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资本运作

加载后通过 Cue 开源 runner 调用场景模板(搭子),覆盖资本运作事件时间线、调研纪要解读、股份回购与股权激励查询、分拆商机等研究方向;运行前需用户确认消耗积分,最终输出带来源链接的研究报告。依赖 Cue API Key、git 与 python3。

wangxiaoxu
wangxiaoxu
热度 56.78
最近更新 2026-09-18 17:31:47
分类:数据依赖:代码执行 / 第三方 API / 读写文件应用场景:研究 / 报告撰写 / 财务 / 市场分析

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cue-capital-operations
Metadata
name
cue-capital-operations
description
用 Cue 跑「资本运作」场景的深度研究:全量回溯上市公司的并购重组、股份回购、股权激励与分拆商机,多源公开数据交叉、深挖战略意图与市场影响,每个结论都带来源链接可回查。覆盖资本运作事件时间线、调研纪要解读、回购分红复盘等核心搭子,帮管理层、投行与投资者客观评价资本动作的市值贡献,并为未来回购、分红、并购决策提供数据支撑。
license
MIT
metadata
{"source":"cuecue.cn/playbook","scene":"资本运作","generated_from":"/api/playbook"}

Cue「资本运作」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

资本运作:公司事件与资本运作、信披与监管、财务与业绩。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 资本运作解读:全量回溯公司资本运作、深挖战略意图、评估市场影响,帮管理层客观评价过往动作的市值贡献,并为未来回购、分红、并购决策提供参
  • 股份回购查询与复盘:用历史溯源、条款深挖、同业对标与市场复盘,研判回购对护盘、价值发现与股本优化的成效,为市值管理决策提供数据支撑。
  • 股权激励企业挖掘:截胡雷达。筛出估值低位且现金充裕、有动力推股权激励的未公告标的,抢在同行前面锁定B端大单。
  • 股权激励查询:查询上市公司历史股权激励计划,分析方案设计与效果,拉取同行竞品方案对比,用真实数据告诉你什么才有竞争力。
  • 调研纪要解读:解码上市公司资本运作交流会纪要的核心信息,多维验证管理层指引可信度、穿透历史言行一致性,挖掘未被市场定价的风险与机会。
  • 事件风险与资本运作时间线:穿透公司的并购重组、股东增减持、机构调研、监管处罚与重大诉讼,把结构化事件与披露原文放在同一条时间线上复核。
  • 分拆商机洞察:穿透母公司合规底线与拟分拆资产独立性,识别募投红线等关键障碍,量化财务占比指标,输出含面客话术的分拆商机评估报告。

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子:GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "资本运作" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. 跑:python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id <template_id>(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty:empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue API Key:打开 https://cuecue.cn/hub/api-key 注册获取(cue CLI 登录后 key 存在 ~/.cue/config.json,runner 自动读)。新用户注册一次性送 500 积分,之后每天再免费送 10 积分。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。

积分不够用怎么办

  • 邀请好友:打开 https://cuecue.cn/,点击页面左下角获取你的专属邀请链接,邀请好友加入,每邀请一位再得 500 积分。
  • 充值:前往 https://cuecue.cn/pay 充值(首次充值有优惠)。
  • 等免费额度:也可以等次日免费额度。
  • 加好积分后用相同命令重跑即可,不会重复计费。