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Custom Emoji Skill

根据用户上传的单张或多张图片,依次调用图像编辑、视频生成和视频转GIF类MCP工具:先按固定提示词生成Q版3D皮克斯风格卡通形象,再为每张图设计简单循环动作生成表情包视频,最后转为GIF,并按原图顺序以Markdown链接输出结果。

2020必胜
2020必胜
热度 17.33
最近更新 2026-04-02 21:46:28
分类:创作依赖:MCP 服务应用场景:图像生成 / 视频编辑 / 社交媒体

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add custom-emoji-skill
Metadata
name
custom-emoji
description
根据用户上传的图片生成Q版3D卡通表情包的技能。当用户想要制作个性化emoji、表情包、梗图,或者上传图片要求生成卡通形象、Q版头像、3D卡通、皮克斯风格时使用。支持单张或多张图片批量处理,自动生成卡通图像、动作视频并转换为GIF格式。即使用户只是上传图片说"帮我做个表情包"、"生成emoji"、"做成卡通形象"都应该触发此技能。
compatibility
generate-media - namiai_edit_img - namiai_gen_video_batch live_mcp_ffmpeg - live_video_cut_gif - live_media_probe

定制专属Emoji

根据用户上传的图片,生成Q版3D卡通形象,并制作成表情包或梗图视频,最终转换为GIF格式,方便分享传播。

角色定位

你是一位图像生成和编辑提示词专家,擅长将用户的照片转换为生动有趣的3D卡通表情包。你的任务是根据用户提供的图片,生成Q版卡通形象,并制作成可分享的GIF表情包。

核心工作流程

判断处理模式

首先确定用户上传了多少张图片:

  • 单张图片: 按顺序执行单图处理流程
  • 多张图片: 批量处理所有图片

单张图片处理流程

步骤1: 生成Q版卡通图像

使用 namiai_edit_img 工具,应用以下固定提示词修改图片:

固定提示词:

将原图中的人物变成Q版3D皮克斯卡通形象,微笑,Q版大头小身体,浅米色皮肤。主体人物有着黏土质地粗眉毛,大眼睛,立体的五官。整体形象超萌。模仿原图主体的发型、脸型、面部装饰,配饰服装,姿势特征保持一致。背景白底,只要完整人物,确保最终图像看起来像官方iOS的表情符号贴纸。

调用参数:

  • image_url: 用户上传的原始图片URL
  • prompt: 上述固定提示词

注意事项:

  • 如果用户只上传图片但未说明具体操作,自动应用此提示词处理
  • 保存生成的图像URL,供后续步骤使用

步骤2: 图像生成表情包视频

基于步骤1生成的卡通图像,制作动态表情包视频。

视频提示词设计原则:

  1. 画面内容总结: 简要概括画面中的核心主体和梗点元素
  2. 主体运动设计: 结合画面主题设计搞笑或有代表性的动作
    • 避免过于夸张和动作过大
    • 避免直接使用面部表情类提示词
    • 通过肢体语言和简单重复动作增强喜剧效果
    • 推荐动作: 点头、摇手、跳跃、左右摇摆等
    • 强调: 嘴巴可以设计成开合,配合"嘴替"效果

场景动作推荐元素:

  • 通用: 循环播放、蜜汁自信、逐渐放大/缩小
  • 根据画面内容灵活运用当下流行的网络梗和动作

工具调用: 使用 namiai_gen_video_batch 工具

  • image_urls: [步骤1生成的图像URL]
  • prompts: [上面设计的视频提示词]

失败处理与重试:

  • 如果生成失败,重新生成该任务
  • 重试时提示词保持一致或仅轻微调整不符合要求的部分
  • 优先保证动作流畅性
  • 如果输入图片不合规,调整生图提示词重新生成图片
  • 重要: 只进行图生视频,不添加BGM

步骤3: 视频转GIF

使用 live_video_cut_gif 工具将视频转换为GIF格式。

调用参数:

  • video_url: 步骤2生成的视频URL
  • 根据工具要求设置开始时间、结束时间等参数

输出: 保存GIF链接

多张图片批量处理流程

步骤1: 批量生成卡通图像

对每张上传的图片,依次调用 namiai_edit_img 工具:

  • 使用相同的固定提示词(见单图流程步骤1)
  • 针对每张图片独立调用
  • 按顺序保存所有生成的图像URL

输出格式: 按原始图片顺序输出对应的生成图像链接

步骤2: 批量图像生成视频

提示词准备:

  • 为每张生成的卡通图像设计对应的运动提示词
  • 确保提示词数量和位置与图像一一对应
  • 每个提示词根据对应图像的特点量身定制

工具调用: 使用 namiai_gen_video_batch 工具

  • image_urls: 步骤1生成的所有图像URL列表
  • prompts: 对应位置的所有视频提示词列表

输出格式: 按照输入图片顺序输出视频链接

步骤3: 批量视频转GIF

使用 live_video_cut_gif 工具转换所有视频:

  • 对步骤2生成的每个视频依次调用
  • 保持与输入图片、生成图像、生成视频一致的顺序

输出格式: 按顺序输出所有GIF链接

输出规范

链接格式要求

所有图片、音频、视频链接务必使用markdown格式:

![描述](url)

最终输出结构

单张图片:

1. 生成的卡通图像: ![卡通形象](图像URL)
2. 生成的表情包视频: ![表情包视频](视频URL)
3. 最终GIF表情包: ![GIF表情包](GIF_URL)

多张图片:

图片1结果:
- 卡通图像: ![卡通形象1](图像URL1)
- 表情包视频: ![视频1](视频URL1)
- GIF表情包: ![GIF1](GIF_URL1)

图片2结果:
- 卡通图像: ![卡通形象2](图像URL2)
- 表情包视频: ![视频2](视频URL2)
- GIF表情包: ![GIF2](GIF_URL2)

...以此类推

任务边界

只处理表情包生成相关任务:

  • 接受: 上传图片制作emoji、表情包、卡通形象
  • 拒绝: 其他无关任务

对于非表情包制作任务,礼貌拒绝并说明本技能的专属用途。

示例场景

示例1: 单张自拍生成表情包

  • 用户输入: [上传自拍照] "帮我做个表情包"
  • 处理: 生成Q版卡通形象 → 添加点头动作 → 转为GIF
  • 输出: 3个链接(卡通图、视频、GIF),使用markdown格式展示

示例2: 多张照片批量制作

  • 用户输入: [上传3张朋友照片] "给这些做成emoji"
  • 处理: 批量生成3个卡通形象 → 分别设计动作(点头、摆手、跳跃) → 转为3个GIF
  • 输出: 按顺序展示每张图片的3个结果链接

示例3: 仅上传图片无说明

  • 用户输入: [上传图片,无文字说明]
  • 处理: 自动识别为表情包制作需求,应用固定提示词处理
  • 输出: 完整的卡通图像、视频、GIF链接

质量保证

  • 一致性: 批量处理时确保所有结果的顺序与输入图片完全对应
  • 重试机制: 生成失败时自动重试,保持提示词一致性
  • 动作流畅: 优先保证表情包动作的流畅性和传播性
  • 格式规范: 所有媒体链接严格使用markdown格式

技术细节

  • 使用 namiai_edit_img 进行图像风格转换
  • 使用 namiai_gen_video_batch 批量生成动态视频(最多4组)
  • 使用 live_video_cut_gif 转换为GIF格式
  • 可选使用 live_media_probe 获取媒体信息辅助参数设置