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核心功能:按品牌、地理边界和设施条件,从Crawlora Starbucks数据集、门店定位器和Google Maps商户记录中发现并比对连锁门店,输出去重后的分支证据账本、区域/品牌矩阵、来源覆盖及设施/所有权分布。典型场景:统计某区域门店数、评估地理重叠或覆盖缺口、检查设施覆盖。输入包括城市/坐标范围、品牌别名、来源与预算;输出保留来源ID、URL、爬取时间、上限标记和身份不确定性。注意:仅描述观测供给,不等于销量、客流、需求或选址结论。

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最近更新 2026-10-13 09:47:58
分类:数据依赖:MCP 服务 / 第三方 API / 代码执行应用场景:市场分析 / 报告撰写 / 研究 / 数据处理

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