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Daily Market Insight

该 Skill 按每日 10:00 的计划触发:先用 web_search、web_fetch 采集宏观经济、科技行业等财经新闻,再调用 opencode 的 sisyphus 代理做要点提取、情感与影响评估及 A股/港股/美股趋势预测,生成 Markdown 报告,创建飞书文档并在群内发送完成提示,报告与日志写入本地 workspace 目录。

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热度 82.10
最近更新 2026-05-17 12:39:47
分类:数据依赖:第三方 API / MCP 服务 / 内部调用大模型 / 读写文件 / 代码执行应用场景:市场分析 / 报告撰写 / 研究 / 财务 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add daily-market-insight
Metadata
name
daily-market-insight
description
每日市场洞察报告生成系统。使用多Agent协作:新闻采集→分析→市场趋势预测→飞书文档报告。每天10:00自动运行。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","schedule":"0 10 * * *","requires":["web_search","web_fetch","feishu_doc"]}}

每日市场洞察 - 多Agent系统

工作流程

当触发此技能时,按以下步骤执行:

Step 1: 新闻采集 🔍

使用 web_search 搜索以下领域的最新新闻:

宏观经济(重点):

  • query: "中国经济 宏观政策 今日"
  • query: "美联储 利率决议 最新"
  • query: "央行 货币政策 降准降息"

科技行业(重点):

  • query: "人工智能 AI 行业动态 今日"
  • query: "半导体芯片 行业新闻 最新"
  • query: "新能源汽车 行业动态"

其他领域:

  • query: "地缘政治 国际形势 最新"
  • query: "大宗商品 原油 黄金 行情"

每类搜索取前3-5条,使用 web_fetch 获取详细内容。

Step 2: 新闻分析 📊

将采集的新闻整理成结构化数据,调用 opencode sisyphus 进行分析:

opencode run --agent sisyphus "分析以下财经新闻..."

要求输出:

  • 每条新闻的核心要点
  • 市场情感判断(正面/中性/负面)
  • 影响程度评估(高/中/低)
  • 相关板块/市场

Step 3: 市场趋势预测 🔮

基于新闻分析结果,调用 opencode sisyphus 进行预测:

针对 A股、港股、美股 分别分析:

  • 短期趋势(1-2周)
  • 中期趋势(1-3月)
  • 重点关注的板块
  • 风险提示
  • 投资建议

Step 4: 报告生成 📝

生成完整的 Markdown 报告,包含:

  • 日期标题
  • 新闻分析摘要
  • 市场趋势预测
  • 数据表格(如有)

Step 5: 推送到飞书 📤

  1. 使用 feishu_doc 创建新文档,标题:「每日市场洞察 - YYYY-MM-DD」
  2. 将报告内容写入文档
  3. 在当前飞书群发送消息:「✅ 今日市场洞察报告已生成!」

数据存储

  • 本地报告:~/.openclaw/workspace/projects/daily-market-insight/data/
  • 日志:~/.openclaw/workspace/projects/daily-market-insight/logs/

注意事项

  1. opencode 需要 git 目录才能运行,先在目标目录执行 git init
  2. 新闻采集使用免费渠道,数量有限制
  3. 分析结果仅供参考,不构成投资建议