competitor-monitor — 竞品/站点变更监控

不是一次性抓取，而是"持续盯着 + 变化才报警"。

工作流

1. 建监控项：目标 URL + 关注字段（价格/标题/上新列表/特定区块）+ 抓取方式（静态 requests / JS 用 Playwright）。
2. 定时抓取：由 agent 的定时任务驱动（每日/每小时），复用 web-fetch 的 scrape.py。
3. 快照比对：本次结果 vs 上次快照，diff 出变化。
4. 告警/报告：变化超阈值 → 输出变更摘要。

脚本：快照比对

# 抓取并比对（首次建快照，之后每次 diff）
python scripts/snapshot.py "https://shop.example.com/product/A" \
  --field "price:.price" --field "title:h1" \
  --store "state/productA.json" --out "diff.txt"

脚本行为：

• 无历史快照 → 建立快照，报告「已建立基线」
• 有历史 → 逐字段 diff，输出变化行；无变化则静默

监控策略建议

• 价格：数值型，设波动阈值（如 ±3% 才报）
• 上新列表：用集合差集检测新增/下架
• 文案/结构：文本相似度 < 阈值才报，避免噪声
• 频率：价格战期高频（小时级），常规日级即可

与 web-fetch 的关系

本技能专注"时序监控 + 变化检测"，抓取层直接复用 web-fetch 的 scrape.py，不重复造轮子。

自我进化学习系统

python scripts/learner.py record <技能目录> --capability 变更检测 --note "价格字段需去符号再比"
python scripts/learner.py record <技能目录> --capability 快照比对 --fail --error 选择器失效 --note "改版后 .price 变 .cost"
python scripts/learner.py insight <技能目录>
python scripts/learner.py reflect <技能目录>

记忆落盘 learned_patterns.json。

安全边界

• 严守 robots.txt / ToS；不爬个人隐私、密级、版权内容。
• 限速，避免对目标站造成压力。
• 监控结果仅用于本人研究/经营决策。