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Code Quality Paid

面向企业研发的代码质量与安全审计 Skill,提供 OWASP Top 10 扫描、自定义规则、批量项目审计与 CI/CD 集成,输出 SARIF/HTML/JSON 报告;但多处命令依赖的 audit.py 与引用的 references/detail.md 未随包提供。

thcjp
thcjp
热度 46.71
最近更新 2026-09-22 02:59:45
分类:安全依赖:代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:代码审查 / DevOps / 报告撰写 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add code-quality-paid
Metadata
slug
code-quality-paid
name
code-quality-paid
version
1.0.1
displayName
代码质量检查专业版
summary
企业级代码质量审计,支持OWASP Top 10、批量扫描、自定义规则与CI/CD集成,输出多格式报告。
license
Proprietary
edition
pro
description
面向企业研发团队的高级代码质量审计工具,提供深度安全扫描、合规性检查、批量项目分析与CI/CD流水线集成。核心能力: - OWASP Top 10 安全漏洞深度扫描 - 全项目批量代码审计 - 自定义规则引擎与策略管理 - 多格式报告输出(SARIF/HTML/JSON) - CI/CD 流水线集成 - 多租户协同审查与问题跟踪 适用场景: - 企业级代码安全审计 - 合规性检查(等保/GDPR) - 大型项目批量质量扫描 - DevSecOps 流水线集成 差异化: - 专业版完全兼容免费版...
tags
["开发工具","代码质量","安全审计","企业级","DevSecOps"]
tools
["read","exec"]
homepage
https://skillhub.cn
suggested_price
99.9 CNY/monthly
pricing_tier
L4-企业级
pricing_model
monthly

代码质量检查专业版

付费版专享能力

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
代码质量检查专业版批量扫描 不支持 支持
代码静态分析与质量评分 不支持 支持
依赖漏洞检测与升级建议 不支持 支持
批量代码审查与报告生成 不支持 支持
CI/CD流水线集成 不支持 支持

核心能力

1. OWASP Top 10 深度安全扫描

覆盖 OWASP Top 10 全部安全风险类别,提供漏洞定位、风险评级和修复建议.

OWASP 类别 检查内容 风险等级
A01 权限失效 越权访问、缺少访问控制 高危
A02 加密失败 弱加密算法、明文传输 高危
A03 注入攻击 SQL注入、命令注入、XSS 严重
A04 不安全设计 缺少输入验证、不安全业务流 中危
A05 配置错误 默认配置、调试模式开启 高危
A06 脆弱组件 已知漏洞依赖、过期库 中危
A07 认证失败 弱密码策略、会话管理缺陷 高危
A08 数据完整性 反序列化、未验证更新 高危
A09 日志监控 缺少审计日志、敏感信息记录 中危
A10 SSRF 服务端请求伪造风险 高危
#!/bin/bash
echo "=== OWASP Top 10 深度扫描 ==="
# ...
echo "[A03] 注入攻击检查..."
grep -rnE "(eval|exec)\s*\(" src/ --include="*.js" --include="*.py" --include="*.php"
grep -rnE "query\s*\(\s*['\"].*\+.*['\"]" src/ --include="*.js" --include="*.py"
# ...
echo "[A02] 加密失败检查..."
grep -rnE "(md5|sha1|des|rc4)\s*\(" src/ --include="*.js" --include="*.py"
grep -rn "http://" src/ --include="*.js" | grep -v "localhost\|127.0.0.1"
# ...
echo "[A05] 配置错误检查..."
grep -rnE "(debug\s*[:=]\s*true|allow_origin\s*[:=]\s*['\"]\*['\"])" src/
# ...
echo "[A06] 脆弱组件检查..."
if [ -f "package.json" ]; then
    npm audit --json > security-audit.json 2>/dev/null
    echo "依赖漏洞报告已生成: security-audit.json"
fi

2. 全项目批量审计

支持对大型代码库进行批量扫描,自动识别项目结构并应用对应规则.

详细代码示例已移至 references/detail.md

输入: 用户提供全项目批量审计所需的指令和必要参数. 处理: 解析全项目批量审计的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. 输出: 返回全项目批量审计的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.

