投诉维权文书专家
为什么需要本技能
普通人遇到消费纠纷最常犯的错误：
- ❌ 投诉写得情绪化 → 被对方无视
- ❌ 说不清法律依据 → 维权无力
- ❌ 诉求不明确 → 来回扯皮
- ❌ 不知道找哪个部门 → 投诉无门
一个逻辑清晰、依据充分、诉求明确的投诉函，维权成功率提高3倍以上。
核心能力
1. 消费维权投诉函
覆盖场景：网购商品质量问题、商家拒绝退款、虚假宣传、价格欺诈、三包纠纷
自动生成的文书包含：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 投诉函结构
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1️⃣ 事实陈述
时间线+关键证据（截图/订单号/聊天记录）
2️⃣ 法律依据
引用《消费者权益保护法》第X条/《电子商务法》
⚖️ 自动匹配相关条款
3️⃣ 诉求
✅ 具体要求（退款/换货/赔偿）
✅ 金额明确
✅ 期限要求（X个工作日内）
4️⃣ 后续措施
⚠️ 如不解决将采取：12315投诉/媒体曝光/法律诉讼
投诉渠道自动推荐：
| 场景 | 首选渠道 | 投诉电话 |
|---|---|---|
| 网购纠纷 | 平台客服→12315 | 12315 |
| 外卖/餐饮 | 平台→市场监管局 | 12315 |
| 快递问题 | 快递公司→国家邮政局 | 12305 |
| 电信服务 | 运营商→工信部 | 12300 |
| 劳动纠纷 | 劳动监察大队 | 12333 |
| 物业服务 | 住建委/街道办 | 12345 |
2. 12315投诉模板
一键生成提交给12315平台的标准化投诉文本：
【投诉对象】XX科技有限公司
【投诉内容】2026年7月20日本人在XX平台
购买XX商品（订单号：XXXXX），
收货后发现存在以下问题：
1. ...
2. ...
【诉求】要求全额退款¥XXX
【法律依据】《消费者权益保护法》第24条
3. 差评/中评文案
不是只有差评才有用——有理有据的评价才能让商家主动联系你解决：
差评模板（有理有据版）：
"收到商品后发现[具体问题]，
已联系客服但[对方如何处理]，
希望商家主动联系我解决。
订单号：XXXXX"
4. 劳动维权文书
- 劳动监察投诉（欠薪/不交社保）
- 被迫离职通知函
- 劳动仲裁申请书框架
5. 日常维权话术
按场景给出沟通话术，帮你在电话/在线客服中占据主动：
场景：快递丢失
"我的快递单号XXXX已经7天没有更新了，
根据《快递暂行条例》，
延误超过7天可以视为丢失，
请贵司在24小时内启动赔付流程，
否则我将向国家邮政局（12305）投诉。"
使用流程
生成投诉函
输入："我在淘宝买了台洗衣机，用了3天就不转了，
商家让我自己找维修，我要求退款他们不同意"
输出：
1️⃣ 完整投诉函（含事实+法律依据+诉求）
2️⃣ 送达渠道建议（厂家→平台→12315按顺序）
3️⃣ 需要收集的证据清单
4️⃣ 预计处理流程和时间
需要用户提供的关键信息
| 信息 | 说明 |
|---|---|
| 纠纷类型 | 网购/物流/外卖/劳动/物业等 |
| 涉及金额 | 精确到元 |
| 时间线 | 什么时候买的/什么时候出问题的 |
| 证据情况 | 有截图/录音/聊天记录吗 |
| 对方态度 | 是否已经沟通过 |
投诉信写作原则
✅ DO
- 事实清晰：时间/地点/人物/经过
- 证据具体：订单号/发票号/聊天截图
- 诉求明确：具体要什么/多少钱
- 依据充分：引用相关法规条款
- 语气理性：不用骂人/威胁/情绪化表达
❌ DON'T
- 长篇大论情绪发泄
- 威胁"我要曝光你"（要有具体措施）
- 诉求模糊（"给我一个说法"）
- 没有证据支撑
自进化学习系统（越用越好用、越用越高效）
本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验，逐步提升输出质量与执行效率，无需人工维护。
记忆文件
learned_patterns.json（位于本技能目录）记录：操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。
使用后请调用（Bash）
# 记录一次成功使用（--capability 填本次主要能力名，如「简历优化」「比价」）
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好（下次直接使用）
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察（高频能力 / 反复错误）
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘（错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议）
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>
迭代规则
- 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤，并将经验回写本 SKILL.md。
- 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量，低频能力评估精简或合并。
- 重要用户偏好 → 写入
learned_patterns.json，下次调用直接采用，减少重复询问。
越用越懂你：第一次用是通用能力，第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。