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跨境本地化 Cross-border Localize

把一套商品素材铺成多个区域可直接上架的版本:按当地表达重写文案、生成区域版主图(含无文字底图与带外文排版版本)、输出 CN/US/UK/EU/JP 尺码换算表,并用校验脚本检查各平台图片规格与常见合规标识,合规内容仅为提示。

dlazyai
dlazyai
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最近更新 2026-10-16 09:49:50
分类:营销依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:图像生成 / 文案创作 / 翻译 / 工作流 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cross-border-localize
Metadata
name
cross-border-localize
version
1.0.19
description
跨境一套素材多区域本地化。一套素材 → 多语言文案、尺码换算表、区域合规标识。当用户说「跨境本地化」「多语言」「翻译上架」「海外版本」「英文版主图」时使用。

cross-border-localize — 跨境本地化

同一件商品卖去不同国家,不是把中文文案翻译一遍就完事。

尺码体系不同、合规标识不同、审美偏好不同、平台规格也不同。 这个技能把一套素材铺成多个区域可直接上架的版本。


一、能力边界

能做 说明
文案本地化 不是直译,是按当地表达习惯重写
尺码换算 CN / US / UK / EU / JP 对照表
区域版主图 带当地语言文案排版的主图
平台规格适配 各区域主流平台的图片规格
合规标识提示 提示该区域常见的必需标识
不能做 说明
法律意见 合规标识只做提示,正式上架前请咨询专业渠道
保证翻译无误 重要文案请母语者过一遍

二、本地化不等于翻译

维度 中国站 北美站 日本站
文案风格 卖点密集、数字多 简洁、强调场景与个性 礼貌、克制、细节详尽
主图信息量 可带较多文字 主图通常禁文字 信息密度中等
尺码 S/M/L + 具体厘米 XS–XXL,需换算 号数体系不同,偏小
模特 亚洲面孔 需要多元面孔 亚洲面孔
促销表达 直给折扣 强调价值与保障 强调品质与售后

最常见的错误:把中文主图的密集文案直译贴到 Amazon 主图上—— 主图禁文字,直接驳回。


三、尺码换算

上装(女装,仅供参考,具体以品牌尺码表为准):

CN US UK EU JP
S / 155-160 2-4 6-8 34-36 7-9
M / 160-165 6-8 10-12 38-40 11-13
L / 165-170 10-12 14-16 42-44 15-17
XL / 170-175 14-16 18-20 46-48 19-21

永远同时给具体厘米数。 各品牌版型差异大,字母码不可靠, 胸围/肩宽/衣长的厘米数才是买家真正要的,也是降低退货率最有效的一项。


四、区域平台规格

区域 主流平台 图片规则要点
北美 Amazon 主图纯白 RGB(255,255,255)、商品占 ≥85%、禁文字水印
东南亚 Shopee / Lazada 方图,体积限制紧(≤2MB)
全球 TikTok Shop 1:1 或 3:4,禁边框水印
全球 Temu 方图、干净背景、主图禁促销文字
独立站 Shopify 无硬性限制,2048 方图便于放大镜

各区域版本出完,逐个过校验:

python3 scripts/check_listing.py out/us/*.jpg --platform amazon
python3 scripts/check_listing.py out/sea/*.jpg --platform shopee
python3 scripts/check_listing.py out/global/*.jpg --platform tiktok-shop

五、工具调用

北美版主图(无文字,走合规路线)

node scripts/gen.mjs --task cross-border-localize --brand examples/brand.yaml \
  --prompt 'E-commerce main image of an olive cable-knit crewneck sweater on a model. Diverse casting suitable for the North American market. Pure seamless white background, RGB 255,255,255. Product fills 88% of the frame. No text, no logo, no watermark.' \
  --images docs/flat-lay/garment-flatlay.jpg docs/flat-lay/pose-reference.jpg \
  --save out/us/A001-main.jpg

python3 scripts/check_listing.py out/us/A001-main.jpg --platform amazon

日本站详情图(带日文排版)

node scripts/gen.mjs --task cross-border-localize --brand examples/brand.yaml \
  --prompt 'E-commerce detail module for a Japanese marketplace listing. Olive cable-knit sweater. Clean vertical layout with generous margins, restrained typography. Japanese text overlay reading: 「厚手ケーブルニット」「三層構造で暖かい」. Soft neutral background. No watermark.' \
  --images docs/flat-lay/garment-flatlay.jpg \
  --save out/jp/A001-detail.jpg

⚠️ 模型生成的非英文文字经常出错(尤其日文汉字与假名混排)。 带文字的版本一律要人工核对,或改用「生成无文字底图 + 后期排版」的路子。


六、执行流程

  1. 问清楚卖去哪些区域,别默认「全球」。
  2. 先做无文字版本。无文字主图能通行大多数平台,是最省事的公共底座。
  3. 按区域派生:需要文字的单独出,出完人工核对文字。
  4. 逐区域过合规校验,规格不同不能混用。
  5. 尺码表单独出一张,同时给字母码和厘米数。
  6. 合规标识:提示用户该区域常见的必需标识(成分标、原产地、认证标等), 并明确说明这只是提示,正式上架前需自行确认。

七、常见问题

现象 原因 怎么办
生成的外文有错字 模型对非拉丁文字支持弱 生成无文字底图,文字后期排
中文主图直接翻译后被驳回 目标平台主图禁文字 出无文字版本
退货率高 只给了字母码 补厘米数与模特试穿尺码
一套图打天下被多个平台拒 各平台规格不同 按区域各出一版,逐个过校验

Tips

  • 无文字底图是资产。先做好它,各区域再派生,比每个区域从头生成省得多。
  • 模特选型跟着市场走。北美站需要多元面孔,这不是政治正确,是转化率问题。
  • 厘米数比什么文案都管用。跨境退货成本高,尺码信息越具体越省钱。