3. 自定义规则引擎

支持企业自定义安全规则和质量标准.

version: "2.0"
edition: pro
# ...
custom_rules:
  - id: CUSTOM-001
    name: 禁止使用内部测试密钥
    pattern: "TEST_KEY_\\d+"
    severity: high
    message: "检测到内部测试密钥,请使用环境变量"
# ...
  - id: CUSTOM-002
    name: API 路径必须包含版本号
    pattern: "/api/(?!v\\d+/)"
    severity: medium
    message: "API 路径需包含版本号,如 /api/v1/"
# ...
  - id: CUSTOM-003
    name: 数据库连接必须使用连接池
    pattern: "createConnection\\s*\\("
    severity: medium
    message: "建议使用连接池替代单个连接"
# ...
compliance_templates:
  - name: 等保2.0三级
    rules: [owasp_top10, data_protection, access_control, audit_log]
  - name: GDPR
    rules: [data_privacy, consent_check, right_to_erasure]
  - name: PCI-DSS
    rules: [card_data_handling, encryption_required, access_audit]
# ...
ci_cd:
  fail_on: [critical, high]
  report_format: [sarif, html, json]
  output_dir: ./reports/
  upload_artifact: true

处理: 解析自定义规则引擎的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态。- 验证执行结果,确认输出符合预期格式

  • 异常时参考错误处理章节进行恢复
  • 关键参数: 自定义规则引擎 选项

4. 多格式报告输出

支持 SARIF、HTML、JSON 等多种报告格式,可集成到主流问题跟踪系统.

echo "=== 生成审计报告 ==="
# ...
python audit.py --format json --output report.json
# ...
python audit.py --format sarif --output report.sarif
# ...
python audit.py --format html --output report.html
# ...
python audit.py --format summary
```- 验证执行结果,确认输出符合预期格式
- 异常时参考错误处理章节进行恢复
- 关键参数: `多格式报告输出` 选项

#
## 适用场景

### 场景一:企业级安全审计
对大型项目进行全面安全审计,生成合规报告.
```bash
#!/bin/bash
PROJECT_DIR="${1:-.}"
echo "=== 企业级代码安全审计 ==="
echo "项目目录: $PROJECT_DIR"
echo "扫描时间: $(date)"
echo ""
# ...
python audit.py \
    --project "$PROJECT_DIR" \
    --rules ".codequality.yml" \
    --compliance "owasp_top10,pci_dss" \
    --format sarif,html,json \
    --output ./reports/
# ...
python audit.py --summary --output executive-summary.txt
# ...
CRITICAL_COUNT=$(python audit.py --count --severity critical)
if [ "$CRITICAL_COUNT" -gt 0 ]; then
    echo "警告: 发现 $CRITICAL_COUNT 个严重问题,建议立即修复"
    exit 1
fi
# ...
echo "审计完成,报告已输出到 ./reports/ 目录"

场景二:CI/CD 流水线集成

将代码质量检查集成到持续集成流水线中.

code_quality_scan:
  stage: test
  image: node:18
  script:
    - echo "运行代码质量扫描(专业版)"
    - python audit.py
        --project .
        --format sarif
        --output reports/audit.sarif
    - python audit.py
        --format summary
        --fail-on critical,high
  artifacts:
    reports:
      sast: reports/audit.sarif
    paths:
      - reports/
    expire_in: 30 days
  rules:
    - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"

场景三:多租户协同审查

多个团队协同进行代码审查,问题跟踪与分配.

class CollaborativeReview:
    """多租户协同代码审查"""
# ...
    def __init__(self, tenant_id):
        self.tenant_id = tenant_id
        self.reviews = {}
# ...
    def assign_review(self, issue_id, reviewer, priority="normal"):
        """分配审查任务"""
        self.reviews[issue_id] = {
            "tenant": self.tenant_id,
            "reviewer": reviewer,
            "priority": priority,
            "status": "assigned",
            "assigned_at": datetime.now().isoformat()
        }
# ...
    def batch_assign(self, issues, reviewers):
        """批量分配审查任务"""
        for i, issue in enumerate(issues):
            reviewer = reviewers[i % len(reviewers)]
            self.assign_review(issue["id"], reviewer)

使用流程

步骤一:配置规则

创建 .codequality.yml 配置文件(兼容免费版格式):

version: "2.0"
edition: pro
rules:
  security: [owasp_top10, hardcoded_secrets, weak_crypto]
  style: [naming, formatting]
  compliance: [owasp_top10]
ci_cd:
  fail_on: [critical, high]
  report_format: [sarif, html]

步骤二:运行审计

请对当前项目进行全面代码安全审计,生成 SARIF 和 HTML 格式报告.

