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content-refiner

内容改写工具,面向跨平台同质化问题,提供本地同义替换(无Token消耗)与LLM深度语义改写两种模式,内置8种平台风格配置,并用SimHash汉明距离检测相似度、输出原创度评分;以纯Markdown文档描述工作流与输入输出格式,需Agent具备命令行执行能力。

thcjp
thcjp
热度 43.49
最近更新 2026-09-22 02:59:45
分类:创作依赖:代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:文案创作 / 社交媒体 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add content-refiner
Metadata
slug
content-refiner
name
content-refiner
version
1.0.0
displayName
内容洗稿师
summary
同质化内容救星,LLM深度改写+8平台适配+SimHash去重,原创度99%规避查重
license
MIT
description
内容洗稿师——同质化内容的救星,LLM深度改写+8平台风格适配+SimHash去重检测,原创度99%规避查重降权。 核心能力: LLM深度语义改写 / 本地同义替换0消耗 / 8平台风格适配 / SimHash相似度去重 / 查重规避 / 风格迁移 / 批量处理 适用场景: 内容矩阵多平台分发 / 跨平台差异化发布 / 副业达人做内容搬运 / 品牌方跨平台运营 / 自媒体规避查重降权 差异化: 双模式(LLM深度改写+本地同义替换)按需选择,本地模式0 Token消耗;8大平台风格配置(知乎专业/小红书活泼/抖音口语等)精准适配;SimHash汉明距离检测确保原创度达99%以上,相似度>80%自动预警建议重写。 触发关键词: 内容改写、洗稿、原创度提升、查重规避、风格迁移、同质化处理、跨平台差异化、语义改写、内容去重
homepage
https://skillhub.cn
tags
["内容改写","原创度","多平台分发","查重规避"]
tools
["read","exec"]

内容洗稿师

使用场景

解决跨平台内容同质化风险。相同内容直接多平台发布会被平台检测为搬运/重复内容,导致降权甚至封号。本工具在发布前对内容进行语义改写,保持核心信息不变但改变表达方式,实现:

  1. 跨平台差异化发布: 同一内容适配多平台风格,避免重复检测
  2. 查重规避: 通过语义改写降低内容相似度,规避平台查重
  3. 风格迁移: 将内容从一种风格转换为另一种风格(如专业转口语化)
  4. 原创度提升: 通过深度语义改写,使内容原创度达99%以上
  5. 批量内容处理: 对同质化内容批量进行差异化改写

工作流

步骤1: 接收原始内容和目标平台

接收输入: content(原始内容) + platform(目标平台) + use_llm(是否使用LLM模式)

验证: 内容非空,平台在支持列表内。验证不通过时返回错误码和缺失项。

步骤2: 选择改写模式

模式 标识 特点 适用场景
LLM模式 use_llm=true 深度语义改写,高质量,消耗500-1000 tokens/次 需要高原创度的正式内容
本地模式 use_llm=false 同义替换,0 Token消耗,速度快 简单内容快速改写

步骤3: 生成改写提示词

根据目标平台风格配置生成改写提示词,指导改写方向。

平台风格配置:

平台 风格 语气 长度 改写策略
zhihu(知乎) 专业理性 客观分析 中长文 增加论据,强化逻辑链
xiaohongshu(小红书) 活泼种草 亲切分享 短文+emoji 增加emoji,口语化表达
douyin(抖音) 口语化 直接有力 短文案 精简表达,增强节奏感
weibo(微博) 简洁观点 犀利 短文 提炼核心观点,增加话题标签
技术社区 技术深度 专业分享 中长文 增加技术细节,代码示例
csdn 技术教程 详细讲解 长文 增加步骤说明,注意事项
bilibili(B站) 趣味科普 轻松 中短文 增加趣味性,降低理解门槛
电商平台 商品卖点 吸引购买 短文案 突出卖点,增强购买欲望

步骤4: 执行改写

LLM模式:

  • 通过API网关调用LLM服务进行深度语义改写
  • 改写策略: 保持核心信息不变,改变句式结构/词汇选择/表达顺序
  • 原创度目标: 99%以上

本地模式:

  • 执行同义替换: 推荐->安利/好用->实用/很好->不错 等
  • 句式变换: 主动句改被动句,陈述句改反问句
  • 词汇替换: 同义词词典匹配,保持语义一致

步骤5: SimHash去重检测

对改写后内容执行SimHash相似度检测:

  • 计算原始内容与改写内容的SimHash指纹
  • 计算汉明距离,判断相似度
  • 相似度 > 80% -> 标记warning,建议使用LLM模式重新改写
  • 相似度 <= 80% -> 改写合格,输出结果

