🚀 NVIDIA 免费 API 集成
概述
基于 NVIDIA 免费 API 积分，提供 133+ 个主流模型 的 OpenAI 兼容接口。包括 Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma、Mistral、Kimi 等顶级模型。
特点
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🆓 完全免费 | NVIDIA API 免费积分，无需付费 |
| 🔌 OpenAI 兼容 | 直接替换 OpenAI API 的 base_url 即可 |
| 🤖 133+ 模型 | Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma、Mistral、Kimi 等 |
| 🔧 CLI 工具 | 命令行调用、流式输出、嵌入向量 |
| 📦 即装即用 | 安装即可调用，内置 API Key |
安装
clawhub install nvidia-free-api
使用
CLI 命令
# 列出所有模型
nvidia-api list
# 搜索模型
nvidia-api models llama
nvidia-api models qwen
# 聊天补全
nvidia-api chat "你好" --model meta/llama-3.3-70b-instruct
# 流式输出
nvidia-api stream "写一首诗" --model qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct
# 文本嵌入
nvidia-api embed "机器学习是..."
Python SDK 用法
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"] # 从环境变量读取
)
# 聊天
resp = client.chat.completions.create(
model="meta/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)
推荐模型
| 类别 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
| 💬 通用 | meta/llama-3.3-70b-instruct |
高性价比主力模型 |
| 🚀 最新 | meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct |
Llama 4 |
| 🧠 推理 | deepseek-ai/deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3 |
| 💻 编程 | qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct |
代码专用 |
| 🌍 多模态 | meta/llama-3.2-90b-vision-instruct |
视觉理解 |
| 🇨🇳 中文 | moonshotai/kimi-k2-instruct |
Kimi K2 |
| 🧪 轻量 | microsoft/phi-4-mini-instruct |
快速轻量 |
配置
重要：使用前需要设置你自己的 API Key
从 build.nvidia.com 注册免费账号获取 Key。
环境变量:
也支持写入 ~/.zshrc 永久生效：
版本历史
| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| 1.0.0 | 2026-04-23 | 初始版本：CLI + 133模型 + OpenAI兼容 |