法律检索

本 Skill 提供法律条文检索服务，帮助用户快速查找相关法律条文。

核心功能

法条查询

根据关键词或场景查询相关法律条文：

• 支持法律、行政法规、司法解释等
• 提供条文效力等级和时效性说明
• 关联相关条文推荐

触发方式：用户询问特定法律问题或关键词

参考文档

• 登录与认证 - 登录流程、脚本用法、API 认证
• 法律 API 接口 - 搜索脚本用法、参数说明

使用流程

⚠️ 强制执行规则: 模型必须严格按以下顺序执行每一步，不得跳过任何步骤。必须在用户登录后才能进行法律查询，禁止使用模型自身知识回答法律问题。

执行步骤（必须按顺序执行）

1. 接收用户请求 - 识别用户的查询需求

2. 案情分析（如用户提供了案件信息）

   • 明确案件涉及的法律领域（劳动、合同、民事、刑事等）
   • 提取争议焦点
   • 将争议焦点转化为具体的法律问题

3. 提取关键词

   • 从案情分析结果中提取搜索关键词
   • 关键词必须是专业法律术语，不是长句
   • 多个关键词之间用空格分隔

4. 执行查询

   • 使用提取的关键词调用搜索脚本
   • 命令格式：node scripts/lexseek.js search --query "关键词1 关键词2"

5. 处理错误（根据返回结果判断）

   • 未登录或认证失败（错误包含"AUTH_REQUIRED"）：
     • 告知用户："法律查询需要您先授权，请提供您的法索 AI 手机号和密码"
     • 如用户无账号，提醒注册：https://lexseek.cn
     • 收到凭证后执行：node scripts/lexseek.js login --phone "手机号" --password "密码"
     • 登录成功后重新执行第4步查询
     • 登录失败时告知"暂无法提供法律查询服务"
   • 查询无结果：
     • 告知用户："未查询到相关法条"
     • 禁止用自身知识补充回答
   • API调用失败：
     • 告知用户："暂时无法查询法律条文，请稍后再试"
     • 禁止用自身知识补充回答
   • 其他错误：根据具体错误信息告知用户原因

6. 多轮查询（如需要）

   • 如案件涉及多个法律问题，进行多次查询
   • 每轮查询使用不同的关键词组合

7. 整合结果

   • 合并多轮查询结果
   • 去重并按相关性排序
   • 标注每条条文对应的法律问题

8. 生成回复

   • 以清晰专业的方式呈现给用户
   • 引用条文时注明出处（法律名称、条款编号）
   • 提醒用户仅作参考，需咨询专业律师

案情分析规则

重要: 当用户提供案件信息时，必须先进行案情分析后再提取搜索关键词。

分析步骤

1. 识别法律关系 - 明确案件涉及的法律领域（劳动、合同、民事、刑事等）
2. 提取争议焦点 - 找出案件的核心争议点
3. 确定法律问题 - 将争议焦点转化为具体的法律问题
4. 提取关键词 - 从法律问题中提取搜索关键词

案情分析示例

用户案件信息:

"我在公司工作了3年，最近被公司口头通知裁员，没有提前通知，也没有给经济补偿，请问该怎么维权？"

案情分析:

• 法律领域：劳动法
• 争议焦点：违法解除劳动合同、经济补偿
• 法律问题：
  • 劳动合同解除的条件和程序
  • 经济补偿的计算方式
  • 违法解除劳动合同的法律后果

提取关键词: 劳动合同 解除 经济补偿 违法裁员

简单查询 vs 案件查询

• 简单查询：用户直接询问法律条文（如"查询劳动合同法关于经济补偿的规定"）

  • 直接提取关键词：劳动合同 经济补偿

• 案件查询：用户描述案件情况（如上述裁员案例）

  • 必须先进行案情分析，再提取关键词

关键词提取规则

重要: 关键词必须是专业的法律术语，不是用户的日常描述。

转换原则:

1. 去掉主语 - 去掉"我"、"你"、"他"、"房东"、"租客"等当事人称谓，用法律主体术语（出租人、承租人、用人单位、劳动者等）
2. 法律术语化 - 将日常用语转为法律专业词汇（如"房子"→"房屋"、"不干了"→"解除合同"、"不给钱"→"违约"等）
3. 提取核心争议 - 关注法律上的权利义务关系，而非事实描述
4. 使用标准法律概念 - 用法律条文中最可能出现的词汇（如"经济补偿"而非"赔偿金"，"解除劳动合同"而非"裁员"）

案例对比:

❌ 错误（简单提取用户原话）:

用户: "房东提前解除租赁合同 提前通知" 提取为：房东 提前解除 租赁合同 提前通知

✅ 正确（专业法律术语）:

案情分析：出租人提前解除房屋租赁合同，未履行提前通知义务 提取为：房屋租赁合同 解除 提前通知 违约金

多轮查询规则

当案件涉及多个法律问题时，可以进行多轮查询以获取更全面的法律依据。

何时需要多轮查询

• 案件涉及多个法律领域（如同时涉及劳动法和合同法）
• 案件包含多个争议焦点（如违法解除 + 经济补偿 + 赔偿金）
• 初步查询结果不完整，需要扩展搜索范围

多轮查询示例

案件: 上述裁员案例

第一轮查询:

• 关键词：劳动合同 解除 经济补偿
• 目的：查找劳动合同解除及经济补偿的基本规定

第二轮查询:

• 关键词：违法解除 劳动合同 赔偿金
• 目的：查找违法解除劳动合同的赔偿规定

第三轮查询:

• 关键词：裁员 程序 提前通知
• 目的：查找裁员程序和提前通知的相关规定

结果整合

多轮查询后，需要：

1. 去重 - 合并重复的条文
2. 排序 - 按与案件的相关性排序
3. 标注 - 标注每条条文对应的法律问题

输出规范

• 使用正式、专业的语言风格
• 引用法律条文时注明出处（法律名称、条款编号）
• 注明条文的效力等级和生效日期
• 提醒用户仅作参考，具体法律问题需咨询专业律师

错误处理

执行查询后，根据返回结果判断：

1. 成功 - 返回法律条文列表，整理后呈现给用户

2. 未登录或认证失败 - 如果错误信息包含"AUTH_REQUIRED"、"未登录"、"未提供 API Key"等认证相关问题：

   • 直接告知用户："法律查询需要您先授权，请提供您的法索 AI 手机号和密码"
   • 如果用户没有账号，提醒注册链接：https://lexseek.cn
   • 收到凭证后调用 node scripts/lexseek.js login --phone "手机号" --password "密码" 完成登录
   • 登录成功后重新执行查询
   • 登录失败时：告知用户"暂无法提供法律查询服务"

3. 查询无结果 - 如果 API 返回空结果：

   • 明确告知用户："未查询到相关法条"
   • 禁止用自身知识补充回答

4. API 调用失败 - 如果网络错误或其他错误：

   • 告知用户："暂时无法查询法律条文，请稍后再试"
   • 禁止用自身知识补充回答

5. 其他错误 - 根据具体错误信息告知用户原因