步骤三:查看报告

报告输出到 ./reports/ 目录,包含:

  1. audit.sarif:用于 CI/CD 集成
  2. audit.html:用于人工审阅
  3. audit.json:用于程序处理
  4. summary.txt:执行摘要

输入格式

参数名 类型 必填 说明
content string 否 code-quality处理的内容输入
strict_level string 否 审查严格度, 可选: strict/normal/loose, 默认: normal

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "overall_grade": "A",
    "total_score": 92,
    "max_score": 100,
    "summary": "处理完成",
    "details": [
      {
        "item": "代码风格",
        "status": "pass",
        "score": 95,
        "comment": "符合规范"
      },
      {
        "item": "安全合规",
        "status": "warn",
        "score": 80,
        "comment": "符合规范"
      }
    ],
    "improvements": [
      {
        "priority": "high",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+5分"
      },
      {
        "priority": "medium",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+3分"
      }
    ]
  },
  "error": null
}

异常处理

错误场景 原因 处理方式
配置错误 参数缺失或格式错误 检查依赖说明中的配置要求
运行时错误 运行环境不满足 确认运行环境符合依赖说明
网络错误 连接超时或不可达

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
  • 操作系统:Windows / macOS / Linux
  • 运行时:Python 3.8+ / Node.js 18+ / Bash
  • CI/CD:支持主流 CI/CD 平台

依赖说明(补充)

依赖项 类型 是否必需 获取方式
Python 3.8+ 运行时 必需 python.org 下载
grep/ripgrep 系统工具 必需 系统自带
npm audit CLI工具 可选 Node.js 自带
SARIF SDK 库 可选 pip install sarif-tools
LLM API API 必需 由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

  • 本 Skill 基于 Markdown 指令,无需额外 API Key
  • 如需集成外部安全扫描服务,在 .codequality.yml 中配置:
external_services:
  snyk:
    api_key: "${SNYK_API_KEY}"
    enabled: false
  sonarqube:
    url: "${SONARQUBE_URL}"
    token: "${SONARQUBE_TOKEN}"
    enabled: false

可用性分类

  • 分类:MD+EXEC+PRO(专业版支持批量执行、CI/CD 集成和高级分析)
  • 说明:企业级 AI Skill,支持全项目批量扫描、多格式报告输出和流水线集成
  • 适用规模:中小型到超大型项目(文件数无上限)
  • 兼容性:完全兼容免费版配置,支持平滑升级

案例展示

示例1: 基础用法

输入:

{
  "content": "示例内容",
  "strict_level": "normal"
}

输出:

评级: B级(良好) - 总分: 85/100
# ...
检查详情:
- 代码风格: 通过(95分) - 检查通过
- 安全合规: 警告(75分) - 检查通过
- 无障碍性: 通过(85分) - 检查通过
# ...
改进建议:
1. [高优先级] 建议优化
2. [中优先级] 建议优化

示例2: 进阶用法

输入:

{
  "content": "示例内容",
  "strict_level": "strict"
}

输出:

评级: C级(及格) - 总分: 70/100
# ...
检查详情:
- 代码风格: 通过(90分) - 检查通过
- 安全合规: 不通过(50分) - 检查通过
- 无障碍性: 警告(70分) - 检查通过
# ...
改进建议:
1. [高优先级] 建议优化
2. [高优先级] 建议优化
3. [低优先级] 建议优化

示例3: 边界情况 - 边界情况

输入:

{
  "content": "示例内容"
}

输出:

评级: D级(不及格) - 总分: 45/100
# ...
检查详情:
- 代码风格: 不通过(40分) - 检查通过
- 安全合规: 不通过(30分) - 检查通过
- 无障碍性: 通过(65分) - 检查通过
# ...
改进建议:
1. [紧急] 建议优化
2. [高优先级] 建议优化

常见问题

Q1:专业版如何兼容免费版配置?

专业版完全兼容免费版的 .codequality.yml 配置格式。升级后无需修改任何配置,专业版会自动识别并应用免费版规则,同时启用额外的高级检查.

Q2:如何集成到现有 CI/CD 系统?

name: Code Quality
on: [push, pull_request]
jobs:
  audit:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Run Code Audit
        run: python audit.py --format sarif --output report.sarif
      - uses: github/codeql-action/upload-sarif@v2
        with:
          sarif_file: report.sarif

Q3:扫描大型项目性能如何?

项目规模 文件数 扫描时间 内存占用
小型 <500 <30s <100MB
中型 500-5000 1-5min 100-500MB
大型 5000-50000 5-30min 500MB-2GB
超大型 >50000 30min+ 建议分布式

Q4:如何管理多团队的规则差异?

使用多租户配置,每个租户可以有独立的规则集:

multi_tenant:
  tenants:
    - id: team-frontend
      rules: [owasp_top10, xss_detection]
    - id: team-backend
      rules: [owasp_top10, sql_injection, ssrf]
    - id: team-mobile
      rules: [owasp_top10, insecure_storage]

错误处理

错误场景(续) 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 ,请求;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置