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Xhs Research

围绕小红书关键词做话题检索与去重,结合赞藏比、评论比、入池差等指标分析爆款,输出含速览、Top10、深度分析与趋势洞察的 Markdown 报告;还可按配置主题运行每日简报,确认草稿后发布回小红书。

cooperiano
cooperiano
热度 32.46
最近更新 2026-07-10 11:48:05
分类:数据依赖:MCP 服务 / 代码执行 / 第三方 API / 读写文件应用场景:研究 / 报告撰写 / 社交媒体 / 市场分析 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cooperiano/xhs-research
Metadata
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xhs-research
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小红书深度研究:话题搜索+总结/趋势分析/多模态报告/每日简报,支持发布回小红书
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metadata
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XHS Research v2.0

定位

分析研究层。数据→xhs-data,运营→xhs-ops。


研究流程

  1. 关键词扩展(主词+3-4长尾)
  2. 调用 xhs-data 搜索+去重,Top 20-50
  3. 爆款分析(登录态获取详情和评论)
  4. AI 多模态报告生成

爆款分析指标

指标 公式 判断
赞藏比 点赞÷收藏 <1实用, >3情绪
评论比 评论÷点赞 >0.1高互动
入池差 平均互动-当前互动 判断是否入推荐池

报告模板

# {主题} 小红书研究

## 📱 速览(可转发)
{2-3段口语化总结}

## 📊 数据概览 | N篇/{likes}赞/{collects}藏

## 🔝 Top 10
1. **标题** @作者 | 👍{} 📁{} | [查看](link)

## 🔍 深度分析
{按主题归并,不逐帖罗列}

## 💡 趋势洞察
## 📎 原始数据路径

写作风格

速览像朋友聊天,正文简洁,不用官腔。


每日简报工作流

  1. 前置:mcporter + xiaohongshu-mcp 配置
  2. 编辑 config/topics.json
  3. python scripts/run_daily.py --topic <topic> --dry-run
  4. 检查草稿 → 满意后 --publish

限制

  • 未登录可能获取不到详情
  • 搜索频率须保守
  • 不要自动全量发布