewal --industry healthcare

关键发现记录

工具输出包含结构化发现记录模板，覆盖：

现状了解（团队规模、AI方向、现有架构）
痛点挖掘（核心痛点、紧迫度、业务影响）
权力确认（决策人、技术评估团队）
预算探索（年投入、价格敏感度）
时间线确认（POC需求、关键节点）
竞争态势（现有供应商、我们的优势）