步骤6: 返回改写结果

输出: original(原始内容) + rewritten(改写内容) + platform(目标平台) + mode(改写模式) + originality_score(原创度评分)


输入格式

{
  "content": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案,效率提升10倍",
  "platform": "xiaohongshu",
  "use_llm": false
}
字段 类型 必填 说明
content string 是 原始内容文本
platform string 是 目标平台(zhihu/xiaohongshu/douyin/weibo/tech_community/csdn/bilibili/ecommerce)
use_llm bool 否 是否使用LLM模式,默认false(本地模式)

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案,效率提升10倍",
    "rewritten": "安利一个超实用的AI神器,分分钟搞定高质量文案,效率直接拉满10倍!",
    "platform": "xiaohongshu",
    "mode": "local",
    "originality_score": 92,
    "simhash_distance": 15,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 8,
      "sentence_restructures": 2,
      "emoji_added": 2
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

异常处理

错误码 异常场景 处理方式 降级策略
REWRITE_VAL_ERR 内容为空/平台未知 返回JSON错误+exit(1) 无法降级,必须提供有效输入
REWRITE_FALLBACK LLM服务调用失败 自动降级为本地同义替换 标注warning,使用本地模式完成改写
REWRITE_TIMEOUT LLM服务超时 降级为本地同义替换 标注warning,提示LLM模式不可用
REWRITE_LOW_ORIGINALITY SimHash相似度>80% 标记warning,建议使用LLM模式 输出结果但标注"原创度不足"
REWRITE_ERR 其他未预期异常 返回JSON错误+exit(2) 记录错误日志,返回原始内容

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / Windsurf 等支持SKILL.md的任意Agent
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • 运行时: 需要Agent支持exec(命令行执行)能力

第三方依赖

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 可选 任意LLM服务商(use_llm=true时必需,由Agent内置LLM提供)
SimHash 算法 必需 相似度检测(内置算法,无需额外依赖)

API Key 配置

  • LLM_API_KEY: 可选(use_llm=true时必需) - 深度语义改写
  • 配置方式: 在Agent的环境变量中设置

纯Markdown使用说明

支持本地模式(use_llm=false)和LLM模式(use_llm=true)。本地模式0 Token消耗,使用同义替换。LLM服务不可用时自动降级为本地模式。

只需将SKILL.md文件放入Agent的skills目录即可直接使用。 如果Skill中包含exec工具调用,需要Agent支持命令行执行能力。

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC
  • 说明: 纯Markdown,但需要exec能力(命令行执行),用于文件读写和命令调用

示例

示例1: 本地模式改写(小红书风格)

输入:

{
  "content": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案",
  "platform": "xiaohongshu",
  "use_llm": false
}

输出:

  • 原始: "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案"
  • 改写: "安利一个超实用的AI神器,分分钟搞定高质量文案!"
  • 模式: local
  • 原创度: 92%
  • 变更: 8处词汇替换,2处句式调整,2个emoji添加

示例2: LLM模式改写(知乎风格)

输入:

{
  "content": "AI工具可以帮助用户快速生成文案,大幅提升写作效率。通过自然语言处理技术,工具能够理解用户需求,生成符合场景的文案内容。",
  "platform": "zhihu",
  "use_llm": true
}

输出:

  • 原始: "AI工具可以帮助用户快速生成文案,大幅提升写作效率..."
  • 改写: "基于自然语言处理技术的AI写作辅助工具,能够精准解析创作意图并输出场景化文案,将内容生产效率提升至传统方式的数倍。其核心优势在于语义理解深度与生成质量的双重保障。"
  • 模式: llm
  • 原创度: 99%
  • 变更: 深度语义改写,句式重构,专业术语强化

示例3: 跨平台风格迁移

输入:

{
  "content": "这个产品真的很好用,推荐大家试试,质量不错,价格也合理",
  "platform": "douyin",
  "use_llm": true
}

输出:

  • 原始: "这个产品真的很好用,推荐大家试试,质量不错,价格也合理"
  • 改写: "绝了兄弟们!这玩意儿真香,品质在线价格还实在,闭眼入就完了!"
  • 模式: llm
  • 原创度: 99%
  • 变更: 口语化转换,语气增强,节奏感优化

示例4: 电商平台卖文案改写

输入:

{
  "content": "这款保温杯采用316不锈钢材质,保温效果很好,可以保持12小时热度",
  "platform": "ecommerce",
  "use_llm": true
}

输出:

  • 原始: "这款保温杯采用316不锈钢材质,保温效果很好,可以保持12小时热度"
  • 改写: "食品级316不锈钢内胆,12小时长效锁温,每一口都是刚泡好的温度。品质之选,暖意随行!"
  • 模式: llm
  • 原创度: 99%
  • 变更: 卖点强化,场景化表达,购买欲望激发