A-Share Trading v2.0
定位
A 股唯一交易执行层。数据→a-share-data，分析→a-share-analysis。
1. 自选股管理
纯文本存储，无数据库依赖：
文件
- 自选股：
~/.openclaw/a_share/watchlist.txt（代码|名称） - 交易记录：
~/.openclaw/a_share/transactions.txt（日期|代码|买卖|价格|数量|备注） - 预警：
~/.openclaw/a_share/alerts.txt（代码|类型|目标价|当前价|日期）
操作
python3 scripts/add_stock.py <代码> [名称]
python3 scripts/remove_stock.py <代码>
python3 scripts/list_stocks.py
python3 scripts/summarize_performance.py
2. 行情监控
- 自选股汇总：每票价格/涨跌幅/来源
- 大盘指数：上证/深证/沪深300/创业板/科创50
- 大盘情绪：涨跌比+成交量+板块轮动 → 风险等级(低/中/高)
3. 热点板块
- 行业/概念板块涨幅排行
- 主线(连续强势) vs 情绪(单日爆发)
- 每个热点列龙头股
4. 交易策略
代码识别
60xxxx(沪) / 00xxxx(深) / 30xxxx(创业板) / 68xxxx(科创板)
操作模板
【操作建议】XX股(XXXXXX)
方向：做多/观望/回避
入场区间：XX-XX元 | 止损：XX元 | 止盈：XX元
仓位：XX% | 逻辑：[2-3条] | 风险：[1-2条]
时间维度
- 短线(1-5天)：催化剂+严格止损
- 中线(1-3月)：趋势+分批建仓
5. 仓位管理
- 单票 ≤20% | 单行业 ≤40%
- 总仓位随情绪调整：高风险≤30% 中风险≤60% 低风险≤90%
- 永留现金
6. 价格预警
预警类型：突破/跌破/放量/金叉死叉 记录到 alerts.txt，定时检查
7. 定时任务
25 9 * * 1-5 market_open.py # 开盘准备
30 10,13,14 * * 1-5 intraday_check.py # 盘中检查
30 15 * * 1-5 summarize_performance.py # 收盘汇总
安全
- 数据标注来源和时间
- 避免绝对化表述
- 不构成投